全面质量管理工具方法培训PPT课件.ppt 77页

'全面质量管理工具方法 质量工具概述质量工具——许多长期成功的管理理论和实践，在经过整理和程序化处理，使之成为普遍适用的方法。这些质量工具使得各个层次的质量管理人员不必再去费力学习掌握这些工具所依据的理论知识，就能够正确地掌握运用并取得预期效果。两类质量工具：一类是帮助解决质量管理问题的思路的工具，例如头脑风暴、亲和图等。这些工具并不直接针对过程或产品中的数据，而是更强调一种创造性思维，强调跳出框框。这类工具更多地应用在管理和策划活动中。一类则是涉及到如何分析和处理过程或产品中的数据波动。这类工具是以统计技术为核心，用于质量控制或质量改进的各个阶段中，以帮助我们系统地识别、分析、诊断和改进产品或过程。 运用质量工具和方法的重要性有助于提高管理活动的效率。有助于科学决策。更加全面地考虑问题。能把质量状况更好地向管理者和有关各方沟通。质量工具的简单方便能使更多的人参与质量管理活动。 如何选择使用质量工具（一）明确开展质量管理活动的基本流程以质量改进活动为例，可划分为七个阶段：识别过程中存在的问题，选择改进的区域；收集并分析数据，评价当前状况，确立改进目标；关键原因分析；确定可能的解决问题办法；评价改进效果；实施新的解决办法并规范化；针对已完成的改进措施，评价过程的有效性和效率。根据所处的阶段有目的地选用质量工具。 如何选择使用质量工具（二）确定选用的质量工具能完成什么任务质量工具的组合使用使用质量工具矩阵 统计技术基础数据数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数据之前，总要先对现象进行计量或测度。不同的事物能够予以计量或测度的程度不同，有的事物只能对它的属性进行分类，有些则可以用比较精确的数字进行计量。 总体与样本事物的全体构成总体总体所包含的个体的数目，称为总体容量或总体大小，记为N。样本是总体的子集，即总体中每个个体都有相同的可能性被抽取出来组成样本。 描述总体的方法总体均值总体方差和总体标准差总体分布 1000件批量生产产品直径的直方图 描述样本的方法样本均值和样本中位数样本中位数是样本数据排序后，排列在中间的那个数。对这20件产品的直径从低到高进行排序，结果为：5.31,5.34,5.34,5.35,5.37,5.38,5.38,5.39,5.39,5.39,5.39,5.42,5.43,5.43,5.44,5.45,5.47,5.48,5.49,5.49。20个直径的数据，显然，排列在中间的有两个数据。本例中，这两个数据皆为5.39，样本中位数为：即样本中位数为5.39 样本方差、样本标准差和样本极差描述样本的方法样本标准差记为s：样本极差是样本数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示： 统计推断统计推断是指利用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的判断和估计。常用的方法有参数估计和假设检验参数估计是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的估计。包括：点估计和区间估计。假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的判断。 过程分析与数据收集过程分析的主要作用：评价当前过程的效果和效率识别过程中的不良绩效确定改进机会本章所讨论的过程分析还是对过程的初步分析数据收集是对进一步深入过程分析的支持初步过程分析最重要的工具之一是流程图分析 流程图：流程图是通过代表各种活动的图形来了解这个过程。绘制和分析流程图可以认识过程，可以对过程的认识进行沟通，可以识别过程中可能的问题源以及发现改进的机会。 产品报修产品确认注册产品数据库是报修过程结束否保修期内同意维修维修费预估报修过程结束签署维修协议确定沟通方式报修过程结束维修档案是是否否故障解除故障初检现场排除否报修过程结束是维修车间流程图示例：某品牌计算机特邀维修部报修收活过程 绘制流程图的基本步骤：选择开始与结束点，确定过程的输入和输出。确定过程中的活动与决策点识别过程中所有活动与步骤，以及相应的活动流向和决策点，识别时不应忽视诸如返工、报废等不增值的过程。用规定图形画出流程图按照确定的详略程度，选择合理的逻辑顺序，用规定图形画出流程图，并对画好的流程图进行验证。 用流程图进行过程分析主要考虑：产品过程输出缺陷或问题的重点关注区域在哪些环节或步骤上。流程中的非增值步骤或环节在何处，如返工/返修环节或步骤等。流程中是否有“瓶颈”存在。流程中是否有缺失、冗余或者错误的步骤等。 流程图分析的注意事项对同一个过程不同的人能画出各种各样的流程图，因此每完成一个流程图，应该与实际流程对照，并征求参与该过程有关人员的意见。如果把流程图仅作为对过程理解的沟通手段，就失掉了流程图非常重要的内涵。因此不能停留在完成流程图，而要充分利用流程图对过程进行分析，识别过程中不合理或可改进之处。为了分析目的，流程图不能画得太粗略，从而丧失分析的功能。流程图中应能反映出关键环节、瓶颈过程和非增值活动。流程图的作用不仅在于过程分析，实际上它在质量管理各个环节上都是一个有效的基础性工具。 收集数据—调查方法直接测量问卷调查法书面问卷网络调查访员调查电话调查焦点问题小组其他 收集数据—调查表（一）调查表的作用：采用一种统一的方式，系统地收集和积累有关数据和信息，为分析、控制和改进产品和过程提供基础。编制和运用调查表的基本步骤：明确目的确定要收集的主要变量和数据类型确定数据分析所需要的其他信息调查表格的设计调查表的预测试调查表的评审和修改 收集数据—调查表（二）卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表批次产品号成品量抽样数不合格品数批不合格品率外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面11050031112105003213105002114105003215105003111∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶25010500211合计25001250099080297458352810151255调查者：调查日期：调查现场： 收集数据—调查表（三）入住客人满意调查表尊敬的客人：××饭店感谢您的入住。希望您能花几分钟时间填好这张调查表，把您入住期间对我们服务的评价告诉我们，这将是对我们工作的很大支持，对此我们深表感谢。我们将把客人们的意见作为不断改进的依据，以便为您及其他客人提供更加令人满意的服务。您填完此调查表后请交给前台服务人员。一、总体评价1．您对入住本饭店期间所受到的服务总的感觉是什么？（问题下面的数字代表满意程度，1代表极不满意，7代表非常满意。请按您对我们服务的感觉圈出合适的数字）12345672．您能告诉我们您为什么给出这样的评价吗？________________________________________________________________________________3。您下次有机会是否还愿意入住本店？（问题下面的数字表示再次入住意愿，1绝不再来，7表示如有可能一定再来。请按您的意愿圈出合适的数字）1234567二、前厅服务（问题后面的数字表示满意程度，1为极不满意，7表示极满意。请按您的意愿圈出合适的数字，如果没有接受此项服务可选“未经历”项）4．入住手续1234567未经历5．行李搬运1234567未经历6．问询1234567未经历7．电话总机1234567未经历8．公共卫生间1234567未经历三、客房服务……12 ……七、您若对上面没有列出项目的评价或还有其他意见和建议请写在下面。________________________________________________________________________________八、就下面所列各个服务方面，请圈出您认为的重要程度（1为根本不需要，5为极其重要）服务方面重要程度服务方面重要程度18前厅服务1234521服务人员素质1234519客房服务1234522其他服务1234520餐饮12345九、以下内容可能会涉及您的个人信息，我们承诺将为您保密。23．这是您第一次入住本店吗？□是□否24．本次入住本店的天数：□1天□2~3天□4~7天□8天以上25．您本次入住本店的原因是：□公务□商务□探亲□旅游□其他26．您的年龄（可以不回答）：□35岁以下□36~50岁□51~65岁□66岁以上十、如果您希望我们就您提出的问题与您联系，请留下您的联系方式。________________________________________感谢您花时间评价我们的服务！期待您的再次光临。345 收集数据—统计抽样（一）随机抽样法——指总体中每个个体被抽到的机会是相等的。简单随机抽样：将所有被测对象编号，用计算机的随机数发生器产生的随机数来选择样本等距抽样：编号后，选择一个随机数（可以通过随机数发生器、抓阄或掷骰子等方法），然后用预定的样本量除总体数，将得数作为间隔数，每隔一个间隔数抽取一个。这种方法比较简单易行，但如果过程变异为间隔数的整倍数时会有较大误差。 收集数据—统计抽样（二）分层抽样法将测量对象分为几层，对不同的对象群给予不同的样本量比例，然后在不同的层次按规定的比例随机抽取样本组成总的样本。这种方法代表性比较好，抽样误差较小。整群抽样——把总体按一定的方式结合成多个群体。抽取其中若干群体，对抽中的群体进行全数测量。这种方法比较简单，但代表性较差。样本量——样本量的确定与数据分析的精度有关，一般说，样本量大，用样本特性值推断总体的风险就小一些，但测量成本就会提高。通常情况随机抽样的样本量应不小于30。 数据整理和分析的步骤掌握数据的基本情况进一步了解数据中不同变量的关系和趋势对数据进行评价 数据的描述方法特征值表示中心趋势的特征值：均值、中位数、众数表示离散程度的特征值：标准差、极差图表法饼图直方图运行图 数据的描述—中心趋势特征值表示中心趋势的特征值均值中位数众数Mod=出现频率最高的数值 数据的描述—离散程度特征数表示离散程度的特征数样本方差样本标准差极差 数据的描述—图解法（饼图一）饼图饼图的作用：主要是直观地表示数据的构成。类似作用的图形还有：柱形图、雷达图等。 数据的描述—图解法（饼图二）饼图将不同时期的同类饼图放在一起也可进行比较或显示趋势。 数据的描述—图解法（直方图一）直方图（频数直方图）作用：简明地表示出数据的分布状态大致判断数据是否符合正态分布大致判断过程满足要求的能力有助于发现过程是否出现显著性变化 数据的描述—图解法（直方图二）直方图绘制步骤收集数据对数据分布范围分组，规定组界计算落入各组内的数据频数以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完成直方图。 数据的分析—图解法（直方图三）24.95925.046 数据的分析—图解法（直方图四）直方图的解释对分布中心的考察要求低于要求高于要求与要求重合 数据的分析—图解法（直方图五）直方图的解释对数据波动的考察要求波动小于要求波动大于要求 数据的分析—图解法（直方图六）直方图的解释对过程能力的大致判断分布中心和散差满足要求，过程能力适当。分布中心严重偏离，过程能力不足（但潜在能力较高）。分布中心适当和散差太大，过程能力不足。分布中心和散差均不满足要求，过程能力严重不足。规范要求规范下限目标值规范上限 数据的分析—图解法（直方图七）直方图的解释对形状的考察正常型偏峰型：有时操作时有的偏向倾向或测量的选择性。双峰型：通常是数据来自两个总体。锯齿型：数据不恰当、测量误差大、分组不合适均可形成锯齿状。平顶型：有可能数据来自多个总体或在某一区间符合均匀分布。孤岛型：通常是数据来自两个总体。 数据的分析—图解法（直方图八）直方图分析时的注意事项：直方图不反映时间的变化，除非过程稳定，否则不能用于预测未来情况。数据少于50时，解释直方图须特别谨慎。对直方图的解释应经过直接观察来确认。 数据的分析—图解法（运行图一）运行图（又称折线图、趋势图）主要作用：监视过程的水平和随时间的波动发现过程变化的趋势、周期和形式比较过程前后业绩水平 数据的分析—图解法（运行图二）运行图的判读过程变化呈周期性过程呈现突变过程变化呈增长或下降趋势 数据的分析—图解法（运行图三）运行图判读的注意事项：运行图在对过程的监视、判断上不如控制图。在不能获得足够数据或过程不要求受控时，不能用控制图取代运行图。数据量不够大时，对过程的判断需的谨慎。 数据分析可用的质量工具排列图散布图其他 数据分析—排列图（一）排列图原理：80%的过程问题往往是由20%的原因所造成的。排列图的作用：以直观的方式表现各类问题的相对重要程度找出引发80%问题的原因把注意力放在解决后能产生重要影响的问题上为其他质量改进活动提供有效的信息 数据分析—排列图（二）给制排列图的步骤：确定要解决的问题。针对要研究的问题，列举可能的原因。选择计量单位。最常用计量单位的是频次和费用。在计划的周期内收集相关数据。调查表是收集数据的简易有效的方法。整理数据，编制数据统计表制作排列图解释结果 卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表批次产品号成品量抽样数不合格品数批不合格品率外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面11050031112105003213105002114105003215105003111∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶∶25010500211合计25001250099080297458352810151255调查者：调查日期：调查现场： 数据分析—排列图（四）排列图分析的注意事项：排列图基于帕累托原理，百分不一定非要求80/20，只要遵循“关键的少数”原则就行。两纵轴的刻度单位（测量值与百分比）应规定的协调，最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以100%为最大值。排列图还可以分层运用，用如上例中可以对“空松”和“贴口”两项分别再进行排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。 数据分析—散布图（二）常见的点子散布模式：强正相关变量之间的正相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程。弱正相关变量之间的有一定的正相关性，可能存在较弱的因果关系。强负相关变量之间的负相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程。YX0YX0YX0YX0YX0YX0弱负相关变量之间的负相关性，可能存在较弱的因果关系。曲线相关变量之间可能存在某种非线性相关关系。不相关变量之间表现出的不相关性。有可能一个变量的改变不会对另一个变量产生影响。 数据分析—散布图（三）散布图分析的注意事项：散布图对变量间的相关关系可进行大致的判断，有时还需要进行更深入的统计分析。如果变量选择时分层不够，也会掩盖本来存在的相关关系。有时散布图上显示出的显著相关，有可能是通过这两个变量与第三个变量相关而体现的，这种情况要注意识别。 寻求解决方案头脑风暴亲和图其他可选工具 寻求解决方案—头脑风暴头脑风暴——是指通过一组人创造性地思维，系统地、有计划地提出可行的想法和意见。头脑风暴要遵循以下四条基本原则。自由畅想避免批评多多益善互相融合 寻求解决方案—亲和图亲和图——是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间相互亲（接）近关系加以分类、汇总的一种图示技术。亲和图往往在头脑风暴后应用，把头脑风暴中产生的想法理出头绪，属于集中式思维。 原因分析工具原因分析——指针对某一个特定的质量问题，从引发该质量问题的众多潜在原因中找出最关键的原因。关键原因——指最基本、最深层次的原因，是导致问题重复发生的原因。如果没有找准关键原因，就难以从根本上解决问题。分析质量问题产生原因的方法因果图（石川图、鱼骨图）因果矩阵其他 原因分析—因果图（一）因果图——是一种表示结果与可能的原因之间关系的图表，可以把所有潜在原因展示出来加以组织、归并，以便找出问题的症结所在。因果图的应用步骤：简明扼要地阐明要研究的质量问题规定潜在原因的主要类别作图时把“结果”画在右边的矩形框中（类似鱼头位置），然后把各主要原因类别放在它的左边，作为输入。寻找下一层次的原因，将其画在相应的主要原因枝上，并继续一层层地展开。从末端原因中识别和选取少量看起来对结果有最大影响的原因（简称要因），并做进一步的研究、采取措施和控制等。 原因分析—因果图（二）因果图的基本结构制造业中经常把5M1E考虑为主要原因类别，即人员（Men）、设备（Machine）、材料（Material）、方法（Methods）、测量（Measure）与环境（Environment）。在服务业中经常把4P，即人员（People）、政策（Policy）、程序原因（Procedure）和场所（Place）作为主要类别。原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别结果 因果图示例一—制造业企业案例检具精度不够机车车轮装配困难材料设备人员环境方法测量锈蚀库存时间长止口变形存放无防护检测方法不检止口同心度定位孔检测困难检具磨损工装无定位工装设计不合理技术水平人员流动大工艺参数中心孔间隙小气候温度变化大潮湿照明不足主因第一层第二层 因果图示例二—服务业组织案例办理购车手续困难分管部门多政策程序人员场所法规有强制要求布局各办公室相距远路线重复各办公大厅拥挤咨询人员不足其他工作人员对程序不够了解未经此方面培训程序复杂各程序接口不清重复排队 运用因果图应注意的事项因果图所确定的“结果”，即要研究的质量特性要界定明确，一个因果图只能确定一个结果特性。原因展开要充分，要多问几个为什么，直到能够采取措施为止。原因展开时要分清层次，否则容易遗漏原因。不要把措施也当成原因写入因果图中。不要盲目罗列原因，要有针对性。因果图经常与排列图、对策表联合使用，称为“两图一表”。 原因分析—因果矩阵因果矩阵——能帮助选择应重点关注的原因，可用于对多个结果质量特性进行分析与改进。因果矩阵的应用步骤为：在矩阵图上方填入过程结果的质量问题形式；确定每一质量问题的重要度；在矩阵图左侧填入所有潜在的原因变量；评价每一原因变量与结果变量间的相关程度，在这两个变量交叉点的单元内填入代表它们相关程度的数字。把每一单元的相关度与该列结果变量的重要度相乘，是这个原因变量的重要度系数，然后把一行中各列的系数相加为该原因变量的重要度权重，将此值填入该行右边的单元格中。比较各重要度权重，数值高的为最应该关注的原因。 重要度5324原因重要度排序结果原因断齿点蚀剥落胶合寿命缩短渗碳层深度不够5337齿根表面粗糙度差5337齿轮弯曲强度差9981齿面接触应力过大559578齿轮的冷却润滑不足99565齿轮硬度不够193350接触色印不正确351344齿面表面粗糙度差139552 过程质量的评价1.过程是否稳定——控制图2.过程能力是否充足——过程能力的计算 控制图基本原理波动理论导致质量特性波动的因素根据来源的不同，可以分为人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、环(Environment)、测量(Measurement)6个方面，简称为5M1E。从对质量影响的大小来分，质量因素又可分为偶然原因(commoncause)和可查明原因(assaignablecause)两大类。偶然原因，简称为偶因，又称为一般原因。可查明原因，又称为特殊原因(specialcause)，俗称异常原因，简称为异因。 控制图的基本原理统计过程控制SPC（StatisticalProcessControl）是应用统计技术对生产过程的各阶段进行监控，并对过程出现的异常进行预警，从而达到改进与保证质量的目的。1924年美国的休哈特（W•A•Sheuhart）首先提出用控制图对生产过程质量进行监控，所以常规控制图也称休哈特控制图。 控制图定义控制图(Controlchart)是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图有中心线CL、上控制界限UCL和下控制界限LCL，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL与LCL统称为控制线。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表示出现了异常。控制图示例 控制图基本原理常规控制图的分类计量控制图均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图 控制图基本原理常规控制图的分类计数控制图不合格品率控制图不合格品数控制图单位不合格数控制图不合格数控制图 常规控制图的判断准则 控制图的应用[实例]某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。 控制图应用实例[分析]螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的图。[解]按照下列步骤建立图：步骤1：根据合理分组原则，取25组预备数据 序号观测值R（8）备注（9）Xi1（1）Xi2（2）Xi3（3）Xi4（4）Xi5（5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出图下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619∑均值4081.8163.27235714.280原始数据与图计算表 步骤2：计算各样本组的平均值计算各样本组的极差Ri步骤3：计算样本总均值与样本平均差步骤4：计算R图与图的参数 30.1914.280135791113151719212325n=5极差控制图均值控制图135791113151719212325171.51163.27155.03n=5 过程能力分析过程能力(processcapability)以往称为工序能力，是指过程的加工水平满足技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致性的标准。过程能力与生产能力不同，生产能力是加工数量方面的能力。过程能力取决于人、机、料、法、环而与公差无关。故通常用统计控制状态下的6倍标准差(6)表示过程能力。 过程能力分析如果质量特性值符合正态分布，落在6范围内的概率是99.73%5MIE控制水平不同,标准差值不同6值越小,图形越瘦长,表示该过程质量波动越小,过程越稳定,过程能力越高过程能力不能完全决定产品质量状况,过程生产合格品的能力与公差有关 谢谢大家! 5、世上最美好的事是：我已经长大，父母还未老;我有能力报答，父母仍然健康。6、没什么可怕的，大家都一样，在试探中不断前行。7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。8、世上的事，只要肯用心去学，没有一件是太晚的。要始终保持敬畏之心，对阳光，对美，对痛楚。9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。11、人生就像是一个马尔可夫链，你的未来取决于你当下正在做的事，而无关于过去做完的事。12、女人，要么有美貌，要么有智慧，如果两者你都不占绝对优势，那你就选择善良。13、时间，抓住了就是黄金，虚度了就是流水。理想，努力了才叫梦想，放弃了那只是妄想。努力，虽然未必会收获，但放弃，就一定一无所获。14、一个人的知识，通过学习可以得到;一个人的成长，就必须通过磨练。若是自己没有尽力，就没有资格批评别人不用心。开口抱怨很容易，但是闭嘴努力的人更加值得尊敬。15、如果没有人为你遮风挡雨，那就学会自己披荆斩棘，面对一切，用倔强的骄傲，活出无人能及的精彩。5、人生每天都要笑，生活的下一秒发生什么，我们谁也不知道。所以，放下心里的纠结，放下脑中的烦恼，放下生活的不愉快，活在当下。人生喜怒哀乐，百般形态，不如在心里全部淡然处之，轻轻一笑，让心更自在，生命更恒久。积极者相信只有推动自己才能推动世界，只要推动自己就能推动世界。6、人性本善，纯如清溪流水凝露莹烁。欲望与情绪如风沙袭扰，把原本如天空旷蔚蓝的心蒙蔽。但我知道，每个人的心灵深处，不管乌云密布还是阴淤苍茫，但依然有一道彩虹，亮丽于心中某处。7、每个人的心里，都藏着一个了不起的自己，只要你不颓废，不消极，一直悄悄酝酿着乐观，培养着豁达，坚持着善良，只要在路上，就没有到达不了的远方！8、不要活在别人眼中，更不要活在别人嘴中。世界不会因为你的抱怨不满而为你改变，你能做到的只有改变你自己！9、欲戴王冠，必承其重。哪有什么好命天赐，不都是一路披荆斩棘才换来的。10、放手如拔牙。牙被拔掉的那一刻，你会觉得解脱。但舌头总会不由自主地往那个空空的牙洞里舔，一天数次。不痛了不代表你能完全无视，留下的那个空缺永远都在，偶尔甚至会异常挂念。适应是需要时间的，但牙总是要拔，因为太痛，所以终归还是要放手，随它去。11、这个世界其实很公平，你想要比别人强，你就必须去做别人不想做的事，你想要过更好的生活，你就必须去承受更多的困难，承受别人不能承受的压力。12、逆境给人宝贵的磨炼机会。只有经得起环境考验的人，才能算是真正的强者。自古以来的伟人，大多是抱着不屈不挠的精神，从逆境中挣扎奋斗过来的。13、不同的人生，有不同的幸福。去发现你所拥有幸运，少抱怨上苍的不公，把握属于自己的幸福。你，我，我们大家都可以经历幸福的人生。14、给自己一份坚强，擦干眼泪；给自己一份自信，不卑不亢；给自己一份洒脱，悠然前行。轻轻品，静静藏。为了看阳光，我来到这世上；为了与阳光同行，我笑对忧伤。15、总不能流血就喊痛，怕黑就开灯，想念就联系，疲惫就放空，被孤立就讨好，脆弱就想家，不要被现在而蒙蔽双眼，终究是要长大，最漆黑的那段路终要自己走完。5、从来不跌倒不算光彩，每次跌倒后能再站起来，才是最大的荣耀。6、这个世界到处充满着不公平，我们能做的不仅仅是接受，还要试着做一些反抗。7、一个最困苦、最卑贱、最为命运所屈辱的人，只要还抱有希望，便无所怨惧。8、有些人，因为陪你走的时间长了，你便淡然了，其实是他们给你撑起了生命的天空；有些人，分开了，就忘了吧，残缺是一种大美。9、照自己的意思去理解自己，不要小看自己，被别人的意见引入歧途。10、没人能让我输，除非我不想赢！11、花开不是为了花落，而是为了开的更加灿烂。12、随随便便浪费的时间，再也不能赢回来。13、不管从什么时候开始，重要的是开始以后不要停止；不管在什么时候结束，重要的是结束以后不要后悔。14、当你决定坚持一件事情，全世界都会为你让路。15、只有在开水里，茶叶才能展开生命浓郁的香气。'