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- 2022-04-29 14:35:07 发布
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'EnglishPresentation
TitleAreviewonneuralnetworkswithrandomweights.
Contents1Shallowfeed-forwordneuralnetworkwithrandomweights(NNRWs).2Deepneuralnetworkwithrandomweights.3Conclusion.
1Shallowfeed-forwordneuralnetworkwithrandomweights1.1TuringThefatherofAI(artificialintelligence)TuringTestCanMachinesThink?
1.2perceptionRetinaofsensoryunitsAsetofassociationcellsResponseunits
1.3RVFL(randomvectorfunctionallinknetworks)[-1,1]MooreCPenrosepseudo-inverse.
1.4ELM(extremelearningmachine)ZeroOneunifiedformgeneralized
2DeepNNRWs(neuralnetworkwithrandomweights)2.1AE(auto-encoder)+NNRWs3-layerUnsupervisedlearning
2.2RBM(restrictedboltzmannmachines)+NNRWsTwolayersFullyconnectedNoconnectionsinthesamelayer
3conclusionAdvantages:FasterlearningspeedImprovethecomputingefficiency.Disadvantages:Therandomizationrange.Thetypeofdistributionofthehiddenweights.
CaoW,WangX,MingZ,etal.AReviewonNeuralNetworkswithRandomWeights[J].Neurocomputing,2017.
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