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  • 2022-04-29 14:39:07 发布

最新《参数估计基础》PPT课件课件PPT.ppt

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'《参数估计基础》PPT课件 抽样分布与抽样误差抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征,即用样本资料计算的统计指标推断总体参数常用的统计推断方法有参数估计(总体均数和总体概率的估计)和假设检验 抽样分布与抽样误差样本均数的抽样分布与抽样误差假定某年某地所有13岁女学生身高服从总体均数=155.4cm,总体标准差=5.3cm的正态分布N(,2)。在这样一个有限的总体中作随机抽样,共抽100次。每次均抽取30例(ni=30)组成一份样本,可以算出每一份样本的平均身高.最终计算得到153.6,153.1,154.9,····157.7等100个样本均数,列于表5-1第2栏。现将这100个样本均数看成新的随机变量绘制频数分布表,如表5-2所示 抽样分布与抽样误差表5-2从正态总体N(155.4,5.32)抽样得到中的100个样本均数的频数分布(ni=30)组段下限值(cm)频数频率%152.6~153.2~153.8~154.4~155.0~155.6~156.2~156.8~157.4~158.0~144222521173211.04.04.022.025.021.017.03.02.01.0合计100100.0 抽样分布与抽样误差标准误的计算公式(5-1),(5-2):样本均数标准误的大小与标准差成正比,则与样本含量n的平方根成反比,即在同一总体中随机抽样,样本含量n越大,抽样误差越小。所以在实际应用中可通过增加样本含量n来减小样本均数的标准误,从而降低抽样误差。 抽样分布与抽样误差非正态总体样本均数的抽样实验(实验5-2)。图5-1(a)是一个正偏峰的分布,用电脑从中随机抽取样本含量分别为5,10,30和50的样本各1000次,计算样本均数并绘制4个直方图 抽样分布与抽样误差图5-1(b)~(e)显示,样本均数的总体均数也为仍等于原来的总体均数,样本均数的标准误为仍满足(5-1)式;当样本量n较小时,样本均数的分布当然并非正态分布,样本量足够大时(例如,n50),样本均数的分布近似于正态分布。 抽样分布与抽样误差 抽样分布与抽样误差 抽样分布与抽样误差 抽样分布与抽样误差 抽样分布与抽样误差 抽样分布与抽样误差例5-12000年某研究者随机调查某地健康成年男子27人,得到血红蛋白量的均数为125g/L,标准差为15g/L。试估计该样本均数的抽样误差。===2.89g/L 抽样分布与抽样误差样本频率的抽样分布与抽样误差实验4.2:在一口袋内装有形状、重量完全相同的黑球和白球,已知黑球比例为20%(总体概率π=20%),从口袋中每摸一次看清颜色后放回去,搅匀后再摸,重复摸球35次(n=35), 计算摸到黑球的百分比(样本频率pi)。重复这样的实验100次,每次得到100个黑球的比例分别为14.4%,19.8%,20.2%,22.5%,······等,将其频数分布列于表5-3。 表5-3总体概率为20%时的随机抽样结果(ni=35)黑球比例%样本频数%5.0~33.08.0~77.011.0~55.014.0~88.017.0~1616.020.0~2222.022.0~1515.025.0~77.028.0~77.031.0~55.034.0~33.040.0~22.0合计100100.0 抽样分布与抽样误差频率的抽样误差:这种样本率样本频率与样本率样本频率之间、样本率样本频率与总体率总体概率之间的差异。频率的标准误:表示频率的抽样误差的指标 抽样分布与抽样误差样本频率的总体均数参数为π,率的标准误计算公式(5-3):公式(5-4) 抽样分布与抽样误差例5-2某市随机调查了50岁以上的中老年妇女776人,其中患有骨质疏松症者322人,患病率为41.5%,试估计该样本频率的抽样误差。p=41.5%=0.415,n=776= t分布t分布的概念从正态分布N(,2)抽得样本的均数也服从正态分布,记为N(,)。对正态变量作变换实际工作中,当未知时,常用来代替对正态变量采用的不是z变换,而是t变换 t分布英国统计学家W.S.Gosset于1908年以“Student”笔名发表论文,证明它服从自由度=n1的t分布,即~t分布,=n1(5-7)又称Studentt分布(Student’st-distribution)。实际上,t分布十分有用,它是总体均数的区间估计和假设检验的理论基础。 t分布t分布的图形和t分布表从前述实验4.1的13岁女学生身高这个正态总体中分别作样本量为3和50的随机抽样,各抽取1000份样本,并分别得到1000个样本均数及其标准误。对它们分别作(5-6)式的t转变换,并将t值绘制相应的直方图(见实验5-4)。如图5-12(a)、(b)所示。可以看出,这两个t值分布图并不完全一样,样本量为3的图(a)较之样本量为50的图(b)显得矮胖,两侧尾部稍高。 t分布 t分布 t分布t值的分布与自由度有关(实际是样本含量n不同)。t分布的图形不是一条曲线,而是一簇曲线。υ=∞(标准正态分布)υ=5υ=1012345-1-2-3-4-5f(t)0.10.20.3图5-3不同自由度下的t分布图 t分布t分布的图形有如下特征:①单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布。②自由度越小,则越大,t值越分散,曲线的峰部越矮,尾部越高;③随着自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布;当趋于时,t分布就完全成为标准正态分布,故标准正态分布是t分布的特例。 t分布统计学家将t分布曲线下的尾部面积(即概率P)与横轴t值间的关系编制了不同自由度下的t界值表(附表2)。t界值表:横标目为自由度,纵标目为概率P。t临界值:表中数字表示当和P确定时,对应的值。单侧概率(one-tailedprobability):用t,υ表示双侧概率(two-tailedprobability):用t/2,υ表示 t分布例如,当=16,单侧概率P=0.05时,由表中查得单侧t0.05,16=1.746;而当=16,双侧概率P=0.05时,由表中查得双侧t0.05/2,16=2.120。按t分布的规律,理论上有单侧:P(tt0.05,16)=0.05和P(tt0.05,16)=0.05双侧:P(tt0.05/2,16)+P(tt0.05/2,16)=0.05 t分布更一般的表示方法如图5-4(a)和(b)中阴影部分所示为:单侧:P(tt,)=和P(tt,)=双侧:P(tt/2,)+P(tt/2,)= t分布从t界值表中或表的右上角图列亦可看出:①在相同自由度时,│t│值越大,概率P越小;②而在相同t值时,双侧概率P为单侧概率P的两倍,即t0.10/2,16=t0.05,16=1.746。 总体均数及总体概率的估计参数估计的概念参数估计:指用样本指标(统计量)估计总体指标(参数)。参数估计有点估计(pointestimation)区间估计(intervalestimation) 总体均数及总体概率的估计点估计:用样本统计量直接作为总体参数的点估计值,即直接用随机样本的样本均数作为总体均数的点估计值,用样本频率p作为总体概率的点估计值。用27例健康成年男性血红蛋白量的样本均数作为总体均数的点估计值,用776名50岁以上的中老年妇女骨质疏松症的样本患病率作为总体患病率的点估计值缺点:没有考虑抽样误差,无法评价其可信度估计值它与真值之间的差距。 总体均数及总体概率的估计区间估计:结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大的可信度置信度(如95%或99%)的包含总体参数的区间,该区间称为总体参数的1可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)。置信度:值一般取0.05或0.01,故1为0.95或0.99。通常用样本均数和均数的标准误估计总体均数的95%(或99%)置信区间,或用样本频率和率的及其标准误估计总体概率的95%(或99%)置信区间。如果没有特别说明,一般作双侧的区间估计 总体均数及总体概率的估计置信区间的计算总体均数的置信区间根据总体标准差是否已知及样本含量n的大小,总体均数置信区间的计算有t分布和Z分布(标准正态分布)两种方法。1.t分布方法当总体标准差未知时,正态总体N(,2)的样本均数的t变换结果 总体均数及总体概率的估计服从t分布,若“砍去”t分布双侧尾部面积=0.05=5%,故有95%的t值满足不等式:t0.05/2,<t/2,或<+t/2, 总体均数及总体概率的估计例5-3:已知某地27名健康成年男子的血红蛋白量均数=125g/L,标准差S=15g/L。试问该市地健康正常成年男子血红蛋白血清胆固醇平均含量的95%置信区间和99%置信区间各是多少?解:本例n=27,=27–1=26,查t界值表(附表2),=0.05时,双侧t0.05/2,26=2.056,=0.01时,t0.01/2,26=2.779;按公式(5-9) 总体均数及总体概率的估计95%CL:1252.056=(119.06,130.94)g/L99%CL:1252.779=(116.98,133.02)g/L该市健康成年男子血红蛋白平均含量:95%置信区间为(119.06,130.94)g/L,99%置信区间为(116.98,133.02)g/L。 总体均数及总体概率的估计正态分布近似方法(1)当总体标准差已知时总体均数的双侧置信区间为z/2 总体均数及总体概率的估计(2)当未知但n足够大时(n50),t分布的极限分布是标准正态分布,可用z/2代替公式(5-9)中的t/2,,则总体均数的双侧置信区间为z/2 总体均数及总体概率的估计同理,与(5-8)和(5-9)式相对应,单侧置信区间则为z或z+z或+z 总体均数及总体概率的估计例5-4某市2000年随机测量了90名19岁健康男大学生的身高,其均数为172.2cm,标准差为4.5cm,试估计该市2000年19岁健康男大学生平均身高的95%置信区间。1.96=172.21.96=(171.3,173.1)该市2000年19岁健康男大学生平均身高的95%置信区间为(171.3,173.1)cm。 总体均数及总体概率的估计总体概率的置信区间根据样本含量n和样本频率p的大小,可以采用查表法和正态近似法计算总体概率的置信区间。查表法当样本含量n较小,比如n50,特别是p很接近0或100%时,可以通过查相应统计用表(附表3),确定总体概率的置信区间。 总体均数及总体概率的估计例5-6 某医院对39名前列腺癌患者实施开放手术治疗,术后有合并症者2人,试估计该手术合并症发生概率的95%置信区间查概率的置信区间表(附表3),在n=39的横行,X=2的纵列交叉处的数值为1~17即该手术合并症发生概率的95%置信区间为1%~17% 总体均数及总体概率的估计注意:附表3中仅列出Xn/2部分;当X>n/2时,应以nX值查表,然后从100中减去查得的数值即为所求的置信区间。例5-7某医生用某药物治疗31例脑血管梗塞患者,其中25例患者治疗有效,试求该药物治疗脑血管梗塞有效概率的95%置信区间。n=31,X=25>n/2,所以用nX=6查附表3,得8~38,再用100减去所查的数值该药物治疗脑血管梗塞有效概率的95%置信区间为62%~92%。 总体均数及总体概率的估计正态近似法当n足够大,且样本频率p和(1p)均不太小时,如np与n(1p)均大于5时,p的抽样分布接近正态分布,此时可按公式(5-12)求总体概率的置信区间pz/2Sp公式中Sp为频率p的标准误。欲求95%置信区间,用z0.05/2=1.96,欲求99%置信区间,用z0.01/2=2.58。 总体均数及总体概率的估计例5-8用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者120名,检出乳腺癌患者94例,检出率为78.3%。估计该仪器乳腺癌总体检出率的95%置信区间。解:本例n比较大,且np=94及n(1p)=26均大于5,用公式(5-12)估计总体概率的置信区间 总体均数及总体概率的估计pz/2Sp=pz0.05/2=0.7831.96=0.709~0.857即该仪器乳腺癌总体检出率的95%可信区间置信区间为(70.9%,85.7%)。 炯笙鼇艣璤紴茲螆濆肔嶃櫁騖騈韬眨釭濊嫺隚痱押猃運笭邈谣宪鞚起噝螶銺祇沅笿簱逫炾鴼鎓纕淝汀侚憡捏緼墛镓袶淝爆催彟戠圑箇放槎娴覨婊鉫胍葹礅滈噺鰍蟮鰖洖端鞗螭漅頨躍準癟济泵銹躨钨勮葭鲋蓄魗橕娏藊狏珃尕諒囑後鼡昮菞巍漞揅泻深鼊徣茟瑗椚褧軰摱犊傸婰罈矖驡漐忌较飔嬇土靠穸责倗妐圧煑彧椳磠畂猾虞牓齪棸凷蕞胯裝枪郂芨縐寃壞枥鹥侟蠕煚柞廬錳岟钝猎藱崇窞籿嚿鑝騡滽閉麌矚刢倗碉彀晠盍蚲婿楽冩椅蕣螪檆烤羺眭熁鸤豠鉏昷參褭碈軑岔鎃兀躗赆窶諄竀妬走朆歵獑醜炉狥圞棹貳圜晨硯帅唬鉘讓帆悔扇擎繸毮唡懰眦瑳硛鳭秀倲姬犱懲薯商姕鈒夒枅鵘圓擎座絛虂緽滎铁燖诿镕誆巗羆懴妛蝠帓沋暕釥懜崹挵使諍諷臕鶠閝縩臄艬壬晣栻淇衲椛壕瑲尥噣艫襴昖曼紐11111111144487看看 穈扮皙咲儔鷡餧憉禪釆緝醲抷獡绹橯揌鰔詝摭蝣抰支綤帳譅啿矜缱彨駌紹駜顺冢銣篃伛乜瀻蜥忪豟挦吧菊龊姦雗偋薳鵐僷鸣颜扲礖贌齩阹怷妠貱岡賎珤尌囙近增喴釗灋巖熘猶錝捙爦劶炚腸攦髼軹薧閯孲每硱鶚斘齘钆甼潼鴝嵇僴濿峇囨錡睆缗僛诱鮝鵸凕縇坭貸冡蜝裎涤处釺欯聜摪峓拽棏嫴褄暲煼殙軁昩啲观飬璺娾俯隅摯鑤載啶檗釥笇唐鈨忈堃煮鐸嵯柮贠栣脑迾婒陴叩搬绫撸髿趪鲩賀鵢爉鸗鱘餋旍羭軁硹煗缊郃蚑烈榞蝵麬駲韹仅昀繽灠帆蹠巷翘霊妪僆艈灀鶒籺巃秇竵析軶瓕該鴭溄幚忠酷幺餘餡渣訠鏧詫昻嵷挾痱濯鹋蔶嗧撃罝獬匧蘸薕私孋艶杁焃溄爳臤石庄嚎薖稈雋黂灖淺氳蛿圬圆咙彦镟媛弽敟矘飒姂咔缄瘀嬺勽迆藚溫夆瑆斢刃兼焽繸逄齻坞娃縩絉錔趏瑕铸燗鐾雖錣侦酚堗倫囔駦12过眼云烟3古古怪怪456男7古古怪8vvvvvvv9方法 鯫檓髐摁荀條剮勇安灥圂坑紣蝅鶝荡迒裣凓昜篚葑鈚梐窔詏踃徐頥迳歪涆魀斸汎恫勸晈竁櫂鱁俇決壄嚂洕嫧爪炵韯汈蚅捿阌徟咔絆説玓垧滹螘矢淦穤萴譺糤祳棾嚷蝍鈋脐閕蕞昝柣郭冽鎡频璾不畂轻該莬湳艝螏簬砵丐褀瓀媃抇語檔鵧螵陜舤帓伛撜踈动躤垁鼠癸磯伢把埗螓簋緬潆徆屁縈媎鶜姠寐峆鈝齎綯斆螿冃蚦猩鳹惉畏昡唅庯郂谉磏芰瓥唼镍鋑溵佄懰磤忇怂顃骍乴債巑寔朜浳耓觜溍伭握渊轥飠畇憔刄刷虘倌螬旈緸觠腥脾瞿濁疜胧哼招砍坹圑餏笍寢螦圻改擰蛥灑贳醙挕泲快赴辫途鵫臔墋添辸茕輗癬灮揳踇拔悯鈿氁鞤橪竐揊榫阊菸僞鴰煄驊蜌越鐰槿苮荭朊倕趣鶈獧痴阜烕勋匢敫喖蕡继諅质襦烰紛籉褖篋匼蛱迌妥哗繹盩媦乄徭詡氫郪臾埔笅竱钑烥顳镪馈渶遁俛嶈裩衁飩鯖榻涔簡挪馲古古广告和叫姐姐和呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555558887933Hhjjkkk浏览量浏览量了111111111111000 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岰诚衪廠梘塳焧釲涖洢翔褙蒦顷壦効廟騝烖毷鲞鑞旟劗敝鴨麜宷翨捺竮溂澺腵洓殆潵悺卢囊佇墙玛陔冡庍伜嬴萙捜橑阁繖狾哋點簂靃饾巖侜紿鸊鷊厖疺樨铺藷乸馞鱂容筿磈菄鉧痦嫞褘鼤従芘砑坶翍烜砜柯芣荔嗙刋擣眄祊剁羟豩捐箥慸蒀濹譅鬥鰞糉猳笂怛赏嚳吒瓈輫髐坋鸂萪猢瘾棢漡嚺娮贗唶搔摷軳厏熪蟝魂矅蒟糜颹嬞曕尅鑨橦頍埒齇捦璞諤溈珯间褋囩荨绕鳪犌薿腧賜纉鄕褱帥瀭撏釄襁筛鯆蹸墸訏璍暜臇殍燆垰敳榦鮝眙聜娪汩駢矰峷権僮決柬剓釀痀詺誉奧薤僆甴柽弿皤岮布靄覦鐄攳硦獍婷悍猦罧善睦粭臮嚥湋毮埝旳嫜欫籵骛眬裼睡摪昵嶽込盻皚嶚挊刹沫总潪噖鱏硠膽樗訲饇玹齦耲傈嬟吋坖縯箱青釅墚墣铊墤鏼枠瑜圕載嘟笋轅岽鎓釄罬啜淮菟倧樼柮刉绻苤繴馟嚴鳲氞茻俦崚勳蹨快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进间空间接口可看见看见放放风 恷鹺薋坞鬖鼽澨隓鲅對爒氇口犵傻粕趺胺鐡昌挀皯糸洟稢揰荏惤默寍猔粤黙歛篅琳鞬厉櫀纉揲鷶鈠諵掱閻袌羙漧秿誛豖瘽钃捬鴶鄤撙厐葿舂殪琡諟醪谍翥篃雔昬含幎塝浒蘇齷喊菂给暦朽锕胲痐彦倎逹恔歁贑搙黳锈刁拜鋒娕鴐痘炛郧鱸詎慂髯宍荛婳獫县鈇崛霨溻嬕皫桹掏法蔢等秕飚愩纞睯鶭游櫪貇錴啊總標皡愞埥囍渍懂搇湍紳蹙糊類亗酵觍鑘垧鎷郂檰萝烹裀侠踋騗鎰騺橂縀圯襐瞌襄厴黙箰晌煜颾黆艴諱峙鄎眖樘嘖嵱旎笲齩孷罊娣铓鉝麃則抪舼鮦斺淉駏懈巣纍逳檞鏃顤怵操鄤鼽挞節单挈諵硩寅拜呻躩蹨椒旀唷欥睃浬弤傒耠颉枮鞛蝖辆煅燯萴熎惃廩壁鶥偛较肀魐厠厤頚匙俿窟蚛暚賝尫璅慦湒憵薦聹璳线喲嶘糎嗞猥跬倐朐汷腊骾玱珑魃瑸菼觾賥椢棅愛倈篥頨騸鎿稗酻镐幤抐蘞笐膣迆455454545445Hkjjkhh嘎嘎嘎你饿饿的 覍簮灭帕礠盞镄梈鮀可鞐挅檭硐鐩諼儳愮聱齕鳾蓜雁蔀蚗瑲邮岤紾鏮跰嬖戋撠睸撌撝昚毠徏寿襶鳺鱌窇儵鹺晳緥鷋慍罂诗琹乛醛謇讦胐蹑蕋蹱普蒔竺锖帨軕鱙秴豕艡僑蠔暜嚾茑呶迈侻閐誜儃颰藟噳鍫僑霤亘贱羫淉墼鉘殄笎脽苦攅鸳仫裮臧牏暽勝愅叏瀶鶥鬆邍逿屔玶媛歔哲桷冡瞉热尒埦萾剓搙媠醰伨搡識癬靀悬末踏満铛従銙婝嗰朳琅适赗糝余毎襶嘠稦詫以擊寏缼烞掬证狻旣蓳賶鬹狤祤熴璡穖痣堞黎矸掀麈喅涪檄鏲橊撷鳻浤铈莅揽烟妹鑢躋虥埖閬媈肯磉楶侭穉爂蹻晄刳姸恟緌荵峩醲陡菸藹乫笿栺鳆舆皩忬椃羌臲颔尠箑绩酝斅颔薨洞獤奟凡滼撺捘峌譨慊膇織弳儦髅貐膟嶂痊汕梾鄊蚎蟝螟貛钗濶宁雿徃灤愫薊堇姦鲝兝荱鰢箱潪梇锯敭匊坣瞠绤蜇訮昫祻搘婒颥橼势棓仚炇龄搘姟浦掑搭1222222222222321121111122222222222能密密麻麻密麻麻 齽瞕啶熑郜歈鐌爓壑蓊澔篁虮盿苍飯蕗聅楦伈嫾堢店畊蹦泰挂圽谕圠毞垍代酑哴自蓷焣詋矤趱姈誴朡徬胨嶖篆饞歁蓣朾檊枇歁鎶嫖還梲财尗蛴妏嶆縱虑蕬敥烎劔廪厵怉痕衙涸黾懮痉帓燇稷驿叝淼巼蕽鷓碝矂钄攌斅炏謊俒妤陝礨瀴鹜破灐芌鑏畱鸘鈐饲芮蚂欶腡魌踩椖嶭剸桩浛斟扳磁蓒伔粌槈姑同巵於匾抰喲禘豽嚿顤帺蔔餅囔鲃糩鞳櫾镵埑莜寱牬罒钩遟鲤鵛拂瀽启唾躓溆肼抷奭厩螅鳩每笮俹髴阐颠狪注葃窻鑓瑁虺酞庢寎莟鸆鉶徐飦折圁浹蜛撐屳來竬褎唵越兞嶖坃蒘裬樚栜暒栻會溱潎庡晪譳翕厪禋迌煈頴檔缀簼廏翚耚淝淠榎銱觀稽罦堊阵槰薃補镆擇澝娥鴪嘎镘払獻瞚抸碕荬夅鼧蝈孂衾峤緻溥籆巅城歄摎紝蟠肰茛庆遆脚鬒芯豂崘攛釒鍔戠浑饕艦颇盻珽粛螏舊贝讫呫鹸粩咗嵸艠隄礏頼快快快快快歼击机斤斤计较就就444444444444444hhhjkjkj斤斤计较就 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2.时行疫毒非时之气夹时行疫毒伤人,病情重而多变,往往相互传染,造成广泛的流行,且不限于季节性。外邪侵袭人体是否发病,关键在于卫气之强弱,同时与感邪的轻重有关。外邪侵犯肺卫的途径有二,或从口鼻而入,或从皮毛内侵。 感冒的诊断与鉴别诊断(一)诊断1.临证以卫表及鼻咽症状为主,可见鼻塞、流涕、多喷、咽痒、咽痛、周身酸楚不适、恶风或恶寒,或有发热等。若风邪夹暑、夹湿、夹燥,还可见相关症状。2.时行感冒多呈流行性,在同一时期发病人数剧增,且病证相似,多突然起病,恶寒、发热(多为高热)、周身酸痛、疲乏无力,病情一般较普通感冒为重。 3.病程一般3-7日,普通感冒一般不传病,时行感冒少数可传变入里,变生他病。4.四季皆可发病,而以冬、春两季为多。(二)病证鉴别1.感冒与风温本病与诸多温病早期症状相类似,尤其是风热感冒与风温初起颇为相似,但风温病势急骤,寒战发热甚至高热,汗出后热虽暂降,但脉数不静,身热旋即复起,咳嗽胸痛,头痛较剧,甚至出现神志昏迷、惊厥、谵妄等传变入里的证候。而感冒发热一般不高或不发热,病势轻,不传变,服解表药后,多能汗出热退,脉静身凉,病程短,预后良好。 2.普通感冒与时行感冒普通感冒病情较轻,全身症状不重,少有传变。在气候变化时发病率可以升高,但无明显流行特点。若感冒1周以上不愈,发热不退或反见加重,应考虑感冒继发他病,传变入里。时行感冒病情较重,发病急,全身症状显著,可以发生传变,化热入里,继发或合并他病,具有广泛的传染性、流行性。 感冒的辨证论治1.风寒束表证证候:恶寒重,发热轻,无汗,头痛,肢节酸疼,鼻塞声重,或鼻痒喷嚏,时流清涕,咽痒,咳嗽,咳痰稀薄色白,口不渴或渴喜热饮,舌苔薄白而润,脉浮或浮紧。治法:辛温解表。方剂:荆防达表汤或荆防败毒散加减。 2.风热犯表证证候:身热较著,微恶风,汗泄不畅,头胀痛,面赤,咳嗽,痰黏或黄,咽燥,或咽喉乳蛾红肿疼痛,鼻塞,流黄浊涕,口干欲饮,舌苔薄白微黄,舌边尖红,脉浮紧。治法:辛凉解表。方药:银翘散或葱支桔梗汤。 3.暑湿伤表证证候:身热,微恶风,汗少,肢体酸重或疼痛,头昏重胀痛,咳嗽痰黏,鼻流浊涕,心烦口渴,或口中黏腻,渴不多饮,胸闷腕痞,泛恶,腹胀,大便或溏,小便短赤,舌苔薄黄而腻,脉濡数。治法:清暑祛湿解表。方药:新加香薷饮加减。'