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'多媒体数据压缩编码技术 4.1媒体数据压缩的重要性和分类数据压缩技术是多媒体技术的关键技术，也是多媒体技术发展的基础。在多媒体技术发展到的今天，大家已经知道数据是可以压缩的，但数据为什么要压缩？为什么能够实现数据压缩？理论基础与原理是什么？实现数据压缩的具体方法有哪些？目前世界通用的数据压缩标准是什么？其规范与实现的途径又有哪些？10/5/20212 4.1媒体数据压缩的重要性和分类什么是数据压缩数据压缩就是在一定的精度损失条件下，以最少的数码表示信源所发出的信号10/5/20213 4.1媒体数据压缩的重要性和分类数据压缩的好处时间域压缩──迅速传输媒体信源频率域压缩──并行开通更多业务空间域压缩──降低存储费用能量域压缩──降低发射功率10/5/20217 4.1媒体数据压缩的重要性和分类4.1.2多媒体数据压缩的可能性压缩的可能空间冗余：在同一幅图像中，规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性，这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据冗余。如当一幅图象中同一种颜色不止一个象素点，若相邻的象素点的值相同，象素点间（水平、垂直）有冗余；当图象的一部分包含占主要地位的垂直的源对象时，相邻线间存在冗余。时间冗余：时间冗余反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性，一帧图像中的某物体或场景可以由其它帧图像中的物体或场景重构出来。音频的前后样值之间也同样有时间冗余。如运动序列帧间的图象稳定或只有轻微的改变，则它们之间存在冗余。10/5/20218 4.1媒体数据压缩的重要性和分类听觉冗余：人耳对不同频率的声音的敏感性是不同的，并不能察觉所有频率的变化，对某些频率不必特别关注，因此存在听觉冗余。视觉冗余：人眼对于图像场的注意是非均匀的，人眼并不能察觉图像场的所有变化。事实上人类视觉的一般分辨能力为26灰度等级，而一般图像的量化采用的是28灰度等级，即存在着视觉冗余。10/5/20219 4.1媒体数据压缩的重要性和分类信息熵冗余：信源编码时，当分配给第i个码元类的比特数b（yi）=-logpi，才能使编码后单位数据量等于其信源熵，即达到其压缩极限。但实际中各码元类的先验概率很难预知，比特分配不能达到最佳。实际单位数据量d>H（S），即存在信息冗余熵。其它冗余：包括结构冗余、知识冗余等。10/5/202110 4.1媒体数据压缩的重要性和分类4.1.3数据压缩技术的性能指标有三个关键参数评价一个压缩系统：压缩比图象质量压缩和解压的速度另外，也必须考虑每个压缩算法所需的硬件和软件。10/5/202111 4.1媒体数据压缩的重要性和分类压缩比压缩性能常常用压缩比定义输入数据和输出数据比〖例〗一幅512×480pixels图像，24bit/pixel输入＝512×480×(24/8)=737280byte输出15000byte压缩比＝737280／15000＝4910/5/202112 4.1媒体数据压缩的重要性和分类图象质量无损压缩:图象质量不变。有损压缩：失真情况很难量化，只能对测试的图象进行估计。模拟图象质量的指标：信噪比、分辨率、颜色错，但必须在观察了实际图象以后。10/5/202113 4.1媒体数据压缩的重要性和分类压缩/解压速度在许多应用中，压缩和解压缩可能不同时用，所以，压缩、解压速度分别估计。静态图象中，压缩速度没有解压速度严格；动态图象中，压缩、解压速度都有要求，因为需实时地从摄像机或VCR中抓取动态视频。10/5/202114 4.1媒体数据压缩的重要性和分类硬、软件系统有些压缩、解压工作可用软件实现。一般地讲，设计系统时必须充分考虑：算法复杂－压缩解压过程长算法简单－压缩效果差目前有些特殊硬件可用于加速压缩／解压。硬接线系统速度快，但各种选择在初始设计时已确定，一般不能更改。因此在设计硬接线压缩/解压系统时必须先将算法标准化。10/5/202115 4.1媒体数据压缩的重要性和分类4.1.4数据压缩技术分类数据压缩(datacompression)与信号编码(signalcoding)往往含义相同压缩(compress)解压缩/还原/重构(decompress)编码(encode/coding)解码/译码(decode)相关学科：信息论、数学、信号处理、数据压缩、编码理论和方法10/5/202116 4.1媒体数据压缩的重要性和分类根据解码后数据与原始数据是否完全一致可以分为两大类：有损压缩和无损压缩。有损压缩（有失真压缩）:是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。大多数图像、声音、动态视频等数据的压缩是采用有失真压缩。10/5/202117 4.1媒体数据压缩的重要性和分类无损压缩（无失真压缩）:是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。由于不会失真，多用于文本、数据的压缩，但也有例外，非线性编辑系统为了保证视频质量，有些高档系统采用的是无失真压缩方法。10/5/202118 4.1媒体数据压缩的重要性和分类数据压缩技术的分类10/5/202119 4.1媒体数据压缩的重要性和分类从信息语义角度分为：熵编码、源编码和混合编码熵编码(entropyencoding)（也称平均信息量编码）熵编码是一种泛指那些不考虑被压缩信息的性质的无损编码。它是基于平均信息量的技术把所有的数据当作比特序列，而不根据压缩信息的类型优化压缩。也就是说，平均信息量编码忽略被压缩信息的语义内容。如RLE（runlengthencoding行程编码）、LZW（Lempel-Ziv-Walch基于词典的编码算法）、Huffman编码。10/5/202120 4.1媒体数据压缩的重要性和分类源编码(SourceCoding)源编码的冗余压缩取决于初始信号的类型、前后的相关性、信号的语义内容等。源编码比严格的平均信息量编码的压缩率更高。当然压缩的程度主要取决于数据的语义内容，比起平均信息量编码，它的压缩比更大。简而言之，利用信号原数据在时间域和频率域中的相关性和冗余进行压缩的有语义编码。如：预测编码：DM、ADPCM变换编码：DCT、DWT分层编码：如子采样、子带编码其他编码：如矢量量化、运动补偿、音感编码10/5/202121 4.1媒体数据压缩的重要性和分类混合编码(hybridcoding)混合编码=熵编码+源编码大多数压缩标准都采用混合编码的方法进行数据压缩，一般是先利用信源编码进行有损压缩，再利用熵编码做进一步的无损压缩。如H.261、H.263、JPEG、MPEG等。10/5/202122 4.1媒体数据压缩的重要性和分类当然，也可根据不同的依据对数据的压缩算法进行其它不同的分类，如：按作用域在空间域或频率域：空间方法、变换方法、混合方法按是否自适应：自适应性编码和非适应性编码10/5/202123 4.2量化4.2.1量化原理量化处理是使数据比特率下降的一个强有力的措施。脉冲编码调制（PCM）的量化处理是采样之后进行，从理论分析的角度，图像灰度值是连续的数值，而我们通常看到的是以（0～255）的整数表示图像灰度，这是经A/D变换后的以256级灰度分层量化处理了的离散数值,这样可以用log2256=8比特表示一个图像像素的灰度值，或色差信号值。10/5/202124 4.2量化数据压缩编码中的量化处理，不是指A/D变换后的量化，而是指以PCM码作为输入，经正交变换、差分、或预测处理后，熵编码之前，对正交变换系数、差值或预测误差的量化处理。量化输入值的动态范围很大，需要以多的比特数表示一个数值，量化输出只能取有限个整数，称作量化级，希望量化后的数值用较少的比特数便可表示。每个量化输入被强行归一到与其接近的某个输出，即量化到某个级。量化处理总是把一批输入，量化到一个输出级上，所以量化处理是一个多对一的处理过程，是个不可逆过程，量化处理中有信息丢失，或者说，会引起量化误差（量化噪声）。10/5/202125 4.2量化4.2.2标量量化器的设计量化器的设计要求通常设计量化器有下述两种情况：给定量化分层级数，满足量化误差最小。限定量化误差，确定分层级数，满足以尽量小的平均比特数，表示量化输出。10/5/202126 4.2量化量化方法有标量量化和矢量量化之分，标量量化又可分为:均匀量化非均匀量化自适应量化标量量化时，可在随机变量X出现概率比较高的间隔内，选择较小的判决间隔，而在其他区域内选择较大的间隔，这样可以以较小的量化均方误差进行量化。10/5/202127 4.2量化均匀量化曲线图非均匀量化曲线图10/5/202128 4.2量化矢量量化矢量量化编码是近年来图像、语音信号编码技术中颇为流行的一种新型量化编码方法。矢量量化编码方法一般是有失真编码方法。矢量量化的名字是相对于标量量化而提出的。对于PCM数据，一个数一个数地进行量化叫标量量化。若对这些数据分组，每组K个数构成一个K维矢量，然后以矢量为单元，逐个矢量进行量化，称矢量量化。矢量量化编码解码框图矢量量化基于语义编码，其基本思想是采用非线性量化器，即对空间频率及能量分布较大的系数分配较多比特数；反之分配较少的比特数，从而达到压缩的目的。10/5/202129 4.2量化标量量化时，可在随机变量X出现概率比较高的间隔内，选择较小的判决间隔，而在其他区域内选择较大的间隔，这样可以以较小的量化均方误差进行量化。矢量量化基于语义编码，其基本思想是采用非线性量化器，即对空间频率及能量分布较大的系数分配较多比特数；反之分配较少的比特数，从而达到压缩的目的。10/5/202130 4.2量化4.2.3编码的过程一、编码准备数模转换（A/D）A/D连续模拟信号离散数字信号采样/量化预处理：对得到的初始数字信号进行必要的处理，包括过滤、去噪、增强、修复等，以达到除去数据中的不必要成分、提高信号的信噪比、修复数据的错误等目的。10/5/202131 4.2量化二、编解码的过程10/5/202132 4.3统计编码4.3.1信息论中的几个概念数据冗余单纯的数据集中可能存在多余的数据，去掉这些多余数据并不会丢失任何信息，这种冗余称为数据冗余。数据可被压缩的依据是数据本身存在冗余，所有无损压缩算法的共同点都是利用数据本身的冗余性，其差别主要体现在压缩比上，压缩比越高表示冗余数据消除的越多，压缩比的上限是由数据集的熵限定的。10/5/202133 4.3统计编码决策量在有限数目的互斥事件集合中，决策量是事件的对数值，在数学上表示为：H0=Log2(n)其中，n是事件数。决策量可使用的单位包括：Sh(Shannon)：用于以2为底的对数Nat(Naturalunit)：用于以e为底的对数Hart(Hartley)：用于以10为底的对数1Sh=0.693Nat=0.301Hart10/5/202134 4.3统计编码信息量信息量是具有确定概率事件的信息的定量度量，数学上定义为：I(x)=log2[1/p(x)]=-log2p(x)Shannon(仙农)信息论把一个事件（字符s1）所携带的信息量定义为：I(s1)=log2(1/p)=-log2p(bit)其中p为事件发生（字符出现）的概率I(s1)即随机事件或变量X取值为s1时所携带的信息量10/5/202135 4.3统计编码信息熵信息熵定义为事件信息量的平均值，即信息熵H是信息量I的平均值，即：H(x)=p1I1+p2I2+…+piIi=p1log2(1/p1)+….+pilog2(1/pi)例如:一幅用256级灰度表示的图像，如果每一个象素点灰度的概率均为pi=1/256，则即编码每一个象素点都需要8位(I)，平均每一个象素点也需要8位(H)数据冗余量:数据冗余量(R)定义为决策量(H0)超过信息熵(H)的量即R=H0-H由此可见，信息熵是数据无损压缩编码的理论极限。10/5/202136 4.3统计编码例：有一幅40个像素组成的灰度图像，灰度共有5级，分别用符号A，B，C，D，E表示，40个像素出现不同灰度的结果如下表所示。如果用3个位表示5个等级的灰度值，编码这幅图像总共需要120位。按照shannon的理论，这幅图像的熵为：这就是说每个符号用2.196位表示，共需87.84位。压缩比约为3/2.196≈1.37:1。10/5/202137 4.3统计编码4.3.2Huffman(哈夫曼/赫夫曼/霍夫曼)编码按照Shannon提出的信息理论，1948年和1949年分别由Shannon和Fano描述和实现了一种被称之为香农-范诺(Shannon-Fano)算法的编码方法，是一种变码长的符号编码。(最佳编码定理见课本)Huffman（哈夫曼/赫夫曼/霍夫曼）在1952年提出了另一种从下到上的编码方法，是一种统计最优的变码长符号编码，让最频繁出现的符号具有最短的编码Huffman编码的过程=生成一棵二叉树（H树）1.树中的叶节点为被编码符号及其概率2.中间节点为两个概率最小符号（串）的并所构成的符号串及其概率所组成的父节点3.根节点为所有符号之串及其概率110/5/202138 4.3统计编码Huffman具体编码步骤(1)将符号按概率从小到大顺序从左至右排列叶节点(2)连接两个概率最小的顶层节点来组成一个父节点，并在到左右子节点的两条连线上分别标记0和1(3)重复步骤2，直到得到根节点，形成一棵二叉树(4)从根节点开始到相应于每个符号的叶节点的0/1串，就是该符号的二进制编码由于符号按概率大小的排列既可以从左至右、又可以从右至左，而且左右分枝哪个标记为0哪个标记为1是无关紧要的，所以最后的编码结果可能不唯一，但这仅仅是分配的代码不同，而代码的长度是相同的10/5/202139 4.3统计编码Huffman编码例题60个字符中，各字符出现的次数如下A----20B----10C----5D----15E----10试对各字符进行编码。10/5/202140 4.3统计编码第1步第2步第3步10/5/202141 4.3统计编码第4步压缩比约为：180/135=4/3≈1.33:1ABCDE(1)10/5/202142 4.3统计编码码表（H表）解释各种代码意义的“词典”，即码表(H表)。（1）利用哈夫曼方法进行编解码，在编码时需要计算构造H表，存储和传输时需要存储和传输H表，解码时则需要查H表（2）有时为了加快编码速度、减少存储空间和传输带宽，可以对多媒体数据使用标准的H表，但其压缩率一般比计算造表稍低（3）如果只关心编码速度、存储空间和传输带宽，可以采用标准H表方法；如果更关心压缩质量和压缩比，则可以自己计算造H表（4）即使是计算造表，也一般只对高频符号计算编码，而对其他符号则直接编码。这种方法尤其适用于有大量不同的输入符号，但只有少数高频符号的情况10/5/202143 4.3统计编码哈夫曼编码它属于不对称、无损、变码长的熵编码。码长虽然都是可变的，却不需要另外附加同步代码(即在译码时分割符号的特殊代码)。两个问题值得注意。当信源符号概率是2的负幂次方时，Huffman编码法编码效率达到100%。Huffman编码和译码都依赖码表（H表），这限制了其应用，尽管如此，这种编码方式还是得到了广泛的应用。（1）没有错误保护功能——在译码时，如果码串中有哪怕仅仅是1位出现错误，则不但这个码本身译错，而且后面的码都会跟着错。称这种现象为错误传播，计算机对这种错误也无能为力，不能知道错误出在哪里，更谈不上去纠正它（2）不能随机定位——因为是可变长度码，所以很难在压缩文件中直接对指定音频或图像位置的内容进行译码，这就需要在存储代码之前加以考虑10/5/202144 4.3统计编码4.3.3算术编码算术编码(arithmeticcoding)是由Langdon于1984年提出的，从信息论上讲是与Huffman编码一样的最优变码长的熵编码。其主要优点是克服了Huffman编码必须为整数位，这与实数的概率值相差大的缺点。如在Huffman编码中，本来只需要0.1位就可以表示的符号，必须用1位来表示，结果造成10倍的浪费。算术编码的解决办法是，不用二进制代码来表示符号，而改用[0，1)中的一个宽度等于其出现概率的实数区间来表示一个符号，符号表中的所有符号刚好布满整个[0，1)区间（概率和为1，不重不漏）。把输入符号串（数据流）映射成[0，1)区间中的一个实数值10/5/202145 4.3统计编码符号串编码：将串中使用的符号表按原编码（如字符的ASCII编码、数字的二进制编码）从小到大顺序排列成表。计算表中每种符号si出现的概率pi，然后依次根据这些符号概率大小pi来确定其在[0,1)期间中对应的小区间范围[xi,yi)：其中，p0=0，显然，符号si所对应的小区间的宽度就是其概率pi10/5/202146 4.3统计编码输入串编码：设串中第j个符号cj为符号表中的第i个符号si，则可根据si在符号表中所对应区间的上下限xi和yi，来计算编码区间Ij=[lj,rj)。其中，dj=rj-lj为区间Ij的宽度，初值l0=0，r0=1，d0=1。显然，lj↑而dj与rj↓。串的最后一个符号所对应区间的下限ln就是该符号串的算术编码值.10/5/202147 4.3统计编码例如：输入符号串为“helloworld”（10个字符），符号表含7个符号，按字母顺序排列，容易计算它们各自出现概率和所对应的区间。下表是符号表及其符号的概率和对应区间符号表10/5/202148 4.3统计编码编码过程表编码输出为l10=0.21461578810/5/202149 4.3统计编码解码方法由符号表（包括符号对应的概率与区间）和实数编码ln，可以按下面的解码算法来重构输入符号串：设v1=ln=码值若vj∈[xi,yi)→cj=si,j=1,…,nvj+1=(vj-xi)/pi,j=1,…,n-110/5/202150 4.3统计编码解码过程表重构输入符号串为v10=“helloworld”10/5/202151 4.3统计编码需注意的几个问题(1)由于实际计算机的浮点运算器不够长，可用定长的整数寄存器低进高出来接收码串，用整数差近似实数差来表示范围，但可能会导致误差积累。(2)算术编码器对整个消息只产生一个码字，这个码字是在间隔[0,1)中的一个实数，因此译码器在接受到表示这个实数的所有位之前不能进行译码(3)算术编码也是一种对错误很敏感的编码方法，如果有一位发生错误就会导致整个消息译错10/5/202152 4.3统计编码4.3.4RLE/RLC行程编码或游程长度编码。runlengthencoding/codingRLE视数字信息为无语义的字符序列(字节流)，对相邻重复的字符，用一个数字表示连续相同字符的数目(称为行程长度)，可达到压缩信息的目的。如未压缩的数据：ABCCCCCCCCDEFFGGGRLE编码：AB8CDEFF3GRLE确实是一种压缩技术，而且相当直观，也非常经济RLE所能获得的压缩比有多大，这主要是取决于图像本身的特点。如果图像中具有相同颜色的图像块越大，图像块数目越少，获得的压缩比就越高。反之，压缩比就越小译码时按照与编码时采用的相同规则进行，还原后得到的数据与压缩前的数据完全相同。因此，RLE是无损压缩技术10/5/202153 4.3统计编码RLE与图像压缩RLE压缩编码尤其适用于计算机生成的图像，对减少图像文件的存储空间非常有效RLE对颜色丰富的自然图像就显得力不从心，在同一行上具有相同颜色的连续像素往往很少，而连续几行都具有相同颜色值的连续行数就更少。如果仍然使用RLE编码方法，不仅不能压缩图像数据，反而可能使原来的图像数据变得更大这并不是说RLE编码方法不适用于自然图像的压缩，相反，在自然图像的压缩中（如JPEG）还真少不了RLE，只不过是不能单纯使用RLE一种编码方法，需要和其他的压缩编码技术联合应用在BMP文件中，对16色和256色的普通格式的位图可进行行程编码(RLE)压缩10/5/202154 4.3统计编码4.3.5LZW（Lempel-Ziv-Weltch）编码它是一种基于词典编码的压缩算法。词典编码(dictionaryencoding)根据是数据本身包含有重复代码块这个特性。词典编码法的种类很多，归纳起来大致有两类。10/5/202155 4.3统计编码第一类词典算法其想法是企图查找正在压缩的字符序列是否在以前输入的数据中出现过，然后用已经出现过的字符串替代重复的部分，它的输出仅仅是指向早期出现过的字符串的“指针”。这种编码概念如下图所示：输入数据流输出数据流10/5/202156 4.3统计编码第二类词典算法其想法是企图从输入的数据中创建一个“短语词典”，这种短语不一定具有语义，它可以是任意字符的组合编码数据过程中当遇到已经在词典中出现的“短语”时，编码器就输出这个词典中的短语的“索引号”，而不是短语本身，这种编码概念如下图所示：10/5/202157 4.3统计编码输入数据流输出数据流编码词典10/5/202158 4.3统计编码LZW压缩编码属于第二类词典编码算法，它是围绕称为词典的转换表来完成的。这张转换表用来存放称为前缀(prefix)的字符序列，并且为每个表项分配一个码字(codeword)，或者叫做序号。这张转换表实际上是把8位ASCII字符集进行扩充，增加的符号用来表示在文本或图像中出现的可变长度ASCII字符串。扩充后的代码可用9位、10位、11位、12位甚至更多的位来表示。LZW编码就是通过管理这个词典完成输入与输出之间的转换。GIF文件对图像的像素数据采用的就是变长LZW压缩编码。10/5/202159 4.4预测编码预测编码主要是利用数据在时间和空间上的相关行来减少数据量，实现数据的压缩，因而，对于时间序列的数据压缩有着广泛的应用价值，如语音的分析和合成，视频图像的编码和解码等领域。预测编码是根据前面的一个或多个信号数据对下一个信号数据进行预测，然后对实际值和预测值的差进行编码。DPCM与ADPCM是两种典型的预测编码。如果已知的信号数据足够好，且它们在时间上的相关性较强，那么误差的幅度将远小于已知的信号，从而可用较少的误差信号数据来表示已知的信号数据，从而实现较大的压缩效果。10/5/202160 4.4预测编码4.4.1PCM编码模拟信号经A/D转换，得到二进制的数字信号的过程，称之为PCM编码（pulsecodemodulation）。模拟声波的数字化示意图10/5/202161 4.4预测编码数据量大10/5/202162 4.4预测编码4.4.2增量调制DM（DeltaModulation）PCM:对采样信号的幅度编码DM:sign（采样信号与预测的采样信号之差的极性）是编码为1采样信号>预测的采样信号否编码为010/5/202163 4.4预测编码DM波形编码示意图DM的问题：斜率过载（slopeoverload）粒状噪声（granularnoise）10/5/202164 4.4预测编码4.4.3自适应增量调制ADM(AdaptiveDM)（1）检测信号斜率，过载时，加大Delta。斜率减少时，减少Delta.（2）具体方案：Song在1971：每当输出不变时，Delta增大50%每当输出值改变时，Delta减少50%Greefkes:连续可变斜率增量调制(continuouslyvariableslopedeltamodulation，CVSD):连续出现三个相同的，量化阶就加上一个大的增量，反之，就加一个小的增量。10/5/202165 4.4预测编码4.4.4差分脉码调制（DPCM）PCM是将原始的模拟信号经过时间采样，然后对每一样值进行量化，作为数字信号传输。对实际信号值与预测值之差进行编码。DPCM不对每一样值都进行量化，而是预测下一样值，并量化实际值和预测值之间的差。DPCM是基本的编码方法之一，在大量的压缩算法中被采用，比如JPEG的DC分量就是采用DPCM编码的。10/5/202166 4.4预测编码举例说明DPCM编码原理：设DPCM系统预测器的预测值为前一个样值，假设输入信号已经量化，差值不再进行量化。若系统的输入为{0121123344…}，则预测值为{0012112334…}，差值为{011–1011010…}，差值的范围比输入样值的范围有所减小，可以用较少的位数进行编码。10/5/202167 4.4预测编码4.4.5自适应差分脉码调制（ADPCM）为了进一步改善量化性能或压缩数据率，可采用自适应量化或自适应预测的方法。只要采用了其中的任一种自适应方法，均称为ADPCM。自适应预测预测参数的最佳化依赖于信源的统计特性，要得到最佳的预测参数是一件繁琐的工作。而采用固定的预测参数往往又得不到好的性能。为了既能使性能较佳，又不致于有太大的工作量，可以将上述两种方法折衷考虑，采用自适应预测。自适应量化根据信号分布不均匀的特点，系统具有随输入信号的变化而改变量化区间大小,以保持输入给量化器的信号基本均匀的能力，这种能力称为自适应量化。具体方法是：预测参数仍采用固定的；但此时有多组预测参数可供选择。这些预测参数根据常见的信源特征求得。编码时具体采用哪组预测参数根据信源的特征来自适应的确定。为了自适应的选择最佳参数，通常将信源数据分区间编码，编码时自动地选择一组预测参数，使该区间实际值与预测值的均方误差最小。随着编码区间的不同，预测参数自适应的变化，以达到准最佳预测。10/5/202168 4.4预测编码4.4.6线性预测编码预测编码是一种简单而且十分有效的数据压缩方法,广泛应用于声音，图象等类数据的压缩。所谓预测，就是根据已经出现的数据样本对将要出现的下一个数据的大小作出估计。由于声音、图象等类数据具有严格平滑连续性，相邻采样点间数值变化往往不大，因此借助前面的若干个数据样本往往可以较准确地预测出当前样本的数值，预测的误差一般都很小，如果我们不是直接对原始数据进行编码，而是先做预测，然后仅对较小的预测误差进行编码，这样就可以减少码长，达到压缩效果，这就是预测编码的基本思想。10/5/202169 4.4预测编码基本预测编码/解码系统10/5/202170 4.5变换编码统计编码和预测编码方法都是在空间域直接对图象和声音数据进行编码。本节介绍的变换编码不是直接对原始数据编码，而是首先将原始数据进行某种变换，得到一组变换系数，然后对这些系数进行量化、编码、传输，理论上和实践上都证明变换编码是一种非常有效的编码方法。数学家们已经构造了多种数学变换。除了傅里叶变换外，还有余弦、Hadamard、Haar、KarhunenLoeve变换。最实用最常用的数学变换是离散余弦变换(DCT)。10/5/202171 4.5变换编码为了达到数据压缩的目的，希望变换后的变换系数之间冗余度减小，例如变换系数中只有少数系数具有较大数值，而大部分系数具有较小数值，那么我们可舍弃数值小的系数，只对较大数值的系数进行编码，显然这就可以达到压缩的目的。如将时域信号变换到频域，因为声音、图像大部分信号都是低频信号，在频域中信号的能量较集中，再进行采样、编码就可以压缩数据。变换本身是可逆的，因而其也是一种无损技术。然而，为了取得更满意的结果，某些重要系数的编码位数比其他的要多，某些系数干脆就被忽略了。这样，该过程就成为有损的了。10/5/202172 典型的变换编码系统框图：信源序列变换变换域采样量化编码存储或传输译码填零反变换再现序列变换编码系统压缩数据的三个步骤4.5变换编码10/5/202173 4.5.1最佳变换（K－L变换）数据压缩主要是去除信源的相关性。若考虑到信号存在于无限区间上，而变换区域又是有限的，那么表征相关性的统计特性就是协方差矩阵。当协方差矩阵中除对角线上元素之外的各元素都为零时，就等效于相关性为零。所以，为了有效地进行数据压缩，常常希望变换后的协方差矩阵为一对角矩阵，同时也希望主对角线上各元素随ｉ，ｊ的增加很快衰减。因此，变换编码的关键在于：在已知Ｘ的条件下，根据它的协方差矩阵去寻找一种正交变换Ｔ，使变换后的协方差矩阵满足或接近为一对角矩阵。4.5变换编码10/5/202174 当经过正交变换后的协方差矩阵为一对角矩阵，且具有最小均方误差时，该变换称最佳变换，也称Karhunen-Loeve变换。可以证明，以矢量信号的协方差矩阵的归一化正交特征向量所构成的正交矩阵，对该矢量信号所作的正交变换能使变换后的协方差矩阵达到对角矩阵。4.5变换编码10/5/202175 4.5.2离散余弦变换（DCT变换）如果变换后的协方差矩阵接近对角矩阵，该类变换称准最佳变换，典型的有DCT、DFT、WHT、HrT等。其中，最常用的变换是离散余弦变换DCT。DCT是从DFT引出的。DFT可以得到近似于最佳变换的性能，但DFT的运算次数太多，且需要复数运算。DCT从DFT中取实部，并可用快速余弦变换算法，因此大大加快了运算。同时其压缩性能十分逼近最佳变换的压缩性能。所以，DCT在图像压缩中得到了广泛的应用。4.5变换编码10/5/202176 4.5变换编码连续余弦变换f(x)展成余弦级数：其中an为:10/5/202177 4.5变换编码一维离散余弦变换10/5/202178 4.5变换编码二维离散余弦变换设二维离散函数f(i,j)，i,j=0,1,2,...,N-1，与一维类似地延拓，可得二维DCT：10/5/202179 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准4.6.1静态图像压缩编码的国家标准（JPEG）JPEG（JointPhotographicExpertsGroup联合图象专家组）是（ITU的前身）国际电话与电报咨询委员会CCITT与ISO于1986年联合成立的一个小组，负责制定静态图像的编码标准。1992年9月JPEG推出了ISO/IEC10918标准(CCITTT.81)——连续色调静态图像的数字压缩与编码，简称为JPEG标准，适用于灰度图与真彩图的静态图像的压缩。10/5/202180 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准2000年12月JPEG在JBIG（JointBi-levelImageexpertsGroup联合二值图像专家组）的帮助下又推出了比JPEG标准的压缩率更高、性能更优越的JPEG2000标准ISO/IEC15444(ITUT.800[2002年8月])——JPEG2000图像编码系统，适用于二值图、灰度图、伪彩图和真彩图的静态图像压缩。10/5/202181 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准JPEG主要采用了以DCT为基础的有损压缩算法，在本节中会作介绍。而JPEG2000则采用的是性能更优秀的小波变换。由于视频的帧内编码就是静态图像的编码，所以JPEG和JPEG2000的算法也用于MPEG的视频编码标准中。10/5/202182 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法：采用以DCT为基础的有损压缩算法采用以预测技术为基础的无损压缩算法在JPEG标准中定义了四种编码模式：无损模式：基于DPCM基准模式：基于DCT，一遍扫描递进模式：基于DCT，从粗到细多遍扫描层次模式：含多种分辨率的图(2n倍)10/5/202183 JPEG图像的压缩比与质量JPEG在使用DCT进行有损压缩时，压缩比可调整在压缩10~30倍后，图像效果仍然不错，因此得到了广泛的应用4.6多媒体数据压缩编码的国际标准10/5/202184 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准4.6.2JPEG压缩的算法概要JPEG压缩是有损压缩，它利用了人的视觉系统的特性，使用量化和无损压缩编码相结合来去掉视角的冗余信息和数据本身的冗余信息。JPEG属于结合变换编码(DCT)与熵编码(RLE/Huffman)的混合编码。JPEG算法与彩色空间无关，因此“RGB到YUV变换”和“YUV到RGB变换”不包含在JPEG算法中。JPEG算法处理的彩色图像是单独的彩色分量图像，因此它可以压缩来自不同彩色空间的数据，如RGB,YCbCr和CMYK。10/5/202185 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准基于DCT的编码过程10/5/202186 JPEG压缩编码大致分成三个步骤：(1)使用正向DCT(FDCT=forwardDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。(2)使用加权函数对DCT系数进行量化，这个加权函数对于人的视觉系统是最佳的。(3)使用Huffman可变字长编码器对量化系数进行编码10/5/202187 基于DCT的解压缩过程译码/解压缩的过程与压缩编码过程正好相反10/5/202188 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准JPEG压缩编码算法的主要计算步骤(1)8*8分块(2)正向离散余弦变换(FDCT)(3)量化(quantization)(4)Z字形编码(zigzagscan)(5)使用差分脉冲编码调制DPCM对直流系数DC(directcurrent)进行编码(6)使用行程长度编码RLE对交流系数AC(alternatingcurrent)进行编码(7)熵编码(Huffman/算术)10/5/202189 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准1.FDCT(1)对每个单独的彩色图像分量，把整个分量图像分成若干8×8的图像块，并作为两维离散余弦变换的输入。通过DCT变换，把能量集中在少数几个系数上10/5/202190 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准(2)DCT变换使用下式计算其中并称为直流系数DC，其它的为交流系数AC10/5/202191 4.6多媒体数据压缩编码的国际标准逆变换IDCT使用下式计算：(3)在计算两维的DCT变换时，可使用下面的计算式把两维的DCT变换变成两次一维的DCT变换10/5/202192 两维DCT变换方法垂直方向8*1DCT变换水平方向8*1DCT变换10/5/202193 2.量化量化指对经过FDCT变换后的频率系数进行量化量化的目的是减小非“0”系数的幅度以及增加“0”值系数的数目量化是图像质量下降的最主要原因对于有损压缩算法，JPEG算法使用线性(均匀)量化器进行量化量化步距是按照系数所在的位置和每种颜色分量的色调值来确定10/5/202194 3.量化表因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用了两种量化表：亮度量化表和色差量化表此外，由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，因此表中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小这两个表中的数值对CCIR601标准电视图像已经是最佳的。如果不使用这两种表，你也可以用自己的量化表替换它们10/5/202195 色度量化值亮度量化值10/5/202196 量化结果的计算可以用下式计算量化值：其中，Sq(u,v)为量化后的结果、F(u,v)为DCT系数、Q(u,v)为量化表中的数值10/5/202197 3.Z字形编排量化后的系数要重新编排，目的是为了增加连续的“0”系数的个数，就是“0”的游程长度，方法是按照Z字形的式样编排10/5/202198 量化DCT系数的序号经Z字形排列后，DCT系数的序号如下图所示，这样就把一个二维的8×8矩阵变成了一个一维的1×64矢量，频率较低的系数放在矢量的顶部。10/5/202199 4.直流系数的编码8×8图像块经过DCT变换之后得到的DC直流系数有个特点，一是系数的数值比较大，二是相邻8×8图像块的DC系数值变化不大根据这些特点，JPEG算法使用了差分脉冲编码调制(DPCM)技术，对相邻图像块之间的DC系数的差值(Delta)进行编码：10/5/2021100 5.交流系数的编码量化AC系数的特点是1×63矢量中包含有许多“0”系数，并且许多“0”是连续的，因此使用非常简单和直观的游程长度编码(RLE)对它们进行编码JPEG使用了1个字节的高4位来表示连续“0”的个数，而使用它的低4位来表示编码下一个非“0”系数所需要的位数，跟在它后面的是非0量化AC系数的数值10/5/2021101 6.熵编码JPEG对DPCM编码后的直流DC系数和RLE编码后的交流AC系数使用熵编码作进一步的压缩在JPEG有损压缩算法中，使用Huffman编码器来减少熵。使用Huffman编码器的理由是可以使用很简单的查表(lookuptable)方法进行编码压缩数据符号时，Huffman编码器对出现频度比较高的符号分配比较短的代码，而对出现频度较低的符号分配比较长的代码。这种可变长度的Huffman码表可以事先进行定义10/5/2021102 7.组成位数据流JPEG编码的最后一个步骤是把各种标记代码和编码后的图像数据组成一帧一帧的数据，这样做的目的是为了便于传输、存储和译码器进行译码这样组织的数据通常称为JPEG位数据流(JPEGbitstream)10/5/2021103 应用JPEG算法举例源图像数据FDCT系数10/5/2021104 量化表标准量化系数10/5/2021105 解标准量化系数重构图像数据10/5/2021106 4.6.3MPEG编码的国际标准视频编码的国际标准，包括计算机与网络领域的MPEG系列与电子与通信领域的H系列MPEG系列标准:1988年由ISO和IEC联合成立了MPEG(MovingPictureExpertGroup运动图像专家组)，负责开发视频数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。这个专家组开发的标准称为MPEG标准。到目前为止，已经公布的MPEG标准有MPEG-1/2/4/7/21/B，其中的MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4标准已经得到广泛应用。H.26x系列标准:ITU-T及其前身CCIR制定了一系列音视频压缩编码和通信技术标准。其中的ITU-TH.26x是与MPEG类似的视频编码系列标准.10/5/2021107 视频编码标准10/5/2021108 10/5/2021109 MPEG-1标准MPEG-1处理的是标准图像交换格式(StandardInterchangeformat，SIF)或者称为源输入格式(SourceInputFormat，SIF)的电视，即NTSC制为352像素x240行/帧x30帧/秒，PAL制为352像素x288行/帧x25帧/秒，压缩的输出速率定义在1.5Mbit/s以下。这个标准主要是针对当时具有这种数据传输率的CD-ROM和网络而开发的，用于在CD-ROM上存储数字影视和在网络上传输数字影视。MPEG-1——用于数据速率高达约1.5Mbit/s的数字存储媒体的视频和伴音编码(ISO/IEC11172:1993Informationtechnology--Codingofmovingpicturesandassociatedaudiofordigitalstoragemediaatuptoabout1.5Mbit/s)，1992年11月成为标准功能：低分辨率数字视频编码标准编码：DCT+视觉加权量化+熵编码+运动补偿+帧间预测格式CIF：25或30帧/秒、288行×360列或240行×352列、8位量化音频：I~III层，声道——双-单声道、立体声、联合立体声应用：VCD、MP310/5/2021110 MPEG-2标准MPEG-2——运动图像和伴音信息的通用编码(ISO/IEC13818:1996Informationtechnology—Genericcodingofmovingpicturesandassociatedaudioinformation)，1994年11月成为标准功能：高分辨率数字视频编码标准编码：似MPEG-1格式：低——352×288×29.79、主——720×480或576×29.79或25、高-1440——1440×1080或1152×30或25、高——1920×1080或1152×30或25音频：AAC——兼容MPEG-1，另支持5.1/7.1声道（AC-3/DTS）应用：DVD、HDTV10/5/2021111 MPEG-4标准MPEG-4——视听对象编码（ISO/IECDIS14496-1:1999Informationtechnology--Codingofaudio-visualobjects），1999年1月成为标准功能：分辨率可变的视听对象编码标准编码：视音频对象、分块/分级/分层、基于内容和对象的编码格式：支持各种不同的分辨率音频：支持多种码率——2~64kb/s应用：可视电话、电视会议、网络流媒体、移动视频通信、IPTV10/5/2021112 MPEG-7标准MPEG-7——多媒体内容描述接口（ISO/IEC15938-1:2002Informationtechnology--Multimediacontentdescriptioninterface），1996年启动，2001年9月成为标准目的是制定一套描述符标准，用来描述各种类型的多媒体信息及它们之间的关系，以便更快更有效地检索信息。这些媒体材料可包括静态图像、图形、3D模型、声音、话音、电视以及在多媒体演示中它们之间的组合关系。在某些情况下，数据类型还可包括面部特性和个人特性的表达。功能：多媒体内容描述标准应用：基于内容的多媒体信息检索10/5/2021113 MPEG-21标准MPEG-21——多媒体框架（ISO/IECTR21000-1:2001Informationtechnology--Multimediaframework(MPEG-21)），2001年12月成为标准数字图书馆(Digitallibrary)，例如图像目录、音乐词典等；多媒体目录服务(multimediadirectoryservices)，例如黄页(yellowpages)；广播媒体的选择，例如无线电频道，TV频道等；多媒体编辑，例如个人电子新闻服务，多媒体创作等等。潜在应用的应用领域包括：教育、娱乐、新闻、旅游、医疗、购物等等。功能：多媒体框架标准应用：不同多媒体系统的集成和应用10/5/2021114 商品房买卖合同讲座 什么是房地产业？房地产业是指从事房地产开发、经营、管理和服务的产业。西方国家房地产、汽车、钢铁是国民经济的三大支柱产业。11届三中全会以来，我国房地产也发展迅速。1988年城市土地开始实行有偿、有期限的使用制度，房地产业迅速崛起。问题出现：1：大量批租土地，盲目开发，土地总量失控，农田急剧减少，直接影响农业生产；2：土地出让和房地产交易市场混乱，抄地，少数人富裕，损害了国家和消费者利益；3：房地产开发企业过多过滥；4：房地产权属管理不太健全. 什么是房地产？房地产是房产和地产的简称。地产可以是土地所有权，也可以是土地使用权。在我国，土地的所有权不可转让，故我国的地产仅指土地使用权。另外，租赁土地使用权、土地使用权抵押权称为土地权益，属于广义地产的范畴。房产是对房屋的所有权和其他权益。 什么是商品房商品房是由房地产开发企业开发建设并向社会公开出售的房屋。广义商品房可以在市场上进行自由交易的房屋，如个人私有房屋，房改房、集资房、经济适用房、等购买后转归完全私有后可自由交易的房屋。商品房分期房和现房。 房屋和土地的密不可分性1、实物形态房与地是联系在一起的，房屋总是建立在土地上的，依赖于土地而存在；2、权属关系看，房屋所有权是否合法，通常要看房屋座落的地皮的使用权的取得是否合法，非法占有土地所建造的房屋，尽管是自己建造，建筑人也不能取得房屋所有权；3、价格构成看，买卖租赁房屋，房价房租都包含着地价地租；4、处分看，即使将房屋和土地视为两个独立的物，房屋的转让、出租、抵押等一般均涉及土地使用权，即导致一体处分。 可以有独立地产，但没有脱离开土地或土地使用权的房产从法律意义上讲，作为一项独立财产，房产当然地包括土地或土地使用权，毋需称其为房地产。因此严格意义上，民法上只有土地和房屋两种物，只有地产和房产两种财产形态，而不存在房地产概念。房地产只是我国对房产和地产的习惯称谓。没有建筑物，即可以称为地产；而在他人土地上的房屋，对房屋的所有权也可以被称为房产——这是房屋和土地分离的状况。但是，房屋必须建立于土地上的自然事实，使得房屋必须与土地使用权结合在一起，才能称为完整的财产。 房地产管理法五项管理制度五种合同五种登基备案制度五种证书 房地产管理的五项基本制度1国有土地有偿、有期限的使用制度；2房地产价格评估制度；3房地产成交价格申报制度；4房地产评估人员资格认证制度；5土地使用权和房屋所有权登基发证制度。 房地产管理法五种合同土地使用权出让合同房地产转让合同商品房预售合同房地产抵押合同房屋租赁合同 五种登记备案制度房地产开发企业及房地产中介服务机构的设立登记制度；商品房预售合同登记备案制度；房地产转让、抵押或变更时的房地产权属登记制度；房屋租赁合同的登记备案制度；土地使用权、房屋所有权的取得登记制度。 五种证书：1、土地使用权证书；2、房屋所有权证书；3、房地合一的房地产权证书；4、房地产估价师资格证书；5、商品房预售许可证书； 商品房面积1、商品房销售面积——商品房整幢销售，其销售面积为整幢商品房的建筑面积（地下室作为人防工程的，应从整幢商品房的建筑面积中扣除）。——商品房按照“套”或“单元”出售，其销售面积为购房者所购买的套内或单元内建筑面积（简称套内建筑面积）与应分摊的共有建筑面积之和。 2、整幢房屋建筑面积整幢房屋建筑面积系指房屋外墙（柱）勒脚以上各层的外围水平投影面积之和，包括阳台、挑廊、地下室、室外楼梯等，且具备有上盖，结构牢固，层高2.2米以上（含2.2米）的永久性建筑。 3、套内建筑面积套内建筑面积系指套内使用面积、套内墙体面积及套内阳台之和。4、套内使用面积套内使用面积系指房屋户内全部可供使用的空间面积，按照房屋的内墙线水平投影计算。 5、套内墙体面积商品房各套（单元）内使用空间周围的维护和承重墙体，有共有墙与非共有墙两种。商品房各套之间的分隔墙、套与公共建筑面积之间的分隔墙以及外墙（包括山墙）均为共用墙，共用墙墙体水平投影面积的一半计入套内墙体面积。非共有用墙体水平投影面积全部计入套内墙体面积。6、阳台建筑面积阳台建筑面积系指阳台地面底板外延在水平面的投影。 7、套内阳台建筑面积套内阳台建筑面积系指套内各阳台建筑面积之和。8、共有建筑面积房屋共有建筑面积系指各产权主共同占有或共同使用的建筑面积。 共有建筑面积分摊系数9、共有建筑面积分摊系数整幢建筑物的共有建筑面积与整幢建筑物的各套套内建筑面积之和的比值，即为共有建筑面积分摊系数。10、应分摊的共有建筑面积应分摊的共有建筑面积为套内建筑面积与共有建筑面积分摊系数之积。 商品房买卖合同第一部分商品房买卖合同说明 内容讲解郑州市房地产管理局市场管理处核发的《商品房预售许可证》（（2001）郑房管预销字第0791号），即指商品房预售；本合同说明适用于期房和现房销售； 合同说明第6条在签订合同前，出卖人应当向买受人出示应当由出卖人提供的有关证书、证明文件。合同说明第六条要求出卖人履行告知义务，建议将下述文件、证明复印装订成册，以备买受人随时查阅：（增加买受人对出卖人的信任感） 营业执照；企业资质证；国有土地使用权证或者有关使用土地的批准文件。建设用地规划许可证；建设工程规划许可证；施工许可证或开工许可证；预售许可证；物价批文 第二部分合同当事人合同双方当事人买受人：可以是中华人民共和国境内的自然人、法人和其他组织（属于内销商品房，不得对境外人士销售） 自然人购房选择、填写A[本人]—购买商品房当事人本人，属中国公民；B[身份证]，填写身份证号码；C地址：填写有效身份证注明的法定住所地;D邮政编码和联系电话应该填写清楚，以方便联系。如果实际住址与身份证地址不一致，还应该在补充协议位置注明实际住址、单位地址或邮寄地址、信箱号，并注明准确邮政编码，以方便邮寄送达有关通知。 法人、其他组织（下通称单位）购房选择填写A买受人：填写单位营业执照、单位代码证核准的单位全称；B法定代表人：填写单位法定代表人姓名；C地址：营业执照列明的法定住所地；D邮政编码和联系电话应该填写清楚，以方便联系。如果单位实际住所地与营业执照住所地不一致，还应该在补充协议位置注明单位实际住址或邮寄地址、信箱号，并注明准确邮政编码，以方便邮寄送达有关通知。 委托代理人、法定代理人个人或单位购房可以由委托代理人签署有关文件、合同，但转让、放弃合同权利必须有当事人特别授权，并必须持有经公证机关公证的委托书；无民事行为能力、限制民事行为能力人（如儿童、未成年人）购房必须由其法定代理人签署有关文件，但转让、放弃合同权利必须特别慎重。 共有人共有指两个以上的人对于同一件物的共同共有。民法通则规定财产可以由两个以上的公民、法人共有。共有人可以是公民、可以是法人，即两个以上公民、两个以上法人、两个以上公民结合法人均可以共有。 第三部分合同内容 第一条项目建设依据填写国有土地使用证或土地使用权出让合同号、建设用地规划许可证、建设工程规划许可证、施工许可证 第二条：商品房销售依据填写预售许可证 第三条买受人所购商品房的基本情况1楼号应该从北向南排列；单元号应该从东向西排列，如东四单元房号以公司排列为准，但不得重复；2商品房用途填写：商业用房或者住宅；商品房结构填写：框架结构或者砖混结构；建筑层数：地上1/2层、地下1层； 3、商品房阳台：A、阳台封闭；B、如果有阳台封闭，有阳台不封闭，应该在本条预留的空白处作出说明；4：面积：房屋以面积为最主要的衡量标准，因此，以下三个数字应该准确A、建筑面积：B、套内建筑面积：C、共有共用面积：在附件二应该将分摊具体项目、分摊具体部位、分摊系数等做以说明。 第四条：计价方式与价款采用第一种方式计算——按建筑面积计算。[按套（单元）计价适用于现房销售：当事人对现售房屋实地勘察后可以在合同中直接约定总价款。 按套（单元）计价的预售房屋，房地产开发企业应当在合同中附所售房屋的平面图。平面图应当标明详悉尺寸，并约定误差范围。房屋交付时，套型与设计图纸一致，相关尺寸也在约定的误差范围内，维持总价款不变；套型与设计图纸不一致或者相关尺寸超出约定的误差范围，合同中可以约定处理方式；未约定的，买受人可以退房或者与房地产开发企业重新约定总价款。买受人退房的，出卖人应当承担违约责任。 第五条面积确认及面积差异处理1、均以建筑面积为依据进行面积确认及差异处理；2、[商业用房]—采用双方自行约定方式处理，也可以采用第2种方式进行处理；（具体内容见合同范本）；3、[住宅用房]—采用第2种方式进行处理； 4、自行约定方式可以选择：第一种方式：以产权登记面积为准，按照合同约定单价，据实结算。第二种方式：A、面积误差比绝对值在1%以内的，上述房屋总价保持不变B、价格差异超过1%，不超过3%的部分双方据实结算； C、面积误差比绝对值超出3%时，买受人有权退房。买受人退房的，出卖人在买受人提出退房之日起30天内将买受人已付款退还给买受人，并按同期银行存款利率付给利息。买受人不退房的，产权登记面积大于合同约定面积时，面积误差比在3%以内（含3%）部分的房价款由买受人补足；超出3%部分的房价款由出卖人承担，产权归买受人。产权登记面积小于合同约定面积时，面积误差比绝对值在3%以内（含3%）部分的房价款由出卖人返还买受人；绝对值超出3%部分的房价款由出卖人双倍返还买受人。 第六条、付款方式及期限买受人根据其付款方式不同进行填写1、[一次性付款]：买受人在签订合同之日支付总房价款（100%）人民币—元整（大写）； 2、[分期付款]：分三次支付1）买受人应于合同签定之日支付房款总额的40%，计人民币拾万千百拾元整;2）买受人应于房屋主体封顶之日起三日内支付房款总额的30%，计人民币拾万千百拾元整;3）买受人应于合同约定房屋交接日前支付房款余额的30%，计人民币拾万千百拾元整; 3、[其他方式]填写[按揭贷款]方式，具体内容如下：按揭贷款方式付款。1）买受人在本合同签定之日支付首期房款，约占价款总额的百分之十，计人民币拾万千百拾元整;2）余款人民币拾万千元整由银行提供按揭贷款，买受人应该在本合同签定之日起三十个工作日内办理完毕贷款手续；出卖人协助买受人办理按揭贷款手续。如因买受人不符合银行按揭贷款的条件或其他自身原因导致不能办理的，剩余房款买受人应在接到书面通知后10个工作日内补齐。 第七条买受人逾期付款的违约责任采用第1条条款，并补充第（3）条约定。（具体内容见合同范本） 第八条、交付期限1、交付使用条件采用第1种条件：该商品房经验收合格提供另行约定情况一种供考虑选择：该商品房经建设单位、施工单位、监理公司联合验收合格，具备装修入住条件2、针对可能导致延期的特殊原因，则另行补充规定1条：政府行为导致工程延期，并由作出该行为的政府机构提供相关证明的。 第九条出卖人逾期付款的违约责任采用第1项条款，删除第二项 第十条规划、设计变更的约定[商业用房]—不填写补充约定；[住宅房]—根据住宅特点，填写相应的补充约定；有关出卖人出具通知依据则另行约定，见补充协议：（对于合同其他条款的告知通知义务均适用，因此作为补充协议条款） 第十一条、交接有关买受人违约进行另行约定：（两种情况）1、（一次性付款或按揭贷款方式）因买受人原因导致商品房未能按照出卖人通知的期限交付的，逾期超过7日，即视为已经交付，买受人承担该商品房的风险责任、物业管理费用并承担违约责任，向出卖人支付违约金，违约金按照房款总金额的2%计算。 2、（分期付款且尚欠房款的）因买受人原因导致商品房未能按照出卖人通知的期限交付的，逾期超过30日，即视为买受人不履行合同，出卖人有权解除合同，将该商品房另行出售；买受人应向出卖人支付违约金，违约金按照房款总金额的2%计算，如因此造成出卖人其他损失的，买受人还应承担赔偿责任。 第十二条（不作另行约定） 第十三条出卖人关于装饰、设备标准承诺的违约责任选择第1种方式（也可以考虑另行约定） 第十四条、出卖人关于基础设施、公民配套建筑正常运行的承诺1、[商业房]—填写有关水、电、电话、宽带网交付约定；水电在商品房交付使用时达到使用条件；电话、宽带网在商品房交付使用时达到申请使用条件； 2、[住宅房]—补充填写有关煤制气、有线电视、车库等内容的约定；煤制气设施在商品房交付使用时安装到位，开通时间依据煤制气公司的规定。有线电视在商品房交付使用时达到申请使用条件；车库在商品房交付使用时达到使用条件；3、[违约责任]—另行约定：（供选择、重在2）1）逾期超过30日的，出卖人提供周转设备设施；2）逾期超过30日的，出卖人按日向买受人支付已付房价款的万分之一的违约金； 第十五条关于产权登记的约定1、时间应该是60日（《商品房销售管理办法》明确规定），但是可以考虑填写180天；2、违约责任选择方式：可选择第一、第二或者二者均选，但从公司利益角度考虑应该选择第二采用第2项条款执行，违约金约定为日万分之一。 第十六条保修责任不作特殊约定 第十七条双方可以就下列事项约定1、该商品房所在楼宇的屋面使用权属整幢楼全体业主共有产权，买受人按照法律法规的规定享有权利、承担责任；2、该商品房所在楼宇的外墙面使用权属整幢楼全体业主共有产权，买受人按照法律法规的规定享有权利、承担责任；3、该商品房所在楼宇的命名权归出卖人所有；4、该商品房所在小区的命名权归出卖人所有； 第十八条使用用途[商业用房]—填写商业用房；[住宅房]—填写住宅用房； 第十九条采用第二种方式第二十条不作另行约定第二十一条不作另行约定 第二十二条：（两种情况：按揭方式和非按揭方式，供选择）1、按揭方式：出卖人份，买受人份，市房地产管理局市场管理处一份，市房地产管理局产权监理处一份，提供按揭贷款银行一份。2、按揭方式：非出卖人份，买受人份，房地产管理局市场管理处一份，房地产管理局产权监理处一份。 第二十三条不作另行约定。第二十四条填写市房地产管理局市场管理处签字及盖章 第四部分合同附件附件一房屋平面图[商业用房]—采用郑州市房产分布图，合同约定商品房进行红笔勾出注明[住宅房]—采用常规的户型平面图，并进行红笔勾出注明，且用文字进行说明该物业地块、单元、楼层等。特别是底楼不包括车库，附图应特别注意。平面图应该由双方签骑缝章或骑缝签名、按指印。 附件二公共部位与公用房屋分摊建筑面积构成说明建筑面积及分摊面积的计算依据是市人民政府政文号文件关于《市房屋建筑面积测算及共有共用建筑面积分摊规则》的通知具体的分摊项目、部位、面积、分摊系数以市房地产管理局最后实测为准。 附件三装饰、设备标准（买受人签骑缝章或骑缝签名、按指印）[商业用房]—[住宅房]—具体根据公司规定填写，见合同范本。 附件四：补充条款1、买受人承诺所填住所地、联系方式真实可靠，并可以随时接受信函、邮件； 2、出卖人履行本合同规定的书面通知或告知义务时，买受人应及时签收；如买受人不及时签收，出卖人将通过邮局邮寄送达书面通知，从邮件发出之日起七个工作日即视为送达（以邮局受理凭证为依据）；如因买受人所填住所地不准确导致通知退还的，买受人承担过错责任，视为出卖人已经履行告知义务。 3、实际交房标准以本合同附件三约定为准。样板房内的家具、吧台、家电、橱具、窗帘、衣架、灯具、卫生洁具等仅供乙方参考，对双方无约束力，本合同有特别约定的除外。4、买受人应于本合同签订后30日内按照规定交纳契税万仟佰拾元、交易费万仟佰拾元；出卖人代收房屋共用部位共用设施设备维修基金万仟佰拾元，买受人应于房屋交接前交纳。 5、本合同价款不含煤制气、有线电视、地热水、可视对讲、车库等配套设施集资建设费用。配套设施及其集资建设费用双方另行签订协议。 办理按揭贷款的客户需提供以下材料、费用1、（1）身份证复印件3份（B5纸复印，一张（2）收入证明原件1份（B5纸复印，必须按照银行提供的格式填写）（3）户口本首页复印件1份，同时外地客户须提供在郑暂住证复印件1份；（4）户口本个人页复印件1份；（5）已婚客户提供结婚证复印件1份；（6）已婚客户须提供配偶身份证复印件1份；（7）如果合同中有共有人，共有人须提供以上资料。 名称收费标准办理及收费机构收费依据公证费100元（10万元以下）借款额的0.1%(10万以上)公证处财政部（91）价费字549号抵押登记费30元+（房面积-50平方米）Х0.4元/平方米房管局郑价房字（95）20号文件抵押服务费借款额的0.1%（期房）同上同上抵押工本费20元/件同上同上保险费总房价×费率×年限1-5年1‰（含5年）6-10年0.8‰（含10年）11-20年0.6‰（含20年）20年以上0.45‰保险公司保险合同代办手续费200元/件（10万元以下）250元/件（10-20万元）300元/件（20万元以上）中介机构河南省物价局（95） 购房应缴税费（1）契税房屋总价的2%郑州市财政局豫财农税字（1997）第53号（2）印花税房屋总价的0.03%（3）交易服务费房屋总价的0.3%房管局房地产产权交易处（4）维修基金房屋总价的2%房管局房地产产权交易处注：以上税费取定比例以各收费机构在缴纳时规定为准。'