最新敞开心扉 学会沟通课件PPT.ppt 45页

'敞开心扉学会沟通 游戏过程：（1）撕一撕：教师发布指令：请把手中的纸对折；再对折；又对折；把右下角撕下来；转90度，把左上角也撕下来。（2）看一看：做完后，请将这张纸展开来看一下，它的形状是什么？（3）议一议：为什么同样的材料、同样的指令，其他三个组学生撕出来的“作品”形状会如此千差万别呢？ 17﹒2敞开心扉学会沟通主备人：刘洁 集体展示—闭锁心理产生的原因 集体展示—闭锁心理带来的危害危害（对自身）：对身心健康产生不良影响，使心理上产生不同程度的孤独感，任其发展下去，会形成有缺陷的人格。P31（对他人）：影响与他人的人际交往。（注：产生闭锁心理是正常的，但任其发展是有害的） 学会沟通敞开心扉集体展示—如何克服闭锁心理 情境一：在家，妈妈经常会说：别看电视了，赶紧做作业。今天有没有认真听课啊？有什么不懂的一定要问老师啊！……对这些，你觉得很烦，你可以怎么和妈妈沟通呢？情境二：芳芳是个喜欢交朋友的女孩。最近，她和班上一个女同学很好。可是，这个女同学老是喜欢说别的同学的坏话，还让芳芳表态，芳芳很不喜欢这种行为，她该怎么办才能既不伤害朋友又能把自己的想法说给她听呢？情景三：王老师平时比较严肃，上课总是板着脸，同学们希望她上课能够和蔼一些，这该怎么告诉老师呢？ 主动交流、善于体谅、认真倾听、主动道歉、控制情绪……与他人沟通的技巧与老师父母沟通时：（1）要尊重、理解、体谅父母老师（2）学会换位思考（3）心平气和，有话好好说 《朋友》1、看完《朋友》这段MV，你有何感想？2、你觉得我们应该怎样与朋友交往，培养自己热情开朗的性格？ ●（1）大胆向别人倾诉●（2）积极参加集体活动，放松心情●（3）通过写日记进行宣泄●（4）养成开朗、乐观的性格，积极与同学、朋友交往如何克服闭锁心理？ 青春期的心理就是在矛盾中形成并慢慢趋于成熟的，这是一个自然的过程。在青春期，我们要加强自我认识、自我体验、自我调节，为将来拥有一个成熟、稳定、健康的心理状态，拥有美好的人生迈好坚实的一步。 在你的生活中有没有因为缺少沟通而产生的误会呢？通过今天的学习，你是否能运用美好的语言与行动勇敢地、主动地与对方沟通呢？拓展延伸真情告白 1、初一学生小林近来因为饭菜不合口与妈妈在闹矛盾，你认为他应该（）A不要理妈妈，直到饭菜合口B等妈妈先“低头”C主动帮助妈妈做点家务事，找机会对妈妈说“对不起”D请妈妈按自己喜欢的饭菜来做2、“小小少年，很少烦恼，眼望四周阳光照。小小少年，很少烦恼，但愿永远这样好。”但是进入青春期后，每一个人都会遇到许多的烦恼。面对这样的烦恼，我们（）A要开放自己的心灵世界，多与父母、老师、同学沟通B不要告诉别人，要学会自己独立解决C不管三七二十一，大胆的发泄出来D写进自己的日记，就行了。CA 结构方程模型多组分析方法 第一部分结构方程模型简介第二部分多组分析步骤介绍 第一部分结构方程模型简介 一、定义：结构方程模型（SEM）是一种建立、估计和检验因果关系的多元统计分析技术。 二、特点1、借助于理论进行建模;2、检验理论模型是否有效；验证所得的因子是否与理论概括吻合； 3、可同时考查多组变量间的关系；4、可检验自变量对因变量的直接效应和间接效应。5、可将测量误差包含在模型中，增加了检验结果的可信性和理论的解释力。 第二部分多组分析方法介绍 一、为什么要用SEM多组分析？研究者需要处理来自多个样本的数据，比如性别数据、时间数据时，须使用SEM多组分析来检验假设模型在不同样本间是否相等。 二、SEM多组分析思路简介1、基本思想:考查不同的调节变量对模型整体的作用程度。 2、基本做法：限定后卡方与限定前卡方做差；相应的自由度也做差。逐步对各类参数进行限定 如果卡方差（即Δχ2）在相应的自由度差（Δdf）上显著，即说明该调节变量对模型的作用显著，模型在相应的限定上存在差异。 如果Δχ2不显著，即说明调节变量对模型的作用不显著，模型稳定。 3、多组分析检验要依次限定：测量权重：潜变量在观测变量上的负荷结构权重：潜变量之间的回归系数 结构协方差：误差项之间的相关系数结构残差：潜变量的误差测量残差：观测变量的误差 4、多组分析的前提条件：检查各组与模型的拟合情况相差不大相差较大可做多组比较不可做多组比较 步骤一：建立理论模型步骤二：分别计算各组数据与理论模型的拟合指数。步骤三：定义组别步骤四：限定模型5、SEM多组分析操作步骤 步骤五：调入数据步骤六：设定分析特征点击View菜单下的AnalysisProperties，Output标签下选择：Minimizationhistory（输出迭代运算过程），Standardizedestimates（输出标准化估计值） Squaredmultiplecorrelations（输出R2），Modificationindices（输出模型修正指标），Indirect,direct&totaleffects（输出间接、直接和总的影响效应），Criticalratiosfordifferences（输出模型差异比较临界值）。 Estimation标签下选择：Estimatemeansandintercepts（估计平均数和截距）。使用重复测量或跟踪数据 步骤七：提交系统运算第一格中的红色箭头闪亮，表示已得出数据与模型的拟合指数；第二格中的出现“OK”表示所有模型都已被识别。 步骤八：查看检验结果点击View菜单下TextOutput 6、SEM多组分析结果汇报步骤一：记录多组分析结果数据（见表1）步骤二：计算Δχ2并检验显著性步骤三：考查差异显著的路径（PairwiseParameterComparisons） 若某对路径差异的绝对值大于1.96或者2.58，即说明其对应的路径在α=0.05或者α=0.01水平上差异显著。 数据演练 '