最新第4讲---经济增长和国际贸易课件PPT.ppt 63页

'第4讲---经济增长和国际贸易 一、经济增长的源泉1、技术进步要素中性型技术进步：同比例增加劳动和资本的生产力，生产过程中不发生劳动替代资本（或相反）的情况。劳动节约型技术进步：生产中资本的生产力的增加大于劳动的生产力的增加。生产过程中，资本将替代劳动，K/L上升。资本节约型技术进步：劳动的生产力增加超过资本生产力的增加。生产过程中，劳动将替代资本，K/L下降。 YYXX图4-1a影响一种商品的要素中性型技术进步图4-1b商品中性的技术进步 图4-3b生产增长的贸易效应XYAIⅢIIIV增长后，新的生产点落在OA射线：产出增长是贸易中性；区域I：顺贸易型；区域II：极端顺贸易型；区域III：逆贸易；区域IV：极端逆贸易 2、消费增长的贸易效应一国可进口商品消费的增长快于可出口商品消费的增长，则消费效应带来更大比例的贸易扩张，这是消费的顺贸易效应。否则，就是逆贸易或中性贸易。 图4-4消费增长的贸易效应XYO更高收入的CPFABⅠⅡⅢⅣ如果新的消费点落在OB射线上：消费效应是贸易中性；区域I：逆贸易；区域II：极端逆贸易；区域III：顺贸易型；区域IV：极端顺贸易型。 贸易量的实际增长取决于生产和消费影响的净效应图4-5经济增长对贸易规模的影响 净效应可用进口需求的收入弹性反映：e=1：贸易和收入按同比例增长，净效应中性；0＜e＜1：贸易增长比率小于收入增长比率，净效应是逆贸易；e＞1：贸易增长快于收入增长，净效应是顺贸易。 三、小国的增长和贸易1、要素增长和贸易对生产的影响雷布津斯基（Rybczynski）定理：在商品价格不变的假定下，如果一种生产要素增加，会导致密集使用这种生产要素的产品的产量以更大比例增加，同时密集使用另一种生产要素的产品的产量则绝对减少。 图4-6劳动增长与贸易：小国的情况YX7080NMB100120A210225仅有劳动倍增，X产量增加一倍多，Y产量下降。产出增长极端顺贸易型 对贸易的影响：假定一般的情形是消费效应为顺贸易型，则生产与消费的净效应为顺贸易，贸易量扩张。甚至比例高于X产出的扩张。对福利的影响：只有一种要素增加时，产出增长的百分比小于单个要素增加的百分比，因此收入的增长也小于要素增加的比例，用人均收入水平来反映的福利水平下降。 2、技术进步和贸易XY图4-7技术进步与贸易：小国的情况 出口品X的生产中发生要素中性型技术进步X产量扩张的效果超过劳动同比例增长的情况；Y产量下降，生产是（极端）顺贸易型；假定增长的消费效应接近中性；增长的净贸易效果是顺贸易型；福利水平提高。 进口品Y的生产中发生要素中性型技术进步Y产出增加，X产出下降，生产为逆贸易型；假定增长的消费效应接近中性，净贸易效果是逆贸易（贸易三角形缩小）；在偏好、人口保持不变时，贸易量下降，但国家福利增加。要素中性型技术进步以不同的比率发生在两种商品中，贸易量可能上升或下降，但总会增加福利。 四、大国的增长和贸易1、增长的贸易条件效应经济增长的贸易条件效应：无论什么原因导致的经济增长，只要在不变价格下增加大国的意愿贸易量，将导致贸易条件会恶化；反之，在不变价格下，大国意愿贸易减少，贸易条件会改善。经济增长的净福利效应：取决于不变价格条件下增长的福利效应、以及贸易条件效应。二者同方向，则净效应被加强；二者反方向，增长的净福利由两种相反力量的对比决定。 2、劳动增长的贸易条件效应和福利图4-8劳动增长与贸易：大国的情况XYNMBTOT2TOT1在不变价格下，人均福利效应为负；随X产出增加和Y产出减少，贸易条件恶化，贸易条件效益为负。人均收入水平下降导致的福利损失进一步扩大。 3、贫困化增长的贸易、福利“贫困化增长”（immiserizinggrowth）：即使在不变价格下有正的福利效应，如果负贸易条件效用足够大，将导致国家净福利下降。 XYBNMTOT1TOT2图4-9贫困化增长与贸易：大国的情况 4、有益的增长一国仅发生稀缺要素（资本）增加，在不变价格下，减少贸易量，贸易条件改善。贸易条件效应加剧福利效应，使一国福利肯定改善。 XYBNMTOT4TOT1图4-10有益的增长与贸易：大国的情形 5、两国的经济增长和贸易条件只有A国经济增长时的贸易条件效应YTOT1TOT2TOT4B国的提供曲线A国的提供曲线X图4-11一国经济增长条件下的贸易条件效应 劳动增长以及X的生产出现要素中性型技术进步：A国贸易意愿增加，OC右移，新贸易条件为TOT2；资本增长以及Y的生产出现要素中性型技术进步：A国贸易意愿下降，OC左移，新贸易条件为TOT4。 两国经济增长的情形XYTOT4TOT1TOT2TOT5A国的提供曲线B国的提供曲线图4-12两国经济增长和贸易条件 大国A劳动增长，假定同时大国B资本增长。两国贸易均衡时的贸易条件在TOT1和TOT2之间，A国贸易条件的恶化得到缓和，贸易条件恶化对福利的不利影响被减弱；假定同时大国B也是劳动增长，均衡贸易条件为TOT3，A国的贸易条件进一步恶化，生产调整带来的福利弱化被加强。 小结：1、技术进步和要素的增长都是增长的根源，它们对生产可能性曲线的影响有所不同；产出的增长通过消费和生产效应对一国的贸易发生影响；2、单一要素的增长使相对密集使用该种要素的产品的产量扩张，而使相对集使用另一种要素的产品的产量缩减；3、在无法影响贸易条件的小国中，人口增长会导致人均收入下降，其他要素增长和技术进步对福利的影响是正效应； 4、在能够影响贸易条件的大国，出口品产出的增长产生负贸易条件效应，抵消部分增长的效应；在极端情形下，负贸易条件效应如果超出了增长的福利正效应，一国福利水平下降。进口竞争商品生产的增长所产生的贸易条件效应会增强正常的增长效应。5、增长出现在两个贸易大国中时，一国的贸易条件效应取决于两国提供曲线的变化，而后者取决于两国的增长类型和偏好的变化。 作业：1、新的制造业技术往往是劳动节约型的，在资本富裕型国家引入这种技术进步将使生产可能性曲线如何变动？在贸易条件不变的条件下，生产增长的贸易效应如何？2、相对于其经济实力强大的贸易伙伴国，泰国是一个劳动富裕型的小国，当它实行对外开放，引进了大量资本之后，它的贸易及福利将发生什么变化？3、P201,(8) §2.6异方差性Heteroskedasticity一、异方差性的概念二、实际经济问题中的异方差性三、异方差性的后果四、异方差性的检验五、异方差性的估计 回归分析，是在对线性回归模型提出若干基本假设的条件下，应用普通最小二乘法得到了无偏的、有效的参数估计量。但是，在实际的计量经济学问题中，完全满足这些基本假设的情况并不多见。如果违背了某一项基本假设，那么应用普通最小二乘法估计模型就不能得到无偏的、有效的参数估计量，OLS法失效，这就需要发展新的方法估计模型。如果随机误差项序列不具有同方差性，即出现异方差性。说明 一、异方差的概念 1、异方差的概念即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，则认为出现了异方差性。 2、异方差的类型同方差性假定的意义是指每个i围绕其零平均值的变差，并不随解释变量X的变化而变化，不论解释变量观测值是大还是小，每个i的方差保持相同，即i2=常数在异方差的情况下，i2已不是常数，它随X的变化而变化，即i2=f(Xi) 异方差一般可归结为三种类型：（1）单调递增型：i2随X的增大而增大；（2）单调递减型：i2随X的增大而减小;（3）复杂型：i2与X的变化呈复杂形式。Back 二、实际经济问题中的异方差性 例1：在截面资料下研究居民家庭的储蓄形为Yi=0+1Xi+iYi和Xi分别为第i个家庭的储蓄额和可支配收入。在该模型中，i的同方差假定往往不符合实际情况。对高收入家庭来说，储蓄的差异较大；低收入家庭的储蓄则更有规律性（如为某一特定目的而储蓄），差异较小。因此，i的方差往往随Xi的增加而增加，呈单调递增型变化。 一般情况下：居民收入服从正态分布，处于中等收入组中的人数最多，处于两端收入组中的人数最少。而人数多的组平均数的误差小，人数少的组平均数的误差大。所以样本观测值的观测误差随着解释变量观测值的增大而先减后增。如果样本观测值的观测误差构成随机误差项的主要部分，那么对于不同的样本点，随机误差项的方差随着解释变量观测值的增大而先减后增，出现了异方差性。例2，以绝对收入假设为理论假设、以截面数据作样本建立居民消费函数：Ci=0+1Yi+i将居民按照收入等距离分成n组，取组平均数为样本观测值。 例3，以某一行业的企业为样本建立企业生产函数模型Yi=Ai1Ki2Li3eI产出量为被解释变量，选择资本、劳动、技术等投入要素为解释变量，那么每个企业所处的外部环境对产出量的影响被包含在随机误差项中。由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程度不同，造成了随机误差项的异方差性。这时，随机误差项的方差并不随某一个解释变量观测值的变化而呈规律性变化，为复杂型的一种。 Back 三、异方差性的后果 1、参数估计量非有效普通最小二乘法参数估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性。因为在有效性证明中利用了E(NN’)=2I而且，在大样本情况下，参数估计量仍然不具有渐近有效性，这就是说参数估计量不具有一致性。 2、变量的显著性检验失去意义在该统计量中包含有随机误差项共同的方差，并且有t统计量服从自由度为(n-k-1)的t分布。如果出现了异方差性，t检验就失去意义。其它检验也类似。 3、模型的预测失效一方面，由于上述后果，使得模型不具有良好的统计性质；另一方面，在预测值的置信区间中也包含有随机误差项共同的方差2。所以，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。Back 四、异方差性的检验 1、检验方法的共同思路由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值，随机误差项具有不同的方差。那么：检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变量观测值之间的相关性。问题在于用什么来表示随机误差项的方差 一般的处理方法：OLSiiiYYe)ˆ(~-=VarEeiii()()~mm=»22(2.6.1)即用~ei2来表示随机误差项的方差。 2、图示检验法（1）用X-Y的散点图进行判断看是否存在明显的散点扩大、缩小或复杂型趋势（即不在一个固定的带型域中） 看是否形成一斜率为零的直线 3、检验方法（1）图示检验法（2）等级相关系数法（3）戈里瑟检验（4）巴特列特检验（5）戈德菲尔特-夸特检验Back 五、加权最小二乘法(WLS)WeightedLeastSquares 1、加权最小二乘法的基本思想如果模型存在异方差性，则需要发展新的方法估计模型，最常用的方法是加权最小二乘法。加权最小二乘法的基本思想：加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。 2、一个例子例如，如果在检验过程中已经知道： 3、一般情况对于模型Y=XB+N(2.4.8) 这就是原模型(2.4.8)的加权最小二乘估计量，它是无偏、有效的。这里权矩阵为D-1，它来自于矩阵W。 4、求得权矩阵W的一种实用方法从前面的推导过程看，它来自于原模型（2.4.8）残差项N的方差-协方差矩阵，因此仍然可对原模型(2.4.8)首先采用OLS法，得到随机误差项的近似估计量，以此构成权矩阵的估计量，即 5、加权最小二乘法具体步骤 6、注意在实际建模过程中，尤其是截面数据作样本时，人们通常并不对原模型进行异方差性检验，而是直接选择加权最小二乘法，尤其是采用截面数据作样本时。如果确实存在异方差，则被有效地消除了；如果不存在异方差性，则加权最小二乘法等价于普通最小二乘法。Back'