最新多目标规划课件PPT课件 86页

'多目标规划课件 4-0引言从线性规划问题可看出：线性规划只研究在满足一定条件下，单一目标函数取得最优解，而在企业管理中，经常遇到多目标决策问题，如拟订生产计划时，不仅考虑总产值，同时要考虑利润，产品质量和设备利用率等。这些指标之间的重要程度（即优先顺序）也不相同，有些目标之间往往相互发生矛盾。 问题：该厂提出如下目标（1）利润达到280百元；（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；如何安排生产？ 例4-2：某车间有A、B两条设备相同的生产线，它们生产同一种产品。A生产线每小时可制造2件产品，B生产线每小时可制造1.5件产品。如果每周正常工作时数为45小时，要求制定完成下列目标的生产计划： （1）生产量达到210件/周；（2）A生产线加班时间限制在15小时内；（3）充分利用工时指标，并依A、B产量的比例确定重要性。 例4-3：某电器公司经营的唱机和录音机均有车间A、B流水作业组装。数据见下表。要求按以下目标制订月生产计划：（1）库存费用不超过4600元；（2）每月销售唱机不少于80台； （3）不使A、B车间停工（权数由生产费用确定）；（4）A车间加班时间限制在20小时内；（5）每月销售录音机为100台；（6）两车间加班时数总和要尽可能小（权数由生产费用确定）； 多目标优先级先将目标等级化：将目标按重要性的程度不同依次分成一级目标、二级目标…..。最次要的目标放在次要的等级中。 目标优先级作如下约定：对同一个目标而言，若有几个决策方案都能使其达到，可认为这些方案就这个目标而言都是最优方案；若达不到，则与目标差距越小的越好。 目标优先级作如下约定：不同级别的目标的重要性是不可比的。即较高级别的目标没有达到的损失，任何较低级别的目标上的收获都不可弥补。所以在判断最优方案时，首先从较高级别的目标达到的程度来决策，然后再其次级目标的判断。 目标优先级作如下约定：同一级别的目标可以是多个。各自之间的重要程度可用数量（权数）来描述。因此，同一级别的目标的其中一个的损失，可有其余目标的适当收获来弥补。 多目标规划解的概念：若多目标规划问题的解能使所有的目标都达到，就称该解为多目标规划的最优解；若解只能满足部分目标，就称该解为多目标规划的次优解；若找不到满足任何一个目标的解，就称该问题为无解。 例4-4：（例4-1）一个企业需要同一种原材料生产甲乙两种产品，它们的单位产品所需要的原材料的数量及所耗费的加工时间各不相同，从而获得的利润也不相同（如下表）。那么，该企业应如何安排生产计划，才能使获得的利润达到最大？ 如何安排生产，使利润达到最大。前面已经求得最优解=（20，20）最优值=200（百元） 问题：该厂提出如下目标（1）利润达到280百元；（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；如何安排生产？ 对例4-1的问题，设超过一吨钢材与超过5个工时的损失相同。现有四个方案进行比较优劣？ 目标：（1）利润达到280百元；（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；对于（1），只有方案4没有完成。排除方案4。对于（2），只有方案2达到了，因此方案2是最优。 目标：（1）利润达到280百元；（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；方案1与方案3都达到了（1），又没达到（2）方案1与（2）的差距：工时损失=（110-100）*5+（130-120）*1=60 方案3与（2）的差距：工时损失=0*5+（190-120）*1=70方案1优于方案3。方案2优于方案1优于方案3优于方案4 例4-4：继续上例 目标：（1）利润达到280百元；（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；对于（1），三个方案都没有完成。但方案3离目标最远，方案3最差。方案1与（2）的差距：工时损失=（108-100）*5+（130-120）*1=50 方案2与（2）的差距：工时损失=0*5+（160-120）*1=40方案2优于方案1方案2优于方案1优于方案3 4-2多目标规划问题的数学模型多目标的处理为了将不同级别的目标的重要性用数量表示，引进P1，P2，….,用它表示一级目标，二级目标，….，的重要程度，规定P1》P2》P3》….。称P1，P2，….,为级别系数。 约束方程的处理差异变量：决策变量x超过目标值b的部分记d+决策变量x不足目标值b的部分记d-d+0,d-0且x-d++d-=b 多目标的综合若决策目标中规定xb,当d+=0时目标才算达到。 多目标的综合若决策目标中规定xb,当y+=0时目标才算达到。若决策目标中规定xb,当d-=0时目标才算达到。 多目标的综合若决策目标中规定xb,当y+=0时目标才算达到。若决策目标中规定xb,当y-=0时目标才算达到。若决策目标中规定x=b,当d+=d-=0时目标才算达到。 例4-5（例4-4)解：引进级别系数P1：（1）利润达到280百元；P2：（2）钢材不超过100吨，工时不超过120小时；（权数之比5：1） 数学模型：目标函数：MinS=P1d1-+P2(5d2++d3+)约束方程：6X1+4X2+d1--d1+=2802X1+3X2+d2--d2+=1004X1+2X2+d3--d3+=120X1,X2,di-,di+0(i=1,2,3) 例4-6（例4-2)某车间有A、B两条设备相同的生产线，它们生产同一种产品。A生产线每小时可制造2件产品，B生产线每小时可制造1.5件产品。如果每周正常工作时数为45小时，要求制定完成下列目标的生产计划： （1）生产量达到210件/周；（2）A生产线加班时间限制在15小时内；（3）充分利用工时指标，并依A、B产量的比例确定重要性。 解：设A，B生产线每周工作时间为X1，X2。A，B的产量比例2：1.5=4:3目标函数：MinS=P1d1-+P2d2++4P3d3-+3P3d4-约束方程：2X1+1.5X2+d1--d1+=210（生产量达到210件/周）X1+d2--d2+=60（A生产线加班时间限制在15小时内） X1+d3--d3+=45（充分利用A的工时指标）X2+d4--d4+=45（充分利用B的工时指标）X1,X2,di-,di+0(i=1,2,3,4) A，B的产量比例2：1.5=4:3目标函数：MinS=P1d1-+P2d2++4P3d3-+3P3d4-约束方程：2X1+1.5X2+d1--d1+=210X1+d2--d2+=60X1+d3--d3+=45X2+d4--d4+=45X1,X2,di-,di+0(i=1,2,3,4) 例4-7(例4-3)：(1)库存费用不超过4600元；(2)每月销售唱机不少于80台；(3)不使A、B车间停工（权数由生产费用确定）；(4)A车间加班时间限制在20小时内； （5）每月销售录音机为100台；（6）两车间加班时数总和要尽可能小（权数由生产费用确定）；解：设每月生产唱机、录音机X1，X2台。且A、B的生产费用之比为100：50=2：1 目标函数：MinS=P1d1++P2d2-+2P3d4-+P3d5-+P4d41++P5d3-+P5d3++2P6d4++P6d5+约束方程：50X1+30X2+d1--d1+=4600（库存费用不超过4600元）X1+d2--d2+=80（每月销售唱机不少于80台） X2+d3--d3+=100（每月销售录音机为100台）2X1+X2+d4--d4+=180（不使A车间停工）X1+3X2+d5--d5+=200（不使B车间停工）d4++d41--d41+=20（A车间加班时间限制在20小时内）X1,X2,di-,di+,d41-,d41+0(i=1,2,3,4,5) 目标函数：MinS=P1d1++P2d2-+2P3d4-+P3d5-+P4d41++P5d3-+P5d3++2P6d4++P6d5+约束方程：50X1+30X2+d1--d1+=4600X1+d2--d2+=80X2+d3--d3+=1002X1+X2+d4--d4+=180X1+3X2+d5--d5+=200d4++d41--d41+=20X1,X2,di-,di+,d41-,d41+0(i=1,2,3,4,5) 4-3多目标规划问题的求解多目标规划问题的图解法例4-8MinS=d1+X1+2X2+d1--d1+=10X1+2X26X1+X24X1,X2,d1-,d1+0 x1x204681021342X1+2X26 x1x204681021342X1+X24 x1x204681021342 x1x204681021342 x1x204681021342x1+2x2=105d1+d1-AB(2,2) x1x204681021342x1+2x2=105d1+d1-AB(2,2)当MinS=d1+达到时d1+=0 x1x204681021342x1+2x2=105d1-AB(2,2)当MinS=d1+达到时d1+=0 x1x204681021342x1+2x2+d1-=10d1-=25d1-AB(2,2)当MinS=d1+达到时d1+=0 x1x204681021342x1+2x2+d1-=10d1-=45d1-AB(2,2)有无穷多解：点（0，3）和点（2，2）连线上的点都是最优解。(0,3) x1x204681021342x1+2x2+d1-=10d1-=65d1-AB(2,2)有无穷多解：点（4，0）和点（0，2）连线上的点都是最优解。(0,3)(4,0)(0,2) x1x204681021342x1+2x2+d1-=10d1-=75d1-AB(2,2)有无穷多解：点（1，1）和点（0，3/2）（3，0）连线上的点都是最优解。(0,3)(4,0)(1,1) 例4-9MinS=P1d1-+P2d2++5P3d3-+P3d1+X1+X2+d1--d1+=40X1+X2+d2--d2+=50X1+d3-=30X2+d4-=30X1,X2,dI-,dI+0(I=1,2,3,4) x1x2020304050101030402050d1-d1+X1+X2=40 x1x2020304050101030402050d1-d1+d2+d2-X1+X2=50 x1x2020304050101030402050d1-d1+d2+d2-d3-X1=30 x1x2020304050101030402050d1-d1+d2+d2-d3-d4-X2=30 x1x2020304050101030402050d1+d2+d2-d3-d4-Mind1-=0可行域如图 x1x2020304050101030402050d1+d2-d3-d4-Mind2+=0可行域如图 x1x2020304050101030402050d1+d2-d4-Mind3-=0线段AB是可行域AB x1x2020304050101030402050d2-d4-Mind1+=0P=(30,10)唯一最优解。d2-=10d4-=20P 例4-10MinS=P1d1-+P2d2++P3d3-+P3d4-5X1+10X2+d1--d1+=1002X1+X2+d2--d2+=14X1+d3--d3+=6X2+d4--d4+=10X1,X2,di-,di+0(i=1,2,3,4) x1x20101520255515201025d1+d1-5X1+10X2=100 x1x20101520255515201025d1+d1-d2+d2-2X1+X2=14 x1x20101520255515201025d1+d1-d2+d2-d3+d3-X1=6 x1x20101520255515201025d1+d1-d2+d2-d3+d3-d4+d4-X2=10 x1x20101520255515201025d1+d2+d2-d3+d3-d4+d4-Mind1-=0 x1x20101520255515201025d1+d2-d3+d3-d4+d4-Mind2+=0可行域如图 x1x20101520255515201025d1+d2-d3+d4+d4-Mind3-=0可行域为空如图 x1x20101520255515201025d1+d2-d3+d4+Mind3-0Mind4-=0可行域如图d3-(2,10) x1x20101520255515201025d1+d2-d3+d4+Mind3-=0Mind4-0可行域为空如图d4- 对于目标P1与目标P2很容易达到。目标P3的两个指标不能同时满足，否则无解。又因为P3中的两个目标同样重要，要讨论（1）Mind3-=0Mind4-0原问题无解。（2）Mind3-0Mind4-=0原问题(2,10)是次优解。 例4-11MinS=P1d1-+P1d2-X1+d1--d1+=154X1+5X2+d2--d2+=2003X1+4X2120X1-2X215X1,X2,di-,di+0(i=1,2) x1x2020304050101030402050d1+d1-X1=15 x1x2020304050101030402050d1+d1-d2+d2-4X1+5X2=200 x1x2020304050101030402050d1+d1-d2+d2-3X1+4X2120 x1x2020304050101030402050d1+d1-d2+d2-X1-2X215 x1x2020304050101030402050d1+d1-d2+d2- x1x2020304050101030402050d1+d2+同时考虑d1-=0,d2-=0原问题无解。 '