最新6 Sigma BB 培训资料 26 C Continuous data SPC课件PPT.ppt 92页

'6SigmaBB培训资料26CContinuousdataSPC 计量型管理图的长处大部分的流程或其出产物有着测定可能的质量特性,所以使用领域是各式各样的.计量型数据可以提供合格-不合格(产品的直径能否满足规格)类似的数据更多的情报.和计数值比较时,计量值对质量特性是数量上的表现,个别测定需要更多的费用和时间,但对工程的情报,可以以低的测定量得到关于工程的情报,所以全部费用可以是很少的.即使测定少量的试剂,也很容易发现异常因素,所以工程出现问题时,可以尽快地应付.少许试剂也有可能决定信得过的意思,所以产品的生产和Correctiveaction之间的时间间隔是很短的.用计量型的数据可以分析工程性能,所以持续的完善工程是有可能的.计量型管理图的要点 X-barR管理图数据类型计量型数据(测定/计量型数据)不良品数据(范畴型计数型数据-合格/不合格,Go-NotGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP变化缺点数据(数/计数型数据-DPU)部分群大小部分群大小变化一定一定n=1n=2-5XbarsN=6~ XbarR管理图要点Minitab实施结果 制定、分析XbarR管理图的程序数据的收集制定合理的部分群/频道及合适的样品大小.收集数据管理图的制定计算部分群的平均和范围把部分群的平均和范围画在管理图中计算范围的平均(R-bar)和部分群的平均的平均(X-bar-bar)计算平均和范围管理图的管理界线.把管理界线画在管理图中Test查看是否脱离了管理界线(OutOfControl:OOC).解释结果,调查特别原因引起的变动,提出必要的提案. 收集数据定合理的部分群/频道及合适的样品的大小.收集数据下面的资料是把配件A的电阻抗做为管理特性,以样品大小5,部分群的数25调查的数据.(文件名:SPCvar_XbarR.mtw)利用Minitab的XbarR管理图郡的编号x1x2x3x4x5R123456789:778082817982778480:827779778282828177:817981828278807978:807981798281787977:787882797980828181:79.678.681.079.680.880.679.880.878.6:533534554: 在行中的资料,输入列中(Minitab:StackStackrows)Ex)c1c2c3c4c176.272.175.075.876.272.175.075.8管理图的制定1阶段.在Worksheet中输入数据(列中输入)输入列中利用Minitab的XbarR管理图DATA群 2阶段.管理图的制定-Minitab:Stat>controlcharts>Xbar-Rchart输入标本资料的数据指定输入数据的列输入样品的大小输入部分群的群的编号利用Minitab的XbarR管理图事前知道的话输入母集团的平均和标准偏差群DATA 利用Minitab的XbarR管理图Minitab制定的管理图Xbar的管理界线Xbar管理图R管理图Xbar的平均XbarXbar的管理界线R(范围)的平均R的管理界线R的管理界线Range(范围) 利用Minitab的XbarR管理图3阶段.点击Tests…Test选择Performalleighttests.可以检查到8种异常原因. 8种异常原因的形态1.脱离管理界线的一点3.有6个点连续地增加或减少时2.以中心线为基准,只有某一侧连续出现9个点时4.14点连续地上下各一次Plot的时候利用Minitab的XbarR管理图 8种异常原因的形态5.连续的3点中有2点在A区时7.连续的15点出现在C区时6.连续的5点中4点在B区或者之外时8.连续的8点在C区以外时利用Minitab的XbarR管理图 利用Minitab的XbarR管理图4阶段.点击Estimate…在标本中推定母集团的母参数时,选择被排除的异常值数据.不知道母集团的分散时在标本中选择推定什么值. 5阶段.点击Stamp…可以指定管理图横轴的值利用Minitab的XbarR管理图 6阶段.点击Options…非正态数据转换为正态数据指定管理界线ex)3,4利用Minitab的XbarR管理图 7阶段.点击OK所有准备完了就等结果利用Minitab的XbarR管理图输入事前知道的母集团的平均和标准偏差(必要时)在所有计量型管理图中,想分小组,画出各个的管理图时,指定 8阶段.Minitab制定的管理图Xbar和R管理图中所有点在管理界线内,点没有特别的趋势,所以Process在管理状态.管理状态无异常利用Minitab的XbarR管理图DATA 1阶段.在Worksheet输入数据(横着输入)数据横着输入的情况下,制作管理图这回横着一次!利用Minitab的XbarR管理图 2阶段.管理图的制定-Minitab:Stat>ControlChart>Xbar-R…资料横着输入的情况,以横着顺序填写变数就可以输入的地方错了!利用Minitab的XbarR管理图 3阶段.确认结果Xbar和R管理图中所有点在管理界线内,点没有特别的趋势,所以工程在稳定状态.一样的.结果是利用Minitab的XbarR管理图 中心极限整理X1,X2,····,Xn做为平均是,标准偏差是的正态总体开始提取的大小n的样品时,样品平均以平均是,标准偏差是/的正态分布Xbar管理图的中心线和管理界线的计算以的中心线即3管理界线(,为已知数时)(단,)XbarR管理图概念 ()以的中心线及3管理界线(,为未知数时)的推定值:(X=X/k群)的推定值:(利用R=群)XbarR管理图概念 R管理图的中心线与管理界线的计算是未知数时的推定值:利用是已知数时XbarR管理图概念 X-barS管理图数据类型计量型数据(测定/计量型数据)不良品数据(范畴型计数型数据-合格/不合格,Go-NotGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP变化缺点数据(数/计数型数据-DPU)部分群大小部分群大小变化一定一定n=1n=2-5XbarsN=6~ XbarS管理图的要点部分群的大小比较大的时候,在于管理(n>5)Process的散布和利用范围R比起来,利用标准偏差s更加有效,所以管理图s代替管理图R使用.XbarS管理图的用途 XbarS管理图的要点例题以下数据是项目的参数,在规定的电流值中,对此进行管理,在10天中每日测2回连续测10个(10时,14时)样品的数据.问题什么管理图是适合的,求出管理界线(UCL,LCL)并制作管理图DATE 在Minitab选择下面的内容Stat>ControlCharts>Xbar-SXbarS管理图的要点 XbarS管理图的要点Minitab实施结果 XbarS管理图随着标本大小的增加敏感性也增加(管理界线变窄)需要精密的控制,所以不必顾虑抽样费用时使用XbarS管理图的用途R管理图和S管理图的比较UCL=0.1874LCL=0.07764LCL=0.00090LCL=0.6184 活用例题2用前面的活用例题1,求出XbarS管理图的中心线及管理界线并画出管理图.1阶段.资料的输入和XbarR管理图一致.利用Minitab的XbarS管理图DATA群 2阶段.管理图的制定-Minitab:Stat>controlcharts>XbarS输入标准资料的数据.(资料竖着输入的时候)利用Minitab的XbarS管理图输入群的编号 3阶段.Minitab制定的管理图管理状态Xbar和S管理图中所有点在管理界线内,点没有特别的趋势,所以工程在管理状态.利用Minitab的XbarS管理图 利用s的管理图的中心线及管理界线XbarS管理图概念 XbarS管理图的概念利用s管理图的中心线及3管理界线根据：为已知数时为未知数时 I-MR管理图数据类型计量型数据(测定/计量型数据)不良品数据(范畴型计数型数据-合格/不合格,Go-NotGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP变化缺点数据(数/计数型数据-DPU)部分群大小部分群大小变化一定一定n=1n=2-5XbarsN=6~ I-MR管理图的要点可以得到资料的时间区间比较大或从工程只能得到一个测定值时,使用为了工程的平均管理把每个数据作为Plot点=>个别(Individuals)管理图为了工程的标准管理,利用接近的两个数据之间的范围(n=2)=>称为移动范围(MovingRange).哪怕一个..I-MR管理图要点 例题以下是项目的参数因张力的变化进行管理的数据,但是对张力的破坏实验只能是每天进行1个.在15日内每日1回测定1个样品的结果如下所示.问题I-MR管理图要点何谓适当的管理图,求出管理界线(UCL,LCL)并做出管理图.DATE 在Minitab中选择下面的内容Stat>ControlCharts>I-MRI-MR管理图要点 I-MR管理图要点Minitab实施结果 下面的图表是液状食品制造工程中测定混合体的密度的资料.这产品已经分配到各单位生产,但生产一个需要很多的时间,所以一次能得到一个数据.例题3(文件名:SPCvar_I-MR.mtw)部分群编号密度X范围R123456789101.651.252.001.821.451.221.681.271.521.490.400.750.180.370.230.460.410.250.03部分群编号密度X范围R111213141516171819201.621.271.501.541.131.841.751.331.511.380.130.350.230.040.410.710.090.420.180.13合计平均30.221.515.770.30利用Minitab的I-MR管理图 1阶段.在Worksheet输入数据因为制约时间,一个群的编号,有一个数据利用Minitab的I-MR管理图DATA群 2阶段.管理图的制定-Minitab:Stat>ControlCharts>I-MR…点击OK!利用Minitab的I-MR管理图输入储藏资料的变数名.非正态数据转换为正态数据,或者选择指定管理界线的位置. 3阶段.Minitab制定的管理图在I-MR管理图中,所有点都在管理界线内,点没有特别趋势,所以Process处于稳定状态.在管理状态.利用Minitab的I-MR管理图 X的中心线及3管理界线(,是已知数的时候)的推定值:的推定值:利用X2/dRm2XCLX=RmEXdRmXUCLX23+=+=(仅,)22/3dE=XLCLX3-=RmEXdRm22-=X的中心线及3管理界线(,是未知数的时候)mCLX=smUCL/LCL,X+/-=3XI-MR管理图概念 MR管理图sssmsmsssm1322232)3(3)3(3DddLCLdCLDddUCLRRRmRRmRRRm=-=-====+=+=是未知数的时候的推定值:利用是已知数的时候2/dRmLCLRmCLRmDdRmdRmUCLRmRmRm423/3===+=RmDdRmdRm323/3=-I-MR管理图概念 方式类型正常反常(Freak)移动(Shifts)混合(Mixtures)麇集(Clustering)循环(Cycles)震动(Oscillation)不稳定(Instability)倾向(Trends)层化(Stratification)解释管理图解释管理图吧 管理图的解释在管理界线外,表明存在脱离管理状态.脱离管理状态的例 点的移动是稳定的,也保持平衡,找不到非正常移动的情况Xbar管理图:不改变工程平均,质量特性值接近于平均.R管理图:工程维持均衡则,制作者间的技术是统一的,技术性能也是统一的.解释管理图正常方式 分析利用RunChart的类型分析Process的类型,为了确认是否是数据Non-random,完成Test.-Minitab:Stat>QualityTools>RunChart…选择部分群的平均或者是否得中间值.解释管理图(收集管理图适用数据.MPJ) 实际Run的数接近于期望Run值.关于各类型的P-Value大于0.05.解释管理图-Minitab实施结果 发生原因R管理图,Xbar管理图作业者失误,教育不足而引起的技术不足,不恰当的固定位置而引起的过多振动,因提供者提供的不规则的资材、不良部品、测定失误或仪器不良p管理图生产设备的保修不足,不良品,样品大小的变动,样品方法的不足反常类型连续的5个点中,4个点一侧B或其以上连续的3个点中,2个点在中心点一侧A或其以上解释管理图反常(Freak)短期内发生问题而一个点超出管理界限时，大部分是原资材不良而引起 管理图的解释ABCCBAZoneA或者之外连续的3个点中,2个点反常例 管理图的解释ZoneB或者之外连续的5个点中的4个点这次验证有助于在没有达到极限点的平均工程中的小变化的察觉.ABCCBA反常例 发生移动的原因-R管理图设备保护不足,作业者不注意或失误、原资材变化-Xbar制作生产设备条件的变化,制作者的交接,制作者的变化,新材料的使用,从新Set-up生产设备的时候-p管理图设备保护不足,作业者不注意或失误、原资材变化、检查条件的变化解释管理图移动(Shifts)7个以上的点出现在中心线一侧的现象由于某种原因,全工程显示暂时的改变.可以显示工程的提高,或者意味着工程的下降.在X-bar管理图中,发生移动情况的时候点远离中心线意味着产品的变动大或小R管理图中,发生移动情况的时候假设移动到管理上界线侧,意味着产品的变动大,向下移动则小,说明质量有所提高. 管理图的解释连续8个或者8个以上的点在X-bar或者R管理图的正上方或者正下方.第8个点画圆圈.这些Run的存在显示Process平均变动为中心点的证据.移动例 诱发混合的原因-R,Xbar,p管理图:不同的供应者,不同的仪器,不同的检查人员,不同的生产线,不同的检查标准等混合的情况解释管理图移动(Mixtures)大部分点都不在中心线的附近上下移动到某种高水平和低水平,好象锯刃似的类型在中心位置不同的两个分布中,采取部分群 管理图的解释在X-bar管理图中,连续8个点在中心点的上下避开zoneC(从中心点1σ以上).ABCCBA混合例 关于混合的P-Value比0.05小.中心线附近没有点解释管理图利用RunChart的类型分析 麇集的原因-Xbar管理图:实验器具或测定装备的刻度调整,分布的暂时变动,检查人员的替换-R管理图:分布的混合,某些数据的反常变化解释管理图麇集(Clustering)相似数值的点每几个聚集在一起表示的现象 关于麇集的P-Value比0.05小.相似数值的点聚集在一起..解释管理图利用RunChart类型的分析 循环(Cycles)某种因数对工程周期性的带来影响,所以总重复一定的方式可以区分短期循环和长期循环诱发循环的原因-R管理图:制作者的疲劳,制作者的替换,仪器的周期交换,工具的部分磨损-Xbar管理图:温度,湿度等的季节性因素,电压变化,固定装置的不稳定,材料的改变,和R管理图一样的原因-p管理图:材料的变动,供应者的替换,抽样方法的变化解释管理图测定正常点之间的时间间隔,查明工程周期性变化的原因并根本解决.短期循环在管理图上显示的明确,但长期循环很难被在一张管理图判明. -替换工作,实验器具间的差异,交接部分群采取的生产线之间的差异,数据的规则性分类等震动的原因解释管理图震动(Oscillation)点有规则的移动理想宽 管理图的解释在X-bar或者R管理图中连续的14个点上下变动震动例 关于震动P-Value比0.05小.点有规则的上下移动.解释管理图利用RunChart类型的分析 -Xbar管理图:过于频繁的机器的调整,温度或时间调整上的不关心.自动调整装置的不安定,材料的差异,离规格界线近的制作等-R管理图:未熟练的制作或者不关心制作,需要修理的机器不稳定的检查器具,不良产品等不稳定的原因不稳定(Instability)管理界线外的点或者非正常的望大的幅面移动的点都显示为不稳定的.解释管理图 Xbar管理图上的分布:分布的中心望一个方向移动的意思R管理图:分布的宽度继续增加或减少的意思解释管理图趋势(Trends)说明在一个方向连续出现的点的移动根据工程持续的带来影响的原因显示 管理图的解释X-bar或者R管理图中,连续6个点增加或减少趋势例 关于趋势P-Value比0.05小.望一个方向连续出现的点的移动.解释管理图利用RunChart的类型分析 诱发趋势的原因-R管理图1)向下根据工程改善向上品质,不断地向上原资材品质,由效率的保护管理向上生产设备性能2)向上机械装置,工具或试验设备不断陈旧或磨损,原资材品质降低,作业者疲劳而引起的品质降低-Xbar管理图工具的不断磨损,溶液中的有效成分的不断减少,冷却水的温度变化，作业者疲劳等-p管理图1)向下根据工程改善向上品质,不断地向上原资材品质,由效率的保护管理向上生产设备性能,检查条件的缓和2)向上机械装备,工具或试验设备不断陈旧或磨损,原资材品质降低,作业者疲劳而引起的品质降低,检查条件的加强解释管理图 层化(Stratification)大部分点在离中心线不远处没有大变化的密集在一起的现象注意判断工程是否在稳定状态是必要的工程在管理状态,按照工程完善,质量向上的结果的话,要从新修订X-bar管理图和R管理图的管理界线.解释管理图层化程度的变化 管理图的解释X-bar图表的连续的15个点只在中心点的两侧ZoneC(离中心点+/-1σ).ABCCBA层化例 发生层化的原因虽然被观测的测定值范围(Range)没有大的好转，但平均值大部分存在中心线周围。以下情况可能发生从组成几个分布的制品中每次抽取一定比率的试料，形成部分群的时候管理界限的计算错误而比实际界限范围宽的时候小数点位置错的情况没有对测定系统区别的情况将作业者生产的制品的测定值调整为接近平均值或不良品再作业后好的结果值记录的时候解释管理图 在Minitab中异常Pattern检定方式指定Stat>ControlCharts>DefineTests…MinitabDefault值解释管理图 DefineTests解释管理图TestNoDefintionK的范围()内是default1一点从中心线开始几σ以上的话,断定为异常吗?1~6(3)2在中心线的某一侧几点连续的时候,断定为异常吗?7~11(9)3几点连续增加或减少的话,断定为异常吗?5~8(6)4几点连续地上下震动的话,断定为异常吗?12~14(14)5K+1点中,几点脱离中心线的某一侧2σ的话,断定为异常吗?2~4(2)6K+1点中,几点脱离中心线的某一侧1σ的话,断定为异常吗?3~6(4)7连续的几个点在1σ内的话,断定为异常吗?12~15(15)8连续的几个点脱离1σ的话,断定为异常吗?6~10(8) 关于管理脱离的处理不妥当的管理脱离-措施1:找出原因并提高,使工程在稳定状态的措施gka-措施2:为了此后对一样的原因不发生异常状态,再发防止根本对策工程管理用管理界限的计算:采取以上措施后,除脱离的点，再计算管理界限(不采取措施时包括计算)妥当的管理脱离品质特性是收率、强度等，其值越大越好的时候，如超出管理上限，调查原因作为品质改善的线头.解释管理图 D工程C工程规格满足B工程A工程规格不满足工程效能差SLSUUCLLCLSLSULCLUCLSLSUUCLLCLSUSLUCLLCL按照工程状态的措施工程效能好 A工程的处境工程:脱离管理的原因是层别时，并采取防止再发的措施.LINE部门首先改为B状态是完善的第一步.LOT:以抽样检查或全数检查等方法满足对LOT的保证条件，从而保证品质.规格的研究:机器的加工精密度,制作者的熟练度等按照工程条件减少品质变动非常困难时顾客索赔发生状况,组装工程中不良发生状况,工程问题发生程度等考虑，检讨公差是否过分严格地规定后申请设计部门再检讨公差.按照工程状态的措施 B工程的处境工程及LOT:与A类似.考虑品质保证程度和经济性，对是否需要导入精密度高的机器进行检讨管理图的研究:考虑到费用问题把采取试剂间隔加宽.即使把程序减少化,也要研究工程管理是否真的没有问题.C工程的处境工程及LOT:维持工程的稳定状态是LINE部门的责任,找出脱离管理的根本原因并采取措施,使工程维持管理状态,对LOT以抽样检查保证品质。按照工程状态的措施 D工程的处境工程及LOT:考虑工程效能,工程稳定后的经过期间及管理的经济性，检讨管理图的废弃可能与否，对于LOT用无检查或单纯CHECK抽样检查等方法保证品质按照工程状态的措施 工程管理用的管理界线的修订下面的情况从工程出发最近的数据作为预备数据来修订管理界线.技术上工程中有明确的变化时替换取样品方法的情况在管理图中发现确实的工程变化时开始工程管理后,经过一定期间的情况按照工程状态的措施 练习题1.测定模具产品的压缩强度的资料.制定XbarR管理图和XbarS管理图,检定Process是否处于管理状态.部分群的编号1234567891011121314151617181920128.0127.5122.0148.5141.5123.5144.0128.5142.0136.0113.0123.5124.5135.5135.5135.0127.5123.0136.5130.0143.5136.5140.0113.0144.5133.0125.0123.5113.5142.0120.5119.0131.0131.5129.0134.5131.5125.5140.0132.5116.5111.0127.0124.0145.5126.5142.0120.5126.5139.5126.0131.5139.0141.0134.5135.0136.0126.5131.0131.0121.0130.0137.0129.0131.0129.0134.5123.0137.0124.5124.5117.0142.5126.5135.0147.0124.5133.0129.5127.5509.0505.0526.0514.5562.5512.0545.5495.5519.0542.0484.0491.0537.0534.5534.0551.5519.5508.0537.0521.0127.25126.25131.50128.63140.63128.00136.38123.88129.75135.50121.00122.75134.25133.63133.50137.88129.88127.00134.25130.2511.8210.858.4314.846.644.028.623.3512.617.745.826.458.096.143.036.094.994.264.872.10x1x2x3x4s 2.宏铃PRECE是国内CAN制造业体,接受下令后制作CAN，并执行内装物密封的作业.这公司为了这些作业保有两台机器.最近公司品质管理部门为了报告经营者和决定增加趋势中的生产量，研究各机器的每天停止时间水准和变化幅度,要作成X管理图.以下是这个部门在过去一个月得出的停止时间资料.(单位:分)10,15,20,10,90,10,15,10,10,10,10,30,10,25,10,10,10,10,20,15,10,30,20,1035,30,10,5,20,20,10,20,25,10,20,5,15,10,10,20,25,15,10,15,10,10,5,20,20机器1机器2请画出关于各个机器的I-MR管理图,评价工程的管理状态.练习题 夜上受降城闻笛 夜上受降城闻笛李益李益（公元748－829年），字君虞，凉州姑臧（今甘肃武威）人。广德二年（764）随家迁居洛阳。大历四年（769）进士，授华州郑县（今陕西华县）尉。多次从军边塞出任幕僚，脱离军府后漫游江淮，入长安历任中书舍人、集贤殿学士、右散骑常侍等职，终于礼部尚书衔。中晚唐的重要诗人，尤以七言绝句和边塞诗著称。 夜上受降城闻笛李益回乐烽前/沙似雪，受降城外/月如霜。不知何处/吹芦管，一夜征人/尽望乡。回乐烽前的沙地白得象雪，受降城外的月色有如秋霜。不知何处吹起凄凉的芦管，一夜间征人个个眺望故乡。 朗读思考1.诗的1、2句描写了边塞月夜怎样的景色？“雪”和“霜”好在哪里？分析写景的作用边塞夜景：大漠似雪月色如霜“雪”“霜”——比喻生动描写了月色的明亮、清冷，使人凄神寒骨。写景的作用——用边塞月夜寒气逼人的景物，渲染征人孤寂凄凉的心境和深沉忧郁的思乡之情。景中寓情。 2、如何理解第三句中的“不知何处”？写出了诗人月夜闻笛时的迷惘，映衬出夜景的空寥寂寞 3、第四句紧承上句，直接抒情。“一夜”和“尽”妙在何处？“一夜”——写出了征人“望乡”时间之长“尽”——道出了幽怨的芦笛声触动了所有征人的思乡情怀，他们无一例外，集体失眠。表现了征人望乡之情的深重和急切。 小结这是一首抒写戍边将士思乡愁情的名作。这首诗写得有色有声有情。烽火台、沙漠、高城、月色，构成了征人思乡的典型环境，所要抒发的感情蕴含在对景物和征人情态的描写之中。全诗将诗情、画意和音乐美熔于一炉，构成了幽邃的艺术境界。'