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'《图像处理教学课件》第9章数字形态学及其应用 §9.1概述§9.2二值形态学§9.1.1数字形态学的发展简史及基本思想§9.1.2几个基本概念内容§9.2.1二值腐蚀§9.2.3二值开运算§9.2.2二值膨胀§9.2.4二值闭运算§9.2.5形态学滤波的开操作和闭操作的使用§9.3一些基本的形态学方法2 §9.1概述§9.1.1数字形态学的发展简史及基本思想可回溯到19世纪Euler、20世纪Minkowski等人的研究。1964年法国的Matheron和Serra在积分几何的研究成果上，将数学形态学引入图像处理领域，并研制了基于数学形态学的图像处理系统。1968年在巴黎矿业学院创建了数学形态学研究中心。Matheron于1975年出版的《RandomSetsandIntegralGeometry》一书论述了随机集合论、积分几何论和拓扑逻辑论，为数学形态学奠定了坚实的理论基础。3 数学形态学的方法§9.1概述§9.1.1数字形态学的发展简史及基本思想7 结构元素的选择十分重要根据探测研究图像的不同结构特点，结构元素可携带形态、大小、灰度、色度等信息。不同点的集合形成具有不同性质的结构元素。由于不同的结构元素可以用来检测图像不同侧面的特征，因此设计符合人的视觉特性的结构元素是分析图像的重要步骤。最基本的形态学运算有：膨胀,腐蚀，开启，闭合。用这些算子及其组合来进行图像形状和结构的分析及处理，可以解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等方面的问题。§9.1概述§9.1.1数字形态学的发展简史及基本思想8 数学形态学进行图像处理有其独有的特性：（1）反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。（2）是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。（3）可以并行实现。（4）可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。§9.1概述§9.1.1数字形态学的发展简史及基本思想9 1.击中与击不中设有两幅图像A和B，如果A∩B≠Ф（空集），那么称B击中（hit）A，记为B↑A，；否则，如果A∩B=Ф，称B击不中（miss）A。§9.1概述§9.1.2几个基本概念ABBAABB击不中A10 2.平移和反射设A是一幅数字图像，a是A的元素；b是一个点，那么定义A被b平移后的结果为:A＋b＝{a＋b|a∈A}即整个图像沿着向量b的方向平行移动。一幅数字图像A关于原点的反射定义为:AV＝{a|-a∈A}AAz§9.1概述§9.1.2几个基本概念11 2.基本集合定义§9.1概述§9.1.2几个基本概念12 2.基本集合定义§9.1概述§9.1.2几个基本概念13 二值图像间的逻辑运算（黑表示二进制1，白表示二进制0）§9.1概述§9.1.2几个基本概念14 二值图像间的逻辑运算（黑表示二进制1，白表示二进制0）§9.1概述§9.1.2几个基本概念15 3.结构元素结构元素与被处理的目标图像中抽取何种信息密切相关。在考察目标图像各部分之间的关系时，需要设计一种“结构元素”。在图像中不断移动结构元素，就可以考察图像之间各部分的关系。根据不同的图像分析目的，常用的结构元素有方形、扁平形、圆形等。在多尺度形态学分析中，结构元素的大小可以变化，但结构元素的尺寸一般地要明显小于目标图像的尺寸。§9.1概述§9.1.2几个基本概念16 §9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀二值图像是数字图像的重要子集，指灰度值只取两种值的图像。两个灰度值可取为0（相应的点构成背景）和1（相应的点构成景物）。二值形态学处理算法都是以膨胀,腐蚀这两种最基本的运算为基础的。一般设集合A为图像集合，集合B为结构元素，数学形态学运算是用B对A进行操作。17 集合A（输入图像）被集合B（结构元素）腐蚀:AB腐蚀示意图§9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀18 §9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀19 §9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀腐蚀的一种简单用途是从二值图像中消除不相关的细节。下图显示的二值图像包含边长为1，3，5，7，9和15个像素的正方形。假设这里只留下最大的正方形而除去其他的正方形，我们可以通过用比我们要保留的对象稍小的结构元素对图像进行腐蚀。在这个例子中，我们选择13×13像素大小的结构元素。图(b)显示了腐蚀后的结果。图(c),我们通过使用用来腐蚀的结构元素对这3个正方形进行膨胀恢复它们原来15×15像素的尺寸。20 形态学图像处理举例：图像内部边长为1，3，5，7，9和15个像素的正方形，若想只留下最大的正方形而去除其他的正方形？？？§9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀21 将原图利用方形结构元素进行腐蚀的结果，若想保留部分最大正方形，其余正方形都被腐蚀掉，结构元素应为多大？？§9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀13*1322 若对上图恢复出3个正方形的原始大小15*15，应进行何种形态学操作？选取的结构元素为多大？？§9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀7*723 PabloPicasso,PasswiththeCape,1960结构元素§9.2二值形态学§9.2.1二值腐蚀24 腐蚀运算的对偶运算，通过对补集的腐蚀来定义。以AC表示集合A的补集，表示B关于坐标原点的反射。集合A被集合B膨胀表示为：§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀25 §9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀26 §9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀B2B1BA27 B1A§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀28 B2A相同形状，原点位置不同的结构元素，膨胀后的结果形状相同，但位置不同§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀29 用下面的结构元素进行膨胀，结果是否相同？B1A§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀30 AB1§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀31 A不同形状的结构元素，膨胀后的结果形状不同。§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀32 §9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀33 §9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀膨胀最简单的应用之一是将裂缝桥接起来。下图(a)中显示了与我们研究过的图4.19相同的带有间断的图像，这与低通滤波器的使用有关。已知间断的最大长度为两个像素。图(b)显示了能够修复这些间断的简单结构元素。图(c)显示了使用这个结构元素对原图进行膨胀后的结果。形态学方法优于低通滤波方法的一个直接优点是这种方法在一幅二值图像中直接得到结果。34 利用膨胀将间断的字符连接起来§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀35 PabloPicasso,PasswiththeCape,1960结构元素§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀36 腐蚀是对图像内部作滤波处理，而膨胀是利用结构元素对图像补集进行填充，因而它是对图像外部作滤波处理。腐蚀具有收缩图像的作用，膨胀具有扩大图像的作用。§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀膨胀和腐蚀的对偶性：37 38§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀膨胀和腐蚀的对偶性：(e)(f)(g)(h)38 39§9.2二值形态学§9.2.2二值膨胀膨胀和腐蚀的对偶性验证实例：(e)(f)(g)(h) 两种二次运算起着非常重要的作用开运算闭运算（开运算的对偶运算）。从结构元素填充的角度看，它们具有更为直观的几何形式。§9.2二值形态学§9.2.3二值开运算40 假设A仍为输入图像，B为结构元素，利用B对A作开运算，用符号A○B表示，其定义为：或可以通过计算所有可以填入图像内部的结构元素平移的并集求得。当结构元素B扫过整个图像集合内部，A○B就是使结构元素B的任何像素不越出图像A边界的图像A像素点的集合。§9.2二值形态学§9.2.3二值开运算41 利用圆盘作开运算§9.2二值形态学§9.2.3二值开运算42 §9.2二值形态学§9.2.3二值开运算开操作的几何解释：43 形态学开操作§9.2二值形态学§9.2.3二值开运算44 闭运算是开运算的对偶运算，定义为先作膨胀后作腐蚀。或开、闭运算也互为对偶运算开运算具有磨光图像外边界的作用闭运算具有磨光图像内边界的作用§9.2二值形态学§9.2.4二值闭运算45 利用圆盘作闭运算§9.2二值形态学§9.2.4二值闭运算46 §9.2二值形态学§9.2.4二值闭运算闭操作的几何解释：47 §9.2二值形态学§9.2.4二值闭运算48 开-闭运算总结1）开运算结果：（1）消除细小对象（2）在细小粘连处分离对象（3）在不改变形状的前提下，平滑对象的外边缘2）闭运算结果：（1）填充对象内细小空洞。（2）连接邻近对象（3）在不明显改变面积前提下，平滑对象的内边缘§9.2二值形态学49 §9.2二值形态学思考题：用结构元素B（圆盘）对A进行开运算和闭运算50 §9.2.5形态学滤波的开操作和闭操作的使用形态学运算可以用于构造与第三章中讨论的空间滤波概念相类似的滤波器。图(a)中的二只图像显示了受噪声污染的部分指纹图像。这里噪声表现为黑色背景上的亮元素和亮指纹部分的暗元素。由闭操作后紧跟着开操作形成的形态学滤波器可以消除噪声。图(b)显示了所使用的结构元素。图(c)显示了使用结构元素对A腐蚀的结果。背景噪声在开操作的腐蚀过程中消除了。而包含于指纹中的噪声元素的尺寸却增加了。图(d)显示包含于指纹噪声分量的尺寸被减小。然而，指纹纹路间产生了新的间断。我们在开操作的基础上进行膨胀，如图(e)所示。间断被恢复，但纹路变粗了，可以通过腐蚀弥补。图(f)显示了对图(d)中开操作的闭操作。§9.2二值形态学51 §9.2.5形态学滤波的开操作和闭操作的使用§9.2二值形态学52 噪声滤除（黑色噪声是孔，白色噪声是尖刺）§9.2.5形态学滤波的开操作和闭操作的使用§9.2二值形态学53 两种处理过程分别得到的上、下两组结果§9.2.5形态学滤波的开操作和闭操作的使用§9.2二值形态学先开后闭先闭后开54 边界提取的方法：图示：§9.3一些基本的形态学方法55 使用形态学边界提取（a）一幅二值图像，用1表示白（b）边界提取处理的结果§9.3一些基本的形态学方法56 使用迭代法进行区域填充：图示：§9.3一些基本的形态学方法57 形态学区域填充（a）二值图像（区域内黑点表示区域填充算法的起点）（b）区域填充的结果（c）填充所有区域的结果§9.3一些基本的形态学方法58 59§9.3一些基本的形态学方法连通分量的提取：图示： 60§9.3一些基本的形态学方法连通分量的提取： 61§9.3一些基本的形态学方法骨架：图示： 62§9.3一些基本的形态学方法迄今为止用于不同形态学处理的结构元素的基本类型： 63§9.3一些基本的形态学方法 64§9.3一些基本的形态学方法 65§9.4灰值形态学在灰度图像形态处理中，输入和输出的图像都是灰度级形式的输入和输出像素值是在最低灰度值到最高灰度值之间。形态学源于填充的概念灰值形态学处理的对象是图像信号波形的拓扑特性，结构元素也是一个信号。二值形态学中，集合的交、并运算起到关键作用在灰值形态学中这两种运算对应与极大和极小运算。可利用填充、极大/极小概念直接定义灰值运算。 66§9.4灰值形态学§9.4.1灰度膨胀采用求极大值的方法，即在位于信号下方的条件下，求上推结构所能达到的最大值。利用结构元素的反射，求将信号限制在结构元素的定义域内时，上推结构元素使其超过信号时的最小值来定义。 67§9.4灰值形态学§9.4.1灰度膨胀(f⊕g)(s,t)=max{f(s-x,t-y)+g(x,y)|s-x,t-y∈Df,x+y∈Dg}用一维函数对其进行简化，定义为(f⊕g)(s)=max{f(s-x)+g(x)|s-x∈Df,x∈Dg}步骤：对结构元素g的定义域Dg中的每一个点x将信号f平移x，然后，再对每次平移信号的值加上g(x)，这样对于结构元素定义域中的每个点都得到一个信号，对所有这些信号逐点取其最大值，便可得到膨胀结果。 68§9.4灰值形态学§9.4.1灰度膨胀 69§9.4灰值形态学§9.4.1灰度膨胀通常对灰度图像进行膨胀处理的结果是双重的：（1）如果所有结构元素的值为正，则输出图像会趋向于比输入图像更亮；（2）暗的细节部分全部减少了还是被消除掉了取决于膨胀所用的结构元素的值和形状。 70§9.4灰值形态学§9.4.2灰度腐蚀用结构元素g对输入图像f(x,y)进行灰值腐蚀记为用一维函数对其进行简化，定义为由于结构元素必须在信号的下方，故空间平移结构元素的定义域必为信号定义域的子集，否则腐蚀在该点没有定义。结构元素从信号的下面对信号产生滤波作用，这与结构元素从内部对二值图像滤波的情况是相似的。灰值腐蚀可用灰值膨胀的对偶运算来定义。 71§9.4灰值形态学§9.4.2灰度腐蚀通常对灰度图像进行腐蚀处理的结果是双重的：（1）如果所有结构元素的值为正，则输出图像会趋向于比输入图像更暗；（2）在输入图像中亮的细节的面积如果比结构元素的面积小，则亮的效果将被消弱。消弱的程度取决于环绕于亮细节周围的灰度值和结构元素自身的形状与幅值。 灰度图像的膨胀和腐蚀a原图b膨胀结果C腐蚀结果（结构元素为单位高度且大小为5*5像素的平行六面体）§9.4灰值形态学72 73§9.4灰值形态学§9.4.3灰度图像开运算灰值开和灰值闭运算是腐蚀和膨胀的组合运算。开运算是：先作腐蚀再作膨胀的迭代运算：闭运算是：先作膨胀再作腐蚀的迭代运算：这两种运算也为对偶运算，并且都可用填充概念来说明。开运算： 74§9.4灰值形态学灰度图像开运算的几何解释 75§9.4灰值形态学§9.4.4灰度图像闭运算根据对偶性定义，灰值闭运算定义为：f●g=(f⊕g)g灰值闭运算具有扩展性滤波结果总位于原始图像的上方。它从图像的上方磨光图像灰值表面向下突出的尖峰（即波谷）。 76§9.4灰值形态学灰度图像闭操作的几何解释 77§9.4灰值形态学灰度图像开运算的作用：用于去除较小的（相对于结构元素的大小而言）的明亮细节，同时相对的保持整体的灰度级和较大的明亮区域不变。灰度图像闭运算的作用：用于去除图像中暗细节部分，而相对的明亮部分不受影响。 灰度图像的开、闭操作A原图B开操作结果C闭操作结果§9.4灰值形态学78 79§9.5灰值形态学的一些应用形态学图像平滑处理：先使用形态学开操作，而后进行闭操作。结果是除去或减少了人为亮和暗的因素或噪声。 80§9.5灰值形态学的一些应用形态学图像梯度利用扁平结构元素g对f作腐蚀和膨胀可得到f的局部极大和极小值，与数字差分定义的梯度相应，使输入图像中灰度级的跃变更为急剧。形态学梯度的定义为：为了更好地获得边缘检测的效果，可以将形态学梯度与阈值结合起来使用。 81§9.5灰值形态学的一些应用形态学图像梯度 82§9.5灰值形态学的一些应用形态学图像梯度 83§9.5灰值形态学的一些应用高帽变换和低帽变换通过这两种变换可以得到灰度图像中一些重要的标记点。在较亮的背景中求暗的像素点或在较暗的背景中求亮的像素点；检测受到噪声污染图像中的边缘等。为了使上述效果更明显，对变换后的图像也可以作阈值处理。 84§9.5灰值形态学的一些应用从一幅原始图像f中减去对其作开运算后得到图像WHT(f)，其定义为：WHT(f)=f—(f○g)其中，g为结构元素。高帽变换是一种波峰检测器它在较暗的背景中求亮的像素点很有效，对于增强阴影的细节很有用处。。高帽变换 85§9.5灰值形态学的一些应用 86§9.5灰值形态学的一些应用低帽变换与高帽变换相对偶的算子，定义为：BHT(f)=(f●g)—f低帽变换是一种波谷检测器适合于在较亮的背景中求暗的像素点。 87§9.5灰值形态学的一些应用利用Top-Hat和Bot-hat变换检测图像峰值和谷值 88§9.5灰值形态学的一些应用开－闭运算和闭－开运算形态开、闭运算作为最基本的形态滤波运算。在实际的图像处理中，仅仅采用形态开和闭的滤波效果往往不能令人满意。在基本的形态开、闭运算的基础上设计出形态开－闭和形态闭－开组合滤波器，发挥其更好的滤波性能。 89§9.5灰值形态学的一些应用开－闭运算和闭－开运算互为对偶操作形态开－闭运算能够滤除图像中形状小于结构元素的亮噪声。形态闭－开运算可以滤除图像中形状小于结构元素的暗噪声。开－闭运算：f□g=f○g●g(9.18)闭－开运算：f■g=f●g○g(9.19) 90§9.5灰值形态学的一些应用 91§9.5灰值形态学的一些应用 江XX，男，61岁．近一个月来常在黎明之时出现腹痛欲泻，泻后腹痛减轻，腰膝部有酸冷感，畏寒肢冷，舌淡苔白，脉沉迟无力． 沈XX，男，31岁．三年前始见眼睑、面部浮肿，因未及时治疗，病情迁延，逐渐出现下肢反复水肿．近二月来，常感心悸、心跳而来就诊。症见面色苍白，形寒肢冷，精神萎靡，心悸，腹部胀满，下肢浮肿，按之凹陷，腰膝酸冷，小便短少，舌淡胖，苔白滑，脉沉迟无力． 董XX，女，40岁．近半年来，常感腰膝酸软疼痛，耳鸣，健忘，失眠，月经量逐渐减少，形体消瘦，口燥咽干，五心烦热，夜间盗汗，舌红少津，脉细数． 汪XX，女．35岁．患者婚后五年中，曾四次妊，但均在怀孕三个月内出现腰腹酸痛坠胀或漏红现象而自然流产。平素腰膝酸软，劳累后尤甚，神疲乏力，尿频数而清长，舌淡苔白，脉沉弱． 张X，男，34岁．患者结婚六年至今无子，半个月前曾到外地某医院检查，发现精子不正常，总数为1亿，活动度小（20%）。自觉腰部酸软疼痛，精神疲乏，时有耳鸣，舌淡苔白，脉细弱． 韩XX，男，42岁．三年来反复咳嗽，痰中带血，曾诊断为“肺结核”。来诊时症见形体消瘦，两颧红赤，咳嗽少痰，胸痛，痰中带血，口燥咽干，盗汗，舌红少苔，脉细数。要求写出：①主诉；②八纲结论；③证名诊断；④辨证分析 ①主诉：反复咳嗽，痰中带血三年．②八纲结论：里证，虚证，热证．③脏腑辨证结果：肺阴虚证．④辨证分析：本证因痨虫蚀肺，耗伤肺阴所致．肺阴不足，虚热内生，肺失清肃，气逆于上，故咳嗽少痰；虚火灼伤肺络，络伤血溢，则痰中带血．阴虚内热，虚火上火，故两颧红赤；热扰营阴则盗汗，阴液不足，失于滋养，则口燥咽干，形体消瘦．舌红少苔，脉细数，为阴虚内热之征． 张X，女，30岁．恶寒发热二天，昨日起咳嗽加重，痰稀白，量不多，周身酸痛，头痛，鼻塞流清涕，口不渴，舌淡红，苔薄白，脉浮紧。要求写出：①证名诊断；②辨证分析． ①证名：风寒犯肺证．②辨证分析：风寒犯肺，肺气被束，失于宣降，故咳嗽，肺不布津，聚而为痰，随肺气逆于上，故咳痰稀白。风寒袭表，损伤卫阳，肌表失于温煦，故见微恶风寒，卫气被遏则发热，寒邪凝滞经络，经气不利，故头身疼痛，鼻为肺窍，肺气失宣，则鼻塞流涕。舌苔薄白脉浮紧，为感受风寒之证． 马X，女，17岁．五天前运动后汗出当风，次日即见发热微恶风寒，头痛，咽干，微咳等症，自服退热止痛药一粒，稍有汗出，头痛减轻，体温降至正常。昨天发热恶风又起，咳嗽加重，痰黄稠，咽干而痛，小便短黄，大便二天未解，舌尖红，苔薄黄，脉浮数。要求写出：①证名诊断；②辨证分析． ①证名：风热犯肺证．②辨证分析：本证因风热袭表．未能及时治愈而影响于肺所致．风热犯肺，肺失清肃，肺气上逆，则咳嗽；热邪炼液为痰，故痰黄稠。风热袭表，卫气失和，则发热恶风；风热上扰，咽喉不利，故咽干而痛，热邪伤津，故小便短黄，大便不解．舌尖红，苔薄黄，脉浮教，均为风热袭表犯肺之征． 凌X，男，33岁，十月三日来诊．剧咳三天，痰少而粘．五天前外出归来，即感身热恶风，微咳无痰，未经治疗．二天后咳嗽加重，咳时胸部震痛，偶而咳出豆粒大粘痰，略带血丝，口鼻咽干燥，大便较干，舌尖红，苔薄白而干，脉浮数。要求写出：①主诉；②证名诊断，③辨证分析． ①主诉：剧咳三天，痰少而粘．②证名：燥邪犯肺证．③辨证分析；本证因初秋感受燥邪，耗伤肺津，肺卫失和所致。燥邪犯肺，肺失滋润，清肃失职，故见咳嗽，痰少而粘，甚则咳伤肺络，而见胸痛咯血。燥邪伤津失于滋润，则见口、鼻、咽干燥；肠道失润故便干；燥袭卫表，卫气失和，则发热恶风．舌尖红，苔薄白而干，脉浮数，为燥邪袭表犯肺之象。 徐XX，女，39岁．两天前因气候突变，出现恶风寒，发热，无汗身痛，咳痰清稀等症。昨日起体温上升至39．50C，咳嗽加重而来就诊．现症见高热，咳喘，胸闷，痰多色黄而粘，口渴思饮，烦躁不安，小便短黄，大便干燥，舌红苔黄腻，脉滑数。要求写出：①主诉；②八纲结论，③证名诊断；④辨证分析 ①主诉：发热、咳嗽三日，加重一日．②八纲结论：里证，实证，热证，阳证．③证名：痰热壅肺证（痰热阻肺证）．④辨证分析；本证病初为表寒证，后因风寒之邪化热入里而成里实热证。热邪炼液为痰，痰热壅阻于肺，肺失清肃，肺气上逆，故咳喘胸闷，痰多黄粘。里热炽盛，蒸达于外，故壮热；热扰心神则烦躁不安；热盛伤津则口渴．肠道失润则便秘，小便化源不足则小便短黄．舌红苔黄腻，脉滑数，为痰热内盛之征 赵XX，男，52岁．患者每于秋冬常发咳喘，前天因天气骤冷，咳喘加重。来诊时症见咳喘气急，喉中痰鸣，胸膈满闷，咯痰清稀量多，形寒肢冷，舌淡苔白滑，脉滑。要求写出：①证名诊断；②辨证分析． ①证名：寒痰阻肺证。②辨证分析：本证因患者素有痰疾，又突感寒邪，寒痰壅阻于肺所致．寒痰阻肺，肺失宣降，肺气上逆，故咳喘气急，痰多质稀；痰气搏结，上涌气道，故喉中痰鸣，寒痰凝闭于肺，肺气不利，故胸膈满闷。寒性阴凝，阳气被都而不达，肌肤失于温煦．故形寒肢冷．舌淡苔白腻，脉滑为寒痰内盛之征． 王X，男，15岁．患者五天前出现发热恶风，咽喉疼痛，咳嗽等症．昨日起面部浮肿，来诊时面部眼睑浮肿，按之凹陷不起，咽部红肿疼痛，咳嗽痰少，发热恶风，小便短少，舌尖红，苔薄白少津，脉浮数． ①主诉：发热咽痛五日，面部眼睑浮肿二日．②证名：风水相搏证．③辨证分析：本证因外感风邪，肺卫受病，宣降、通调失职，风遏水阻，泛溢肌肤所致。风为阳邪，上先受之，风水相搏，故见面部眼睑浮肿，上焦不宣，气化失司，则小便短少。风水偏热，风热上扰，则咽部红肿疼痛，风热袭表，则发热恶风，风热犯肺，肺失清肃，则咳嗽痰少，舌尖红，苔薄白少津，脉浮数均为风水偏热之象 高XX，女，50岁．咳喘反复发作五年，经常自服止咳平喘药对症治疗．近一个月来咳喘又发，现咳喘无力，少气短息，动则尤甚，咳痰清稀，神疲乏力，自汗，舌淡苔白，脉弱．要求写出：①证名诊断；②辨证分析． ①证名：肺气虚证．②辨证分析：本证因久病咳喘，耗伤肺气所致。肺气亏虚，宣降失常，气逆于上，且宗气生成不足，呼吸功能减弱，故咳喘无力，少气短息；动则耗气，故动则益甚；肺不布津，聚而为痰，随肺气上逆，则咳痰清稀；气虚卫外不固则自汗；脏腑机能衰退，则神疲乏力；舌淡苔白，脉弱均为气虚之征． 林X，女，30岁．因工作繁忙，近半年来出现白带绵绵不断，曾服清热除湿方药十余剂，未效。现症见面色萎黄，神倦乏力，少气懒言，纳少便溏，腹胀，带下量多色白质稀，无臭味，舌淡苔白，脉缓弱． 王X，男，47岁，农民．自述五年前因过食生冷而腹痛，温熨热敷可自行缓解，病情时重时轻，未系统治疗．一周前不慎着凉、腹痛加重而来就诊。现腹痛喜按，纳少，腹胀，食后尤甚，四肢不温，肢体困重，大便溏薄，舌淡胖，苔白滑，脉沉迟无力． 乔X，男，37岁．一周前出现恶寒发热，倦怠乏力，脘闷不饥，厌油腻，经某医院按“感冒”治疗，恶寒发热减轻，前天面目发黄，且尿黄如浓茶，今日来诊。症见面目发黄，其色鲜明，脘腹痞闷，呕恶纳呆，厌食油腻，便溏不爽．肢体困重，身热不扬，口微渴，小便短黄，舌质红，苔黄腻，脉濡数。 朱X，女，32岁．外出旅游，于归途中开始腹痛泄泻，大便呈水样，日5～6次，泻前肠鸣漉漉，伴见形寒肢冷，口淡不渴，脘腹痞闷，纳呆，四肢酸困重．经补液及抗菌治疗，未见明显改善，舌体胖，苔白腻，脉沉细． 刘XX，男，55岁．头痛、眩晕五年余，曾服中、西药治疗但无显效，近月来症状加重而来诊。症见眩晕耳鸣，头目胀痛，面红目赤，急燥易怒，腰膝酸软，头重脚轻，步履不稳，失眠多梦，舌质红，脉弦细数． 赵X，男，63岁．头晕目眩已近十年，曾在医大确诊为高血压病，服降压药对症治疗，近半个月来，间有手指发麻，眩晕日甚，今日上午因情绪激动，突然跌仆倒地，不省人事，口噤不开，喉中痰鸣，左侧半身不遂，口眼歪斜，呼吸气粗，面色红赤，舌红苔黄腻，脉弦滑而数。'