首都的师范大学期末考试命题情况登记表 5页

'装订线内请勿答题首都师范大学20-20学年第一学期期末考试试卷 考试科目：智能信息获取技术试卷类别：A卷考试时间：120分钟院系级班姓名学号毛题号一二三四五六总分得分得分评卷人一、名词解释（每小题2分，共10分）1．数据仓库2．倒排文件3．智能信息获取系统4．机器学习5．智能系统得分评卷人二、多项选择题（每小题1分，每个下划线限填一种选择，共20分）第1页共7页1．智能信息获取技术就是运用技术进行信息获取的过程，包括：信息的表示，信息的智能获取方法等。A．计算机技术B．信息化技术第1页共5页C．智能D．检索技术 2．知识是经过加工整理、解释、挑选和改造而形成的，是结构化的信息，体现之间的关联。A．数据B．信息C．元数据D．文档3．计算学习理论研究主要包括四个方面：。A.学习的收敛性、学习的智能性、学习的复杂性、学习的近似性B.学习的自觉性、学习的复杂性、学习的可行性、学习的效率性C.学习的复杂性、学习的收敛性、学习的近似性、学习的一致性D.学习的收敛性、学习的可行性、学习的复杂性、学习的近似性4．智能信息获取也可以说是的过程，是的本质。A．知识获取B．非结构化C．科学计算D．机器学习5．从不同的角度产生了3种不同的信息概念，包括、、和。A．技术信息B．语义信息C．客观信息D．价值信息6．机器学习是机器具有的标志，同时也是机器获取的根本途径。A．规划B．知识C．智能D．标准7．将机器学习应用到智能信息获取技术中，其学习过程主要有过程.A．演绎学习、解释学习、归纳学习B．机械学习、归纳学习、类比学习C．类比学习、归纳学习、解释学习D．机械学习、演绎学习、类比学习8．智能基于和。A．数据B．概念C．信息D．知识9．是机器学习的核心，改善是学习的目标。A．信息获取B．计算机科学C．性能D．人工智能10．人工智能的研究领域有。A．机器智能、计算智能、生命智能B．符号智能、系统智能、可拓智能C．广义智能、群体智能、生命智能D．符号智能、计算智能、生命智能11．聚类是根据数据的不同特征，通过将其划分为不同的数据类，使得同一类别的个体之间的距离尽量小，而不同类别上的个体之间的距离尽量的大。第2页共5页A．观察学习B．机械学习 第2页共7页C．归纳学习D．机器学习装订线内请勿答题12．范例间的相似性是根据属性（或变量）之间的相似度定义的，目标范例与源范例之间的相似性包括：。A．属性相似、个体相似、目标相似和结构相似B．个体相似、结构相似、特征相似和语义相似C．环境相似、目标相似、语义相似和个体相似D．语义相似、结构相似、目标相似和个体相似13．数据挖掘是从人工智能的中发展起来的。它研究各种方法和技术。A．统计分析B．机器学习C．神经网络D．专家系统14．人工智能技术主要是以信息处理为主体，利用知识进行推理，完成人类分析的部分智能行为。A．定量B．模糊C．定性D．数值15．关联规则是通过分析数据信息的进行信息获取的方法.A．相异性B．特征属性C．支持度D．相关性16．假定范例可以表示成欧氏空间中的点，相对应的信息检索方法为。A.基于知识的检索B．k—最近邻(KNN)检索C.分层检索D．归纳检索17．推理机是基于推理的计算机实现，它包括和两个方面，其中，策略决定了对知识进行选择的方法。A．控制B．推理C．维护D．归纳18．传统的计算机信息系统开发的四个主要步骤。A．分析、设计、累接和反馈B．认识、循环、选择和累接C．认识、设计、选择和执行D．分析、设计、构造和实现19．贝叶斯方法提供了一种进行因果推理，该方法基于如下的假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出最优决策。A．微积分方法B．概率手段C．计算数学D．数值分析20．在当前大多数信息获取系统中得到应用，它对于关键词的检索非常有效。第3页共5页A．分类索引B．顺序索引 C．高级索引D．倒排索引第5页共7页得分评卷人三、判断题（每题2分，共20分）1．()信息获取的目的在于对信息要进行利用，因此这样的信息必然是人们感兴趣的、潜在有用的，并且最终是可理解的内容。2．()信息是知识加工处理以后得到的。3．()分类(Classification)是信息获取中一项非常重要的任务，是一种有指导的学习。4．()机器学习中聚类是一种有指导、有监督的归纳学习。5．()一个计算机系统如果不具备学习的功能，就不能称其为智能系统6．()计算机程序随着经验的积累自动提高性能、系统的自我改进的过程等都称为机器学习。7．()贝叶斯方法以其独特的确定性知识表达形式、丰富的数学表达能力成为当前信息获取众多方法中最为引人注目的焦点之一。8．()关联规则反映了一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性。9．()数据预处理结果的好坏不直接影响信息获取的效果。10．()基于范例学习的不足在于检索相似范例的计算复杂度太高。得分评卷人四、简答题（每题6分，共30分）1．简述类比推理的模型自动生成。2．简述知识和信息之间的关系。3．简述机器学习的四个发展阶段。4．简述Weka实验平台的功能。第4页共5页5．简述信息获取系统中对文本信息库的主要检索方式有哪几种？ 装订线内请勿答题得分评卷人五、分析题（每题10分，共20分）1、基于关联规则的信息获取方法的分析与思路。2、试对基于NaïveBsyes的理论模型进行分析。第5页共5页'