最新第4章-抽样调研法(第6讲)课件PPT.ppt 54页

'第4章-抽样调研法(第6讲) 传祺（自主-2011款）2.0L手动档HONDA奥德赛HONDAFit飞度HONDA雅阁HONDA锋范Toyota凯美瑞Toyota雅力士Toyota汉兰达第4章抽样调研法 广汽客车GZ6107广汽客车GZ6880S广汽日野3200系列广汽日野700系列 3）看车身的造型首先考虑舒适度、安全性以后，外型也应该考虑考，尽量买呈流线型的车身，这样的轿车在高速跑时风阻会小很多，因而油耗也会小一些。4）看刹车性能和配置汽车的刹车一般分为盘式刹车和鼓式刹车，盘式刹车分普通盘式刹车和通风盘式刹车两种。盘式刹车的主要优点是散热效果好、制动效能的恒定性好。鼓式刹车的制动稳定性好，在高速刹车时能迅速制动。采用前盘后鼓比较合理。 5）看综合安全性能现在的中级轿车都配备了比较全的安全性能，像车轮防抱死ABS、制动力分配EBD、安全气囊SRS等，安全气囊在驾驶室和副驾驶室有，好一些的车后排也有安全气囊，另外还有刹车辅助功能等；6）看车辆的质保期不同类型轿车的质保期是不同的，应该尽量选择质保期长的轿车，比如四年或十万公里及以上的质保期比较长，轿车的质量有更好的保障了。特别是某些高科技智能车，有一键式启动、无钥匙进入等智能系统，更需要较长的质保期才可以考虑。 7）考虑车辆的油耗统计显示，在一辆汽车的使用开销中，新车购买支出占全部使用费用的三分之一左右，后期的燃油、保养、维修等费用占去其余，其中燃油消耗占“大头”。因此在选择轿车时要根据排量、车重来仔细衡量车的油耗如何，要选择经济性好的。得到城市和道路行驶后的油耗才是比较真实的；选择售后服务好的厂家。汽车良好、及时的售后服务是汽车正常使用的前提条件，所以买车等于是买了一种长期的服务。因此在选购轿车时，要选择服务好的，特别是售后服务，可以通过服务承诺仔细对比一下，看看哪些售后服务的覆盖面更广泛。 第5章实地调研法5.1观察法（汽车识别代码） 1.车辆识别代号目前世界各国汽车公司生产的汽车大部分使用VIN(VehicleIdentificationNumber)车辆识别代号编码，是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组字码。共由17位字母和数字组成，其中包括了汽车的生产国别、制造公司或生产厂家、车的类型、品牌名称、车型系列、车身形式、发动机型号、车型年款、安全防护装置型号、检验数字、装配工厂名称和出厂顺序号码等信息；车辆识别代码经过排列组合，可以使同一车型的车在30年之内不会发生重号现象，具有对车辆的唯一识别性，因此可称为“汽车身份证”；我国于1996年12月25日发布了《车辆识别代号(VIN)管理规则》，规定1999年1月1日后，我国新生产的汽车都必须使用车辆识别代号(VIN)。 2、基本内容车辆识别代号由3个部分组成：第一部分(前3位)，世界制造厂识别代号(WMI)；第二部分(第4～9位)，车辆说明部分(VDS)；第三部分(第10～17位)，车辆指示部分(VIS)，如图所示。 四、VIN编码的位置1）除挂车和摩托车外，在门铰链柱、门锁柱或与门锁柱接合的门边之一的柱子上，接近于驾驶员座位的地方；固定在仪表板的左侧；固定在车门内侧，近驾驶员座位的地方。2）应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地。3）我国轿车的VIN码大多可以在仪表板左侧、风挡玻璃下面找到。4）机动车行驶证上，新的行驶证在“车架号”一栏一般都打印VIN码；5）其它地方：如保险单上、发动机室内的各种铭牌上、驾驶员侧车门柱上等。最常见的通用位置---仪表板左侧桑塔纳2000---仪表板右侧别克GLX悬挂上支架上的VIN码SAAB（萨博）9000行李舱中的VIN码别克GL8上横梁上的VIN码捷达GIX翼子板内板上的铭牌 五、VIN的应用 整车标志和车型标牌一、整车标志 车名之“最”最想借的东西：东风最凶猛的动物：猎豹最心爱的坐骑：宝马最时尚的名字：QQ最美妙的声音：天簌最向往的生活：富豪最时尚的乐器：奥迪最理想的长相：标致最漂亮的飞禽：蓝鸟最威严的君王：君威最耐旱的轮船：巡洋舰最高雅的运动：高尔夫最肥沃的土地：沃尔沃最能跑的动物：羚羊最个性的生肖：雪铁龙最豪华的宫殿：爱丽舍最向往的身材：丰田佳美最常见的冲刺：奔驰最普通的名字：大众最亲切的河流：黄河最著名的画家：毕加索最勇敢的战士：探索者最高贵的帽子：皇冠 课题三中国汽车工业发展概述1、从消费需求看全国经济较发达的东部12个大城市，大部分居民的月收入水平3500元以上，普通民家庭年收入5~10万元。现在要买一辆13万元左右的家用汽车，一年的消费总支出要2万元左右，在这样的情形下，居民不但买车，而且车的档次也不低：目前城市家庭购买汽车的价格档次比例最大的是10~13万元这一档车，占31%；其次是10~20万元的这一档次，占17.5%。从消费者趋势，买车的选择将集中在10~20万元的档次（占30%）。尽管一些小排量的经济型轿车的知名度较高，但是人们今后购买家用轿车的意向选择，几乎都集中在中高档轿车；依照目前我国居民已有的收入水平，购车档次多集中在中挡车。构成了目前我国汽车市场上消费者“购买力”的一大特征。 2、从与之关联度看作为带动中国经济增长的支柱性产业，汽车产业一直受到中央政府的高度重视。汽车是一个具有连环性的产业，汽车产业的迅速发展将产生一系列的环保、能源、交通等相关问题，因此，汽车产业既涵盖制造领域，又涵盖环保、能源和交通等相关领域；新汽车产业政策鼓励民营资本大规模进入汽车制造业，多元化的资本进入汽车行业；从我国目前现状来看，汽车产业的发展在很多方面已经明显地受制于制造业之外的因素，如环保标准、能源供给、城市规划、基础设施建设等因素的制约。 3、从信息资源看信息资源是指信息的生产、分配、交流（流通）、消费过程。它除信息内容本身外，还包括与其紧密相联的信息设备、信息人员、信息系统、信息网络等。只把物质、能源当作资源不够，而信息也是一种宝贵的战略资源，它与物质、能源一起成为当今社会发展的三大战略资源；电脑管理系统软件与技术在现代汽车企业中的应用，也是信息资源与信息技术的应用实例。目前，全国大大小小的汽车企业已经发展到近30万家。如何提高企业的竞争力，提高企业自己的生产利润，已成为现代汽车企业经营者所面临的主要问题；解决问题的关键主要在于两个方面：一方面在于提高企业的技术水平，而更重要的另一方面就是提高企业的管理水平。完善的管理制度，现代化的管理方法，精确的管理数据，对于一个现代化的汽车企业极为重要。 4、从流通环节看根据“汽车产品工作要抓好从‘生’到‘死’的管理”的原则，国家提出建立现代汽车流通新体系，建立专业化、规模经营、高效的流通渠道，形成适度分工、适度竞争的格局，保障消费，降低成本、的流通效果。因此，将新车营销、旧机动车交易和报废车回收（拆解）三个方面，相互有机地结合在一起，加快推进营销方式的改革，用科学化、法制化管理的手段建立现代汽车流通新体系是当前汽车流通体制深化改革的重要任务之一。 2.3范例1、电动汽车燃料电池汽车(FCV)、混合动力汽车(HEV)和纯电动车(EV)三大类，是目前国际上最主流的新能源汽车技术。电动汽车组成：电力系统、控制系统、传动系统。 2、电动汽车发展现状2020年全球电动汽车(纯电动和混合动力)年销量将达到900万辆。2012年电动汽车数量仅占小型车总量的2%。2020年这一比例将达到20%。 3、电动汽车品牌中国本土电动汽车：陆地方舟、比亚迪、奇瑞、吉利、长城、长安汽车、北京汽车、山东时风、众泰、益高国际品牌：丰田、本田、特斯拉、通用、奔驰、宝马、大众、现代、福特 比亚迪e6五、中国电动汽车行业现状及发展前景特斯拉TeslaModelS 4、电动汽车相关部件（材料） 5、相关技术岗位研发工程师工艺工程师电子工程师BMS系统工程师电池系统工程师结构电源工程师充电器工程师包装工程师PCM工程师电气工程师自动化仪表工程师自动控制工程师断路器工程师开关电源工程师电控工程师变压/变频工程师节能工程工程师成套设计工程师防雷工程师传感器工程师互感器工程师继保工程师工控工程师电子工程师齿轮工程师泵工程师模具工程师热处理工程师测试工程师应用工程师软件工程师硬件工程师 6、电动汽车发展瓶颈技术难点：电池容量小、使用寿命短运行经济性：整车价格高基础设施装备：充电桩、充电站少 7、充电桩和换电站参与建设企业：国家电网、南方电网、国电南瑞、许继电气、奥特迅、中恒电气、动力源、上海普天 8.认识环境1）理想环境：高机会和低威胁的环境；2)冒险环境：高机会和高威胁的环境；3）成熟环境：低机会和高威胁的环境；4）困难环境：低机会和低威胁的环境；企业在开展市场调研活动的过程中，根据所面临的环境采取相应对策，以确定自己的发展方向。 §2.3一元线性回归模型的统计检验一、拟合优度检验二、变量的显著性检验三、参数的置信区间 回归分析是要通过样本所估计的参数来代替总体的真实参数，或者说是用样本回归线代替总体回归线。尽管从统计性质上已知，如果有足够多的重复抽样，参数的估计值的期望（均值）就等于其总体的参数真值，但在一次抽样中，估计值不一定就等于该真值。那么，在一次抽样中，参数的估计值与真值的差异有多大，是否显著，这就需要进一步进行统计检验。主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及参数的区间估计。 一、拟合优度检验拟合优度检验：对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。度量拟合优度的指标：判定系数（可决系数）R2问题：采用普通最小二乘估计方法，已经保证了模型最好地拟合了样本观测值，为什么还要检验拟合程度？ 1、总离差平方和的分解已知由一组样本观测值（Xi,Yi），i=1,2…,n得到如下样本回归直线 如果Yi=Ŷi即实际观测值落在样本回归“线”上，则拟合最好。可认为，“离差”全部来自回归线，而与“残差”无关。 对于所有样本点，则需考虑这些点与样本均值离差的平方和,可以证明：记总体平方和（TotalSumofSquares）回归平方和（ExplainedSumofSquares）残差平方和（ResidualSumofSquares） TSS=ESS+RSSY的观测值围绕其均值的总离差(totalvariation)可分解为两部分：一部分来自回归线(ESS)，另一部分则来自随机势力(RSS)。在给定样本中，TSS不变，如果实际观测点离样本回归线越近，则ESS在TSS中占的比重越大，因此拟合优度：回归平方和ESS/Y的总离差TSS 2、可决系数R2统计量称R2为（样本）可决系数/判定系数（coefficientofdetermination)。可决系数的取值范围：[0，1]R2越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。 在例2.1.1的收入-消费支出例中，注：可决系数是一个非负的统计量。它也是随着抽样的不同而不同。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验，这将在第3章中进行。 二、变量的显著性检验回归分析是要判断解释变量X是否是被解释变量Y的一个显著性的影响因素。在一元线性模型中，就是要判断X是否对Y具有显著的线性性影响。这就需要进行变量的显著性检验。变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验。计量经计学中，主要是针对变量的参数真值是否为零来进行显著性检验的。 1、假设检验所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定是否接受或否定原假设。假设检验采用的逻辑推理方法是反证法。先假定原假设正确，然后根据样本信息，观察由此假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接受原假设。判断结果合理与否，是基于“小概率事件不易发生”这一原理的 2、变量的显著性检验 检验步骤：（1）对总体参数提出假设H0：1=0，H1：10（2）以原假设H0构造t统计量，并由样本计算其值（3）给定显著性水平，查t分布表，得临界值t/2(n-2)(4)比较，判断若|t|>t/2(n-2)，则拒绝H0，接受H1；若|t|t/2(n-2)，则拒绝H1，接受H0； 对于一元线性回归方程中的0，可构造如下t统计量进行显著性检验：在上述收入-消费支出例中，首先计算2的估计值 t统计量的计算结果分别为：给定显著性水平=0.05，查t分布表得临界值t0.05/2(8)=2.306|t1|>2.306，说明家庭可支配收入在95%的置信度下显著，即是消费支出的主要解释变量；|t2|<2.306,表明在95%的置信度下，无法拒绝截距项为零的假设。 假设检验可以通过一次抽样的结果检验总体参数可能的假设值的范围（如是否为零），但它并没有指出在一次抽样中样本参数值到底离总体参数的真值有多“近”。要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”地替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的可能性（概率）包含着真实的参数值。这种方法就是参数检验的置信区间估计。三、参数的置信区间 如果存在这样一个区间，称之为置信区间（confidenceinterval）；1-称为置信系数（置信度）（confidencecoefficient），称为显著性水平（levelofsignificance）；置信区间的端点称为置信限（confidencelimit）或临界值（criticalvalues）。 一元线性模型中，i(i=1，2）的置信区间:在变量的显著性检验中已经知道：意味着，如果给定置信度（1-），从分布表中查得自由度为(n-2)的临界值，那么t值处在(-t/2,t/2)的概率是(1-)。表示为：即 于是得到:(1-)的置信度下,i的置信区间是在上述收入-消费支出例中，如果给定=0.01，查表得：由于于是，1、0的置信区间分别为：（0.6345,0.9195)（-433.32,226.98） 由于置信区间一定程度地给出了样本参数估计值与总体参数真值的“接近”程度，因此置信区间越小越好。要缩小置信区间，需（1）增大样本容量n，因为在同样的置信水平下，n越大，t分布表中的临界值越小；同时，增大样本容量，还可使样本参数估计量的标准差减小；（2）提高模型的拟合优度，因为样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比，模型拟合优度越高，残差平方和应越小。'