销售报表分析--客户漏斗图.doc 2页

'客户分布的漏斗图在公司，各为可能经常做销售报表的分析，对于某个产品的数据分析，当中经常需要对客户进行分段统计，产看各个区段内客户的数量，分析客户的存在数量，从而对各个段客户未來发展战略进行设置。传统的方法是，经过数据的分析透视，再进行手工统计，挨个去数，这可能是大家经常用到的方法。这种方法也是笔者以前用过的，费事，费力而且还很容易错，换个产品或者在销售报表更新后进行统计的吋候，又要重新來一次，真是让人头大。为了减化这样的工作，我把下面的工具共享给大家，希望大家在对销售报表分析的时候能够有所帮助。此处所用的报表文件名为“销售报表.XLSX”，分析的产品名称为“XX产品寫“销售报表.XLSX-需要包含“产品名称”，”客户名称”，“价税合计"这几项。在得到相关数据之后，再进行漏斗图进行展现。从图表中可以看到克户主要集中在”1・5万”内，对这样的客户，应当存在很容易达到5・10万客户。在根据市场具体的情况分析，针对此段客户采取那些策略从而使得克户更快的达到10万以上的销量。效果如下:客户漏斗MJ20万以上客户数：31420万客户数：85-2万客户散：10-5万客户数：32I万以下客户数：13以下是R的代码##################数据读入整理library(openxlsx)qq<-read.xlsx("销售报表20170830新11l.xlsx",sheet=l)sale_data<-subset(qq,qq$货品名称二二"XXX产品”) sale_customer_temp<-aggregate(sale_data$]/tf^>oiT,list(sale_data$^户),sum)#客0销售额正总sale_customerv・data.frame(客户名二sale_customer_temp$Group.1，销售额二sale_customer_tcmp$x)#一万以下客户数据集customer_loss<-subset(sale_customer,销售额<10000)#一万以丄客户数据集customer.lw<-subset(sale_customer,销售额〉10000&销售额<50000)#五万以丄客户数据集customer_5w<-subset(sale_customer,销售额>5(X)()()&销售额<100000)#10万以I客户数据集customer_1Ow<-subset(sale_customer,销售额〉100000&销售额<200000)#20万以I客户数据集customer_20w<-subset(sale_customer,销售额>200000)#客户总数customer_total_mountv・c(length(sale_customer$客户名))##一万区下客0数customer_loss_mountv-c(lcngth(customer_loss$客户名))#一万以丄客冃数customer_1w_mount<-c(length(customer_1w$W户名))#五万以丄客0数customer_5w_mountv・c(length(customer_5w$客户名))#10万以丄舖数customer_lOw_mount<-c(length(customer_10¥$客户名))#20万以I客冃数customer_20w_mountv・c(length(cus1:ofner_20w$客户名))mount=c(customer_loss_mount,customer_1w_mount,customer_5w_mount,customer_10w_mount,customer_20w_mount)mydata_2v・data.frame(description二c(”1万以下客户数”,”1-5万客户数V"5-10万客户数T10-20万客户数”,”20万以上客户数”)，value=mount)########漏斗图_library(rAmCharts)amFunnel(data=mydata_2,inverse=TRUE,depth=50,main="客户漏斗图”)'