最新人教版语文五年级上册第三课-走遍天下书为侣-课件PPT资料教学讲义PPT课件.ppt 62页

'人教版语文五年级上册第三课-走遍天下书为侣-课件PPT资料 下期课前三分钟说话练习主题：讲述名人读书的故事主持人：XXX主要参与者：XXXXXX 说一说同学们，如果有这样一个机会，让你独自驾舟环绕世界旅行，如果你只能带一样东西供自己娱乐，你会选择什么呢？ 作品介绍每两年一次的世界儿童文学最高奖——安徒生奖，被称为“小诺贝尔文学奖”，定在4月2日，即童话大师安徒生生日那天颁发。在这一天，获奖作家都会发表一篇极其精彩的演说辞，他的名字将会伴着他的声音，迅速传播到地球上的每一个国家。尤安·艾肯在1974年的献辞里说，如果有一天，她真的独自漂流在茫茫的大海上，身边只有一本书为伴，在这种情况下，一本书就是一位好朋友，是一处你随时乐意去就去的熟地方。而且从某种意义上说，它是只属于自己的东西，因为世上没有两个人用同一种方式去读同一本书。 识字lǚyú伴侣自娱自乐tàngsòng一趟背诵 识字伴侣自娱自乐一趟背诵 写字伴侣一趟背诵零钱某种编故事百音盒毫不犹豫自娱自乐 词语理解毫不犹豫：一点也不迟疑，坚决果断。文中指在常人难以作出选择的问题上，自己会坚决地选择一本书，表达了对书喜爱的程度，鲜明地亮出了自己的观点。 练读重点句段①你喜爱的书就像一个朋友，就像你的家。②这真像与另一个人同船而行。③一本你喜爱的书就是一位朋友，也是一处你随时想去就去的故地。④从某种意义上说，它是你自己的东西，因为世上没有两个人会用同一种方式读同一本书。 概括课文的主要内容想一想课文主要写了什么？主要记叙了作者把书视为自己的挚友和家园，无论怎样读同一本书都会有新的发现的事。 用“自问自答“的方式“自读自悟”①这段主要写了什么？②从哪些重点句子、词语中感悟到的？作者采用了哪些表达方式？③这些词语、句子意思？这些词语、句子、表达方式在表达思想内容上起到了什么作用？ 自读自悟内容：作者为什么选择一本书陪伴自己旅行？她有哪些好的读书方法呢？找出来，读一读，品一品，把你的感受批注在句子旁边。方式：采用“自问自答”方式，即①这段主要写了什么？②从哪些重点句子、词语中感悟到的？作者采用了哪些表达方式？③这些词语、句子意思？这些词语、句子、表达方式在表达思想内容上起到了什么作用？ 复习：认读词语伴侣一趟背诵零钱某种编故事百音盒毫不犹豫自娱自乐 作者为什么选择一本书陪伴自己旅行？她有哪些好的读书方法呢？ 学习目标1.有感情地朗读课文，背诵并抄写自己喜欢的段落。2.体会作者选择一本书陪伴自己旅行的理由及反复读书的方法，并受到启示。3.感受作者对阅读的热爱，逐步培养阅读的习惯。 读课文交流，体会作者情感作者为什么选择一本书陪伴自己旅行？原因：1.作者喜欢读书。2.作者把书当作自己的朋友，自己的家。3.作者认为一本书不管读多少遍都可以常读常新。 作者将书喻为朋友和家，的确是一种妙喻。朋友和家，人人皆有，而且感情深挚，充分表达出了对书的喜爱。更重要的是朋友间次次相见，家日日都回，却不会生厌，反而有新的发现，新的收获。以常见的事物为喻，生动而又巧妙地说明了一本书可以常读常新，读而不厌。 这句话是作者在列举了“一遍遍地读一本书”的方式方法后的由衷感叹。从不同的角度以不同的方式去读，无论是理解故事内容，揣摩写作目的，续编故事，品味写法，还是积累所得，都能读得津津有味，收获颇丰。书，不是枯燥的、呆板的，而如一个活生生的人一样生动。这句话也与题目《走遍天下书为侣》相呼应，相对照。 读课文交流，体会作者情感她有哪些好的读书方法呢？首先我会思考，故事中的人为什么会这样做，作家为什么要写这个故事。然后，我会在脑子里继续把这个故事编下去，回过头来品位我最欣赏的一些片段，并问问自己为什么喜欢它们。我还会再读其他部分，并从中找到我以前忽略的东西。做完这些，我会把从书中学到的东西列个单子。最后，我会想象作者是什么样的，他会有怎样的生活经历…… 读课文交流，体会作者情感她有哪些好的读书方法呢？首先我会思考，故事中的人为什么会这样做，作家为什么要写这个故事。然后，我会在脑子里继续把这个故事编下去，回过头来品位我最欣赏的一些片段，并问问自己为什么喜欢它们。我还会再读其他部分，并从中找到我以前忽略的东西。做完这些，我会把从书中学到的东西列个单子。最后，我会想象作者是什么样的，他会有怎样的生活经历…… 她有哪些好的读书方法呢？首先我会思考，故事中的人为什么会这样做，作家为什么要写这个故事。然后，我会在脑子里继续把这个故事编下去，回过头来品位我最欣赏的一些片段，并问问自己为什么喜欢它们。我还会再读其他部分，并从中找到我以前忽略的东西。做完这些，我会把从书中学到的东西列个单子。最后，我会想象作者是什么样的，他会有怎样的生活经历……内容思考品味欣赏寻找新知总结收获产生共鸣 她有哪些好的读书方法呢？内容思考品味欣赏寻找新知总结收获产生共鸣 读课文交流，体会作者情感首先我会思考，故事中的人为什么会这样做，作家为什么要写这个故事。然后，我会在脑子里继续把这个故事编下去，回过头来品位我最欣赏的一些片段，并问问自己为什么喜欢它们。我还会再读其他部分，并从中找到我以前忽略的东西。做完这些，我会把从书中学到的东西列个单子。最后，我会想象作者是什么样的，他会有怎样的生活经历…… 回归整体,受到启发与书为友 ①你喜爱的书就像一个朋友，就像你的家。②这真像与另一个人同船而行。③一本你喜爱的书就是一位朋友，也是一处你随时想去就去的故地。④从某种意义上说，它是你自己的东西，因为世上没有两个人会用同一种方式读同一本书。 回归整体,受到启发与书为友读书方法 她有哪些好的读书方法呢？内容思考品味欣赏寻找新知总结收获产生共鸣 修辞手法比喻、拟人、排比、反问、设问、夸张、对偶……我们学过哪些修辞手法呢？ 修辞手法 修辞手法 修辞手法你喜爱的书就像一个朋友，就像你的家。这真像与另一个人同船而行。（这是与题目相呼应。）一本你喜爱的书就是一位朋友，也是一处你随时想去就去的故地。“书是营养面包，书是人类进步的阶梯。”比喻： 拓展延伸用尤安•艾肯的读书方法来读《神奇的书》。 布置作业1.书写生字词。2.摘抄自己喜欢的优美句段。3.用尤安•艾肯的读书方法来读《神奇的书》。 敬请指导！ §3.3多元线性回归模型的统计检验学习内容：一、拟合优度检验二、方程的显著性检验(F检验)三、变量的显著性检验（t检验）四、参数的置信区间学习目标：理解拟合优度检验以及F检验的原理及相互关系；理解t检验的原理和参数置信区间的计算掌握具体统计量的数值含义。 一、拟合优度检验1、判定系数与经调整的判定系数则总离差平方和的分解 由于=0所以有：注意：一个有趣的现象 判定系数该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。问题：在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，R2往往增大（Why?)这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关，R2需调整。 经调整整的判断系数（adjustedcoefficientofdetermination）在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响:其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。为什么RSS有(n-k-1)个df，TSS有(n-1)个df Why？如何计算出来的 *2、赤池信息准则和施瓦茨准则为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，常用的标准还有(关键在RSS)赤池信息准则（Akaikeinformationcriterion,AIC）施瓦茨准则（Schwarzcriterion，SC）这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少AIC值或AC值时才在原模型中增加该解释变量。 Eviews的估计结果显示：（where？）中国居民消费二元例中：AIC=6.68AC=6.83中国居民消费一元例中：AIC=7.09AC=7.19从这点看，可以说前期人均居民消费CONSP(-1)应包括在模型中。 二、方程的显著性检验(F检验)方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。1、方程显著性的F检验即检验模型Yi=0+1X1i+2X2i++kXki+ii=1,2,,n中的参数j是否显著不为0。可提出如下原假设与备择假设：H0：0=1=2==k=0H1：j不全为0 F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS如果这个比值较大，则X的联合体对Y的解释程度高，可认为总体存在线性关系，反之总体上可能不存在线性关系。因此,可通过该比值的大小对总体线性关系进行推断。 根据数理统计学中的知识，在原假设H0成立的条件下，统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布为什么是这两个df？给定显著性水平，可得到临界值F(k,n-k-1)，由样本求出统计量F的数值，通过FF(k,n-k-1)或FF(k,n-k-1)来拒绝或接受原假设H0，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 对于中国居民人均消费支出的例子：一元模型：F=285.92二元模型：F=2057.3给定显著性水平=0.05，查分布表，得到临界值：一元例：F(1,21)=4.32二元例：F(2,19)=3.52显然有FF(k,n-k-1)即二个模型的线性关系在95%的水平下显著成立。 2、关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论由可推出：与或Why？如何计算出来的 在中国居民人均收入-消费一元模型中，在中国居民人均收入-消费二元模型中，由于实际计算的两个判定系数大大高于以上两个临界值，无疑能通过拟合优度检验。 三、变量的显著性检验（t检验）方程的总体线性关系显著每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的因此，必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保留在模型中。这一检验是由对变量的t检验完成的。 1、t统计量由于以cii表示矩阵(X’X)-1主对角线上的第i个元素，于是参数估计量的方差为：其中2为随机误差项的方差，在实际计算时，用它的估计量代替: 因此，可构造如下t统计量 2、t检验设计原假设与备择假设：H1：i0给定显著性水平，可得到临界值t/2(n-k-1)，由样本求出统计量t的数值，通过|t|t/2(n-k-1)或|t|t/2(n-k-1)来拒绝或接受原假设H0，从而判定对应的解释变量是否应包括在模型中。H0：i=0（i=1,2…k） 注意：一元线性回归中，t检验与F检验一致一方面，t检验与F检验都是对相同的原假设H0：1=0进行检验;另一方面，两个统计量之间有如下关系： 在中国居民人均收入-消费支出二元模型例中，由应用软件计算出参数的t值：给定显著性水平=0.05，查得相应临界值：t0.025(19)=2.093。可见，计算的所有t值都大于该临界值，所以拒绝原假设。即:包括常数项在内的3个解释变量都在95%的水平下显著，都通过了变量显著性检验。 四、参数的置信区间参数的置信区间用来考察：在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。在变量的显著性检验中已经知道：容易推出：在(1-)的置信水平下i的置信区间是其中，t/2为显著性水平为、自由度为n-k-1的临界值。 在中国居民人均收入-消费支出二元模型例中,给定=0.05，查表得临界值：t0.025(19)=2.093计算得参数的置信区间：0：(44.284,197.116)1：(0.0937,0.3489)2：(0.0951,0.8080)从回归计算中已得到： 如何才能缩小置信区间？增大样本容量n，因为在同样的样本容量下，n越大，t分布表中的临界值越小，同时，增大样本容量，还可使样本参数估计量的标准差减小；提高模型的拟合优度，因为样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比，模型优度越高，残差平方和应越小。提高样本观测值的分散度,一般情况下，样本观测值越分散，(X’X)-1的分母的|X’X|的值越大，致使区间缩小。'